电商有道运营有法
袁野
评分 7.7分
本书是一本面向电商运营经理的实操方法手册。 这本书的作者曾是资深的电商运营经理， 拥有丰富的电商运营实操经验， 他通过电商运营经验的总结以及实践案例的分析， 用通俗的语言对电商运营工作进行了分解和阐释， 以期帮助初中级电商运营经理更好地完成运营工作。
数据不说谎
城市数据团
评分 6.8分
这是一本让你“脑洞大开”的图书，让你尝试从大数据角度来解读这个世界，你会发现，有些问题，和你的直觉完全不一样。本书内容分为三部分：*部分可概括为“脑洞大开”，以*、旅游、餐馆取名等不同的角度切入，说明数据可以用于做许多有趣的事情。第二部分数据与工作，包括了做公务员、二三线城市的衰落、创业等若干热门话题。第三部分数据与生活，包括用数据帮助理解生活现象、用数据挖掘生活中的趣味、以及用数字看房市三
大数据之路
阿里巴巴数据技术及产品部
评分 7.9分
在阿里巴巴集团内，数据人员面临的现实情况是：集团数据存储已经达到EB级别，部分单张表每天的数据记录数高达几千亿条；在2016年“双11购物狂欢节”的24小时中，支付金额达到了1207亿元人民币，支付峰值高达12万笔/秒，下单峰值达17.5万笔/秒，媒体直播大屏处理的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露……巨大的信息量给数据采集、存储和计算都带来了极大的挑战。
用数据讲故事
[美] Cole Nussbaumer Knaflic
评分 8.4分
本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据讲故事。
首席增长官
张溪梦
评分 6.7分
增长是企业永恒的主题，是商业的本质。 人口红利和流量红利的窗口期正在关闭，曾经“流量为王”所带来的成功经验正在失效，所造成的思维逻辑和方法论亟待更新。在互联网下半场，企业要如何保持增长？传统企业是否能跟上数字化转型的脚步，找到新兴业务的增长模式？为什么可口可乐公司用首席增长官取代了首席营销官职位？ 数据驱动增长正在成为企业发展的必需理念，首席
硅谷增长黑客实战笔记
曲卉
评分 8.9分
增长黑客这个词源于硅谷，简单说，这是一群以数据驱动营销、以迭代验证策略，通过技术手段实现爆发式增长的新型人才。近年来，互联网公司意识到这一角色可以发挥四两拨千斤的作用，因此对该职位的需求也如井喷式增长。 本书作者曾在增长黑客之父肖恩•埃利斯麾下担任增长负责人，用亲身经历为你总结出增长黑客必备的套路、内力和兵法。本书不仅有逻辑清晰的理论体系、干货满满的实践心得，还有Pint
如何用数据解决实际问题
[日] 柏木吉基
大数据时代必备的数据分析入门指南 让洞见更准确，让沟通更简洁 ◎ 编辑推荐 从订指标、报预算，到分析市场、评估风险，真正能解决实际问题的数据分析书！ 用数据表达想法、说服对方和赢得信赖，只有逻辑严密的数据分析才能创造价值、驱动未来！ 数据分析入门级读物，四个步骤加上Excel通用工具
算法霸权
[美] 凯西·奥尼尔
评分 7.1分
数据科学家凯西•奥尼尔认为，我们应该警惕不断渗透和深入我们生活的数学模型——它们的存在，很有可能威胁到我们的社会结构。 我们生活在一个依赖“算法”的时代，它对我们生活的影响越来越大，我们去哪里上学，我是不是应该贷款买车，我们应该花多少钱来买健康保险，这些都不是由人来决定的，而是由大数据模型来决定的。从理论上来说，这一模型应该让社会更加公平，每一个人的衡量标准都是
广告数据定量分析：如何成为一位厉害的广告优化师
齐云涧
评分 7.5分
本书的内容可分为3大部分： 基础部分（第1～3章和第8章），介绍了广告优化中的统计学思想和基本原理，为后文讲述数据分析方法论打好基础。在最后一章对互联网广告商业生态进行阐述，关于广告优化师如何实现个人精进成长有所分享。 应用部分（第4～7章除案例部分），以移动广告市场上3大主流广告类型为例，分别阐述不同广告类型的流量特点、优化难点，并提出一些创新性的数
数据中台：让数据用起来
付登坡 江敏 任寅姿 孙少忆 等著
评分 7.3分
这是一部系统讲解数据中台建设、管理与运营的著作，旨在帮助企业将数据转化为生产力，顺利实现数字化转型。 本书由国内数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品，几位联合创始人亲自执笔，7位作者都是资深的数据人，大部分作者来自原阿里巴巴数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验，系统总结了一套可落地的数据中台建设方法论。本书得到了包括阿里巴巴集团
写给数据产品经理新人的工作笔记
陈文思
《写给数据产品经理新人的工作笔记》以数据产品经理角色的定位和合作关系为切入点，站在整个数据体系的视角，从工作流程的角度剖析数据需求沟通和判断的过程、指标体系搭建的过程，同时介绍了部分通用工具，并详细剖析这些工具和对应的数据体系要解决的问题之间的关系。最后补充了必要的统计学常识、数据技术常识，并对一些在数据产品经理的工作过程中经常遇到的问题给出解决方案。 《写给数据产品经理
标签类目体系：面向业务的数据资产设计方法论
任寅姿
·企业数字化转型中Z适合的数据资产组织方式是什么样的？ ·为什么越来越多的企业在讨论标签化和标签体系？ ·数澜独创的标签类目体系方法论有何独到之处？ 数据资产化是企业数字化转型的必经之路，也是数据中台的重要组成部分。 标签类目体系是数据中台理念落地的核心组成部分，是实现数据资产可复用、柔性组合使用、降低
谁说菜鸟不会数据分析
张文霖
评分 7.4分
《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》内容简介：很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析。《谁说菜鸟不会数据分析(
