数据可视化
陈为
评分 8.3分
全书共有16 章，分为4 篇。基础篇，阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础；时空数据篇，介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生；非时空数据篇，描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式；用户篇，介绍面向各类数据的可视
颠覆医疗
[美]埃里克·托普
评分 7.6分
“创造性破坏”是奥地利经济学家约瑟夫·熊彼特最著名的理论，当一个产业在革新之时，都需要大规模地淘汰旧的技术与生产体系，并建立起新的生产体系。电器之于火器、汽车之于马车、个人计算机之于照排系统，都是一次又一次的“创造性破坏”，旧的体系完全不复存在，新的体系随之取代。 “创造性破坏”已经深深地改变了我们的生活，在这个数字时代，我们身边的一切都被“数字化”了。只有一处
中国制造2025：产业互联网开启新工业革命
夏妍娜
评分 6.2分
过去20年，是中国消费互联网肆意生长的"黄金20年"，诞生了诸如BAT等互联网巨头，而时至今日，风口正逐渐转向了产业互联网。互联网这一摧枯拉朽的飓风，在改造了消费服务业之后，正快速而坚定地横扫工业领域，拉开了产业互联网"关键30年"的大幕。 "中国制造2025"规划，恰是中国政府在新一轮产业革命浪潮中做出的积极举措，是在"新常态"和"供给侧改革"的背景下，强调制
为数据而生
周涛
评分 7.1分
在大数据概念如此流行的今天，为什么要读这本书？中国大数据领军人、大数据创新与实践一线专家、百万级畅销书《大数据时代》中文版译者周涛，耗时三年，将海量真实案例披沙拣金呈现给广大读者。在本书中，您将看到大数据在智慧交通系统、个性化医疗、智慧学校以及金融和商业等领域的中国式创新实践，并为未来大数据的发展提供有可行性的路径指南。 什么样的人才能在下一个时代生存和
电商数据分析与数据化运营
刘振华
评分 7.5分
本书对服饰行业的宏观而重要的业务体系、多维而立体的数据化运营指标，以及被行业所证明的数据化运营实例进行了全面、详细、深刻且独特的解析。书中涵盖了“业务”“数据”“运营”三大模块，并且三大模块并不是各自为营的，而是采取了“业务中有数据，数据中有运营”的表达思路——这才是“数据化运营”的真正实践。
电商有道运营有法
袁野
评分 7.7分
本书是一本面向电商运营经理的实操方法手册。 这本书的作者曾是资深的电商运营经理， 拥有丰富的电商运营实操经验， 他通过电商运营经验的总结以及实践案例的分析， 用通俗的语言对电商运营工作进行了分解和阐释， 以期帮助初中级电商运营经理更好地完成运营工作。
数据不说谎
城市数据团
评分 6.8分
这是一本让你“脑洞大开”的图书，让你尝试从大数据角度来解读这个世界，你会发现，有些问题，和你的直觉完全不一样。本书内容分为三部分：*部分可概括为“脑洞大开”，以*、旅游、餐馆取名等不同的角度切入，说明数据可以用于做许多有趣的事情。第二部分数据与工作，包括了做公务员、二三线城市的衰落、创业等若干热门话题。第三部分数据与生活，包括用数据帮助理解生活现象、用数据挖掘生活中的趣味、以及用数字看房市三
大数据之路
阿里巴巴数据技术及产品部
评分 7.9分
在阿里巴巴集团内，数据人员面临的现实情况是：集团数据存储已经达到EB级别，部分单张表每天的数据记录数高达几千亿条；在2016年“双11购物狂欢节”的24小时中，支付金额达到了1207亿元人民币，支付峰值高达12万笔/秒，下单峰值达17.5万笔/秒，媒体直播大屏处理的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露……巨大的信息量给数据采集、存储和计算都带来了极大的挑战。
用数据讲故事
[美] Cole Nussbaumer Knaflic
评分 8.4分
本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据讲故事。
首席增长官
张溪梦
评分 6.7分
增长是企业永恒的主题，是商业的本质。 人口红利和流量红利的窗口期正在关闭，曾经“流量为王”所带来的成功经验正在失效，所造成的思维逻辑和方法论亟待更新。在互联网下半场，企业要如何保持增长？传统企业是否能跟上数字化转型的脚步，找到新兴业务的增长模式？为什么可口可乐公司用首席增长官取代了首席营销官职位？ 数据驱动增长正在成为企业发展的必需理念，首席
硅谷增长黑客实战笔记
曲卉
评分 8.9分
增长黑客这个词源于硅谷，简单说，这是一群以数据驱动营销、以迭代验证策略，通过技术手段实现爆发式增长的新型人才。近年来，互联网公司意识到这一角色可以发挥四两拨千斤的作用，因此对该职位的需求也如井喷式增长。 本书作者曾在增长黑客之父肖恩•埃利斯麾下担任增长负责人，用亲身经历为你总结出增长黑客必备的套路、内力和兵法。本书不仅有逻辑清晰的理论体系、干货满满的实践心得，还有Pint
如何用数据解决实际问题
[日] 柏木吉基
大数据时代必备的数据分析入门指南 让洞见更准确，让沟通更简洁 ◎ 编辑推荐 从订指标、报预算，到分析市场、评估风险，真正能解决实际问题的数据分析书！ 用数据表达想法、说服对方和赢得信赖，只有逻辑严密的数据分析才能创造价值、驱动未来！ 数据分析入门级读物，四个步骤加上Excel通用工具
算法霸权
[美] 凯西·奥尼尔
数据科学家凯西•奥尼尔认为，我们应该警惕不断渗透和深入我们生活的数学模型——它们的存在，很有可能威胁到我们的社会结构。 我们生活在一个依赖“算法”的时代，它对我们生活的影响越来越大，我们去哪里上学，我是不是应该贷款买车，我们应该花多少钱来买健康保险，这些都不是由人来决定的，而是由大数据模型来决定的。从理论上来说，这一模型应该让社会更加公平，每一个人的衡量标准都是
广告数据定量分析：如何成为一位厉害的广告优化师
齐云涧
本书的内容可分为3大部分： 基础部分（第1～3章和第8章），介绍了广告优化中的统计学思想和基本原理，为后文讲述数据分析方法论打好基础。在最后一章对互联网广告商业生态进行阐述，关于广告优化师如何实现个人精进成长有所分享。 应用部分（第4～7章除案例部分），以移动广告市场上3大主流广告类型为例，分别阐述不同广告类型的流量特点、优化难点，并提出一些创新性的数
数据中台：让数据用起来
付登坡 江敏 任寅姿 孙少忆 等著
评分 7.3分
这是一部系统讲解数据中台建设、管理与运营的著作，旨在帮助企业将数据转化为生产力，顺利实现数字化转型。 本书由国内数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品，几位联合创始人亲自执笔，7位作者都是资深的数据人，大部分作者来自原阿里巴巴数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验，系统总结了一套可落地的数据中台建设方法论。本书得到了包括阿里巴巴集团
写给数据产品经理新人的工作笔记
陈文思
《写给数据产品经理新人的工作笔记》以数据产品经理角色的定位和合作关系为切入点，站在整个数据体系的视角，从工作流程的角度剖析数据需求沟通和判断的过程、指标体系搭建的过程，同时介绍了部分通用工具，并详细剖析这些工具和对应的数据体系要解决的问题之间的关系。最后补充了必要的统计学常识、数据技术常识，并对一些在数据产品经理的工作过程中经常遇到的问题给出解决方案。 《写给数据产品经理
谁说菜鸟不会数据分析
张文霖
评分 7.4分
《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》内容简介：很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析。《谁说菜鸟不会数据分析(
