用数据讲故事

[美] Cole Nussbaumer Knaflic

出版时间

2017-07-31

ISBN

9787115460110

评分

★★★★★
书籍介绍

本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识,以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事,进而达到有效沟通的目的。具体内容包括:如何充分理解上下文,如何选择合适的图表,如何消除杂乱,如何聚焦受众的视线,如何像设计师一样思考,以及如何用数据讲故事。

AI导读
核心看点
  • 强调上下文理解,明确受众、内容与沟通方式
  • 详解图表选择原则,避开饼图与3D等视觉陷阱
  • 教授消除杂乱技巧,利用前注意属性聚焦视线
适合谁读
  • 需要制作数据报告与PPT的职场人士
  • 希望提升数据可视化能力的产品经理
  • 从事数据分析与商业沟通的专业人员
读前提醒
  • 建议结合Excel或PowerBI边学边练
  • 书中案例丰富,适合当作工具书随时翻阅
  • 注重逻辑构建,先明确沟通目标再画图
读者共识
  • 实用性强,是提升图表演示质量的必读之作
  • 理念通用,不仅适用于图表,也适用于产品设计
  • 内容简洁干货多,能有效消灭糟糕的PPT

本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成,不等同于全文精读。

精彩摘录
  • "接受|同意|开始|相信|改变|协作|着手|创建|辩护|想要|分辨|行动|移情|授权|鼓励|参与|建立|检查|促进|熟悉|形成|实现|包括|影响|投入|鼓舞|了解|学习|喜欢|劝说|计划|提升|追求|推荐|接收|记住|报告|答复|促成|支持|简化|启动|尝试|理解|验证"
  • "- 写下每页幻灯片的重点。 - 大声讲给自己听。这有利于激活大脑半球,从而帮助你记住演讲的重点。这还能迫使你练好幻灯片之间的承接词,避免像其他人一样卡壳。 - 在朋友或同事面前做一次模拟演讲。"
  • "写下每页幻灯片的重点。大声讲给自己听。这有利于激活大脑半球,从而帮助你记住演讲的重点。这还能迫使你练好幻灯片之间的承接词,避免像其他人一样卡壳。在朋友或同事面前做一次模拟演讲。"
  • "有哪些至关重要的背景信息?受众和决策者都是谁?对他们有什么了解?受众可能对话题存在什么样的正面或者负面偏见?有什么样的数据可以支撑这个案例?这些数据是受众所熟悉的还是新的?有什么风险?什么因素会弱化案例?我们是否需要主动提出来?成功的产出是什么样的?如果时间有限或者只能用一句话告诉受众需要做什么,你会说什么?"
  • ":我们几个科学组的教师正在对如何解决下一届四年级学生的问题进行头脑风暴。这些孩子第一次上科学课时可能会感觉“课程很难”或“不会喜欢这门课”。需要在学年初花相当长的时间才能扭转这一情况。所以我们想,如果让孩子们早些接触科学会怎么样?我们能否影响他们的感受?带着这个目标,去年暑期我们尝试组织了一个试点学习项目。我们邀请了很多小学生,最终有一大批二三年级的学生参与。我们的目的是让他们提前接触科学,以期形成好感。为了验证项目是否成功,我们在项目前后对学生进行了问卷调查。结果表明,在项目初期,40%的学生只觉得科学一般,而项目结束之后他们大多数都对科学有了好感,近70%的学生表示对科学有一定的兴趣。这说"
  • "你需要受众了解哪些内容或者做出什么行动?你应该通过这个问题想明白如何使沟通对受众有意义,并就他们为何要关心你说的话获得清晰的认识。你应该每时每刻都有一个目标,并希望受众了解或者完成它。如果你不能简洁而清楚地表达这个目标,那就应该首先重新审视是否需要沟通。"
  • "• What background information is relevant or essential? • Who is the audience or decision maker? What do we know about them? • What biases does our audience have that might make them sup- portive of or resistant to our message? • What data is available that would strengthen our case? Is our audi- en"
  • "The 3‐minute story is exactly that: if you had only three minutes to tell your audience what they need to know, what would you say? This is a great way to ensure you are clear on and can articulate the story you want to tell."
作者简介
Cole Nussbaumer Knaflic,数据分析专家,前Google人力分析团队经理,曾任银行和私募基金分析师,曾在马里兰艺术学院教授信息可视化课程。目前专门研究定量信息的有效展示,并撰写热门博客 storytellingwithdata.com。她的数据分析研讨会和演示深受世界各地受众追捧。
目录
第1章 上下文的重要性  1
1.1 探索性分析和解释性分析  1
1.2 对象、内容和方式  2
1.3 对象  2
1.3. 1 你的受众  2

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用户评论
消除数据杂讯,引导受众关注数据,讲好故事。
形势永远是服务于功能的,重要的不是图表有多好看,而是图表的内容能不能帮助更好的讲清楚故事。
书中的图表案例和设计原则很好,唯一的不足就是缺乏实践工具的对应实践。可以参考这两个来补充学习:1)怎么使用Excel进行数据分析: https://www.zhihu.com/lives/975706314903572480 2)数据可视化和PPT商业分析报告如何实现: https://www.zhihu.com/lives/987057968122310656
经典,扎实,几个案例十分精彩
讲数据可视化的书,里面的理念不仅适用于设计图表,也适用产品设计,或者说凡是与设计有关的一切!
可视化是为了受众更好的理解数据背后的故事,而非本末倒置的“形式主义”。如果自己可以将复杂的东西简化出来,也说明我掌握得还不错?
简洁但是非常实用
外企社畜补课
主体是数据呈现,目的是讲故事,有比较多针对具体建议的生动例子,适合暂未形成数据呈现方法论体系的新手。
很优秀的一本书,作者成体系地整理了自己如何通过可视化的方式,让受众清晰明了地了解自己的观点。没有任何故弄玄虚,诚恳地给出自己的观点和理由,贴心地为读者提供了很多可能需要的资料。数据是第一步,如何从数据中得到观点并清晰呈现则是科学和艺术的结合。
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