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金融市场中的统计模型和方法
黎子良+邢海鹏
评分 8.8分
本书讲述定量金融中最重要的统计方法和模型,通过统计建模和统计决策理论将金融理论与市场实务相联系。本书的第一部分讲述统计的基本背景知识,具体包括线性回归、广义线性回归与非线性回归、多元分析、似然推断与贝叶斯模型,以及时间序列分析,同时讲述这些模型在投资组合理论和资产收益率及波动率动态建模中的应用。第二部分讲述定量金融中的高级课题,并试图通过实质—经验建模方法的引入来填补金融理论和市场实务之间的