高敬鹏的图书会按更新时间持续补充，适合从代表作和同主题书继续延展阅读。
深度学习：卷积神经网络技术与实践
高敬鹏
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本书共11章，主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等，通过具体案例，将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅入深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联，其最大的特点就是打破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例
Altium Designer 15原理图与PCB设计教程
刘佳琪,高敬鹏
本书由浅入深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联，其特点就是打破了传统书籍的讲解方法，以图解的方式讲解了基本功能的应用与操作，并通过提示、技巧和注意的方式指导读者对重点注意事项的理解，从而能够真正运用到实际产品的设计生产中。本书每章配有习题，以指导读者深入地进行学习。 本书既可作为高等院校电子系统设计课程的教材，又可作为电路设计及相关行业工程技术人员的技术参考书。 刘佳琪、高敬鹏 等编著
机器学习：基于OpenCV和Python的智能图像处理
高敬鹏 赵娜 江志烨
