张伟楠的图书会按更新时间持续补充，适合从代表作和同主题书继续延展阅读。
动手学强化学习
张伟楠
评分 9.1分
人工智能正在进入一个从感知智能、认知智能向决策智能发展的时代！ 强化学习是一种面向决策型人工智能的方法，将更多权力交给机器，让机器在各种任务中直接完成决策，不再以辅助的角色为人或者其他下游逻辑服务。 ◎ 编辑推荐 本书全面、系统地介绍强化学习的基础理论体系，指明强化学习的入门及进阶路径。 本书配套线上代码实践平台
动手学机器学习
评分 9.6分
◆本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学习教学实践的图书。 ◆本书适合对机器学习感兴趣的专业技术人员和研究人员阅读，同时适合作为人工智能相关专业机器学习课程的教材。 ◎编辑推荐： ·名家作品：上海交通大学ACM班创办人俞勇教授、博士生导师张伟楠副教授、APEX实验室博士生赵寒烨编写； ·
