<p>本书首先从Python 基本语法开始讨论，逐步介绍必备的数学知识与神经网络的基本知识，并利用讨论的内容编写一个深度学习框架TensorPy，有了这些知识作为铺垫后，就开始讨论生成对抗网络（GAN）相关的内容。然后，本书使用比较简单的语言来描述GAN 涉及的思想、模型与数学原理，接着便通过TensorFlow实现传统的GAN，并讨论为何一定需要生成器或判别器。接下来，重点介绍GAN 各种常见的

深入浅出GAN生成对抗网络

<p>本书是一本全面介绍如何利用Python自动化处理各类案头工作的实战教程。全书共11章，第1~3章介自动化办公的优势及需要掌握的Python必备基础知识；第4~7章介绍如何自动化操作 Excel 表格、Word 文档、 PPT 文件和 PDF 文件等，读者可将所学知识直接应用于日常工作；第8~11章介绍如何实现其他软件的自动化操作，如自动组织文件、浏览器自动化、邮件自动化、图形用户界面软件自动