刘凡平，硕士，毕业于中国科学技术大学，专注于大数据分析、搜索引擎、机器学习和深度学习研究，曾任职于微软亚太研发集团，现任职于百度（中国）有限公司，曾出版《大数据搜索引擎原理分析及编程》《大数据时代的算法》，是执着于将互联网技术演绎为艺术的完美追求者。
神经网络与深度学习应用实战
刘凡平
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大数据搜索引擎原理分析及编程实现
1、适合对自然语言处理及机器学习应用领域有兴趣的读者。 2、适合对现代搜索引擎相关算法有兴趣的读者。 3、适合对大数据分析、数据挖掘应用有兴趣的读者。 4、适合互联网行业的不同层次从业者。 5、适合从事搜索引擎优化的网络营销读者。 6、适合高校中学习计算机、软件工程等相关专业的读者。 本书向读者提供了一套完整的大数据时代背景下的搜索引擎解决方案，详尽地介绍了搜索引擎的技术
突围算法：机器学习算法应用
本书主要对算法的原理进行了介绍，并融合大量的应用案例，详细介绍使用机器学习模型的一般方法，帮助读者理解算法原理，学会模型设计。本书首先介绍数据理解、数据的处理与特征，帮助读者认识数据；然后从宏观、系统的角度介绍机器学习算法分类、一般学习规则及机器学习的基础应用；接着根据项目研发的流程，详细介绍了模型选择和结构设计、目标函数设计、模型训练过程设计、模型效果的评估与验证、计算性能与模型加速；最后通过多
计算学科导论
田俊峰,何欣枫,刘凡鸣
本书介绍了计算机的发展历史、计算学科的知识体系、方法论及计算机专业人员应具备的业务素质和职业道德。对学生的知识学习、能力提高、素质培养和日后的学术研究、技术开发、经营管理等工作起到了十分重要的引导性作用。 本书特色为在讨论计算学科基本理论和技术的基础上，引入了计算思维的概念，方便学生在掌握学科基础知识的同时，提升计算思维意识，培养学生运用计算思维解决问题的能力。 本书既可作为高等学校计算机科学
Python 3 基础教程（第2版）（慕课版）
刘凡馨, 夏帮贵
大数据搜索引擎原理分析
本书是畅销书升级版，向读者提供了一套完整的大数据时代背景下的搜索引擎解决方案，详尽地介绍了搜索引擎的技术架构、算法体系及取得的成果，并以模块化的方式进行组织。本书着重介绍了机器学习在搜索引擎中的应用，包括中文分词、聚类、分类等核心的机器学习算法，并结合示例加以介绍和分析，使读者可以更好地理解机器学习在搜索引擎中的价值；同时，阐述了大数据给搜索引擎带来的新特性，结合目前大数据分析的主流工具，在
大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例
评分 5分
《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》介绍在互联网行业中经常涉及的算法，包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法，以及与机器学习相关的算法，包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法，对于工作和学习都有实际参考意义。</
湖边有棵许愿树:若不是因为你
刘凡
评分 6.1分
五年来网络世界里超过3000万次的阅读点击。 这是一本以文字演绎柔情版的爱情故事书。如果你爱上了一个人，请你一定要温柔地对待。不管你们相爱的时间有多长或多短，若你们能始终温柔地相待，那么所有的时刻都将是一种无瑕的美丽。
动态心电图手册
雷达通信的频谱共享及一体化 关键技术与应用
刘凡 周建明 安建平
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姚远, 刘凡君 著
