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数据挖掘
[美]盖丽特·徐茉莉（Galit Shmueli）
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本书采用SAS公司的统计软件包JMP Pro进行实践性应用，使用引人入胜的实际案例来构建关键数据挖掘方法（尤其是分类和预测的预测模型）的理论及其实践理解。本书所讨论的主题包括数据可视化、降维、聚类、线性和逻辑回归、分类和回归树、判别分析、朴素贝叶斯、人工神经网络、增量模型、集成算法以及时间序列预测等。 "盖丽特.徐茉莉博士是中国台湾清华大学服务科学研究所的特聘教授。自2
