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移动机器人学:数学基础、模型构建及实现方法
[美] 朗佐·凯利(Alonzo Kelly)
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本书遵循数学基础、模型构建和实现方法的逻辑结构,针对移动机器人运动控制、环境感知和智能规划所涉及的理论问题进行了深入阐述。 本书首先介绍了机器人建模和参数优化所需的数学方法,包括矩阵理论、刚体模型表达、运动学模型、位姿变换、函数的线性化和优化、方程组求解方法、非线性优化方法、微分代数和微分方程等。在上述数学基础上,阐述了机器人动力学模型的构建方法。在讲解机器人位姿估计理论