深入浅出神经网络与深度学习
[澳]迈克尔·尼尔森（Michael Nielsen）
评分 8.2分
本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。学完本书后，读者将能够编写Python代码解决复杂的模式识别问题。 这是一本非常好的深度学习入门书，相信一定会得到大家的喜爱
