算法的野心

当读者以为翻开的是关于算法与大数据的当代科技警示录时，作者却花了大量笔墨书写美国总统选举的旧账，这构成了本书最大的阅读落差，也恰恰是其独特之处。动模公司——这个比剑桥分析早几十年的数据公司——真正令人不安之处，并非它掌握了今天的算法，而是它早在冷战时期就试图用计算机'模拟'从购买洗碗机到镇压叛乱的一切人类行为，把'行为科学'当作预测和引导大众的工具。读者反复提及的越战、种族骚乱预测、对殖民地民众思想的研究，揭示的是一种跨越时代的野心：让少数人借数据提前'看见'并操控多数人的未来。它不是技术史，而是一部关于权力如何借科学之名的秘史。

吉尔·勒珀（Jill Lepore），哈佛大学美国史教授，哈佛法学院法学教授，《纽约客》特约撰稿人。她教授证据学、历史学方法论、人文学研究以及美国历史课程。她的大量学术研究探讨了历史记录中的缺失和不对称问题，尤其是关于证据的历史与技术。作为一位涉猎广泛且多产的作家，她著有大量有关美国历史、法律、文学和政治的文章，以及多部获奖书籍。