书籍介绍
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第一章 http://goo.gl/WTnC9
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《深入浅出统计学》具有深入浅出系列的一贯特色，提供最符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区 间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP 考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
AI导读
核心看点
- Head-First风格，用趣味案例降低统计学门槛
- 涵盖从数据可视化到假设检验的完整知识体系
- 强调直觉理解，将抽象理论融入日常生活场景
适合谁读
- 统计学零基础初学者，希望建立知识框架者
- 需要应对AP考试或大学统计学课程的学生
- 从事数据分析工作，需回顾基础概念的专业人士
读前提醒
- 内容较浅，已有基础者可能觉得啰嗦，建议略读
- 排版风格独特，部分读者可能不适应其互动形式
- 适合配合习题练习，以巩固对概率分布的理解
读者共识
- 可读性极强，比国内传统教材更友好且有趣
- 适合新手入门，但深度不足，不适合进阶研究
- 案例生动，能有效帮助理解枯燥的统计概念
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "统计研究包括：数据收集-分析-下结论 为自己的工作选择合适的图表，以最有效的方式展示出来并传达信息 曲线图 饼图 条形图： 垂直条形图、水平条形图（使用百分比标度|使用频数标度）、堆积柱状图、分段条形图 在设计以百分比为表现内容的图形时，一定要设法指出频数，或是将频数标在图形中间，或者表在图形旁边。 直方图： 类别数据（定性数据）：描述某类的性质或特征，不能讲数据直接理解为数字 数值型数据（定量数据）：数值具有数字的意义，还涉及计量或者计数 直方图和条形图 外观相似，但有两个重大区别：一、每个长方形的面积与频数成正比；二、图上的长方形之间没有间隔。 直方图的面积与频数成比例 第1步：求长方形宽"
- "平均数的一般度量 均值 在数据 中位数 求中位数三步骤：1.按顺序从小到大排列数字 ；2.如果有奇数个数值，则取最中间，有n个则为（n+1)/2；如果有偶数个数值，则两个中间数据分别位于这个中间位置的两侧 (n+1)/2 众数：一批数字中频数最大的数值 求众数三步法：1.把数据中的不同类别或者数值全部找出来；2.写出每个数值或者类别的频数；3.挑出具有最高频数的一个或者几个数值，得出众数"
- "全距也叫极差：指出数据的扩展范围，度量数据集分散程度的一种方法 计算方法：最大值-最小值 四分位数——是这样的一些数：他们将数据一分为四，最小的四分位数分为下四分位数，最大的四分位数称为上四分位数，中间的四分位数即为中位数 四分位距：上四分位数-下四分位数 百分位数：将一批数据按百分比进行分割，则起分割作用的数值被称为百分位数。 可以用百分位数构建一个新的距，称为百分位距 用箱线图绘制各种距 方差：数值与均值的距离的平方数的平均值 度量数据分散程度的方法，是一种非常常用的描述数据分析分散性的方法 P124 方差，标准差，标准分的计算方法："
- "设定条件求解条件概率： 以事件B为已知条件A的概率 P（A|B）=P(A∩B)/P(B) 已知P（A|B） 求P（B|A） 独立事件和互斥事件： 如果A，B互斥，则在A发生时B无法发生，反之亦如此 A是独立事件，则A的结果对B的结果没有影响，反之亦如此 如果几个事件互不影响，则为独立事件 如果几个事件互有影响，则为相关事件"
- "随机变量的方差和概率分布： 期望： 方差："
- "排列组合"
- "几何分布： 二项分布： 泊松分布："
- "众数：有概率可言的一个结果或一件事"
作者简介
道恩·格里菲思（Dawn Griffiths）以数学家的身份在一所顶尖英国大学开始读书生活，曾获得数学专业一级荣誉学位。可是，当她意识到人们在聚会上不愿意与她谈话时，就拒绝了一份研究极为罕见的微分方程的博士奖学金，转而从事软件开发事业。目前她将IT咨询、写作及数学集于一身。
当道恩不写深入浅出系列图书的时候，你会看到她在打太极拳、织梭结花边或在烹饪美食 — 她还没有修炼出一心三用的绝技。旅行以及和她深爱的丈夫大卫在一起消磨时光也让她十分享受。
道恩有一个猜测 —《深入浅出梭结花边》有可能会很火爆，可她怀疑布雷特（Brett）和劳里（Laurie）不会同意。
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