书籍介绍
《应用回归导论》是格致方法定量研究系列之一种。作者用简洁、清晰的文字扼要地介绍了应用回归分析入门和非技术性的内容。针对如何正确运用和滥用回归分析的后果，作者巧妙地运用实际例子进行阐述，这些例子包括：收入的决定因素、影响采煤业死亡事故的因素、阿根廷大选中的左右贝隆所获选票的因素以及其他一些回归分析的实际应用。在案例分析中，作者先列出假设，然后阐述每个假设在实际运用中的实质含义。最后，作者还介绍了多元回归的原理及应用。
精彩摘录
- "本部分的讨论从考虑预测Y的问题开始。假设我们只有观测的Y值，那么最好的预测结果就是估计Y的平均值。显然，对于每一个个案而言，这样估计的平均值会得到很多糟糕的预测。然而，假设X与Y是相关的，知道X的平均值将会改善我们的预测效能。随之而来的问题是，到底X所提供的信息能在多大程度上改善我们对Y的预测？ 图1.5（大致上就是一张典型的拟合直线穿过散点的图）现在我们考虑一个实际案例的预测——Y1,。当忽略X值时，对Y的最佳猜测将是平均值Ybar。在这个猜测中有大量的误差，标记为真是数值与平均值的偏差——Y1-Ybar。但是，通过利用已知的X与Y的关系，我们能改善预测，对于特定的值——X1，回归直线预测因"
- "如果我们把方程中的误差项在某种程度上设想为那些被排除在回归模型以外的解释变量，那么，不存在不相关暗示着那些在第一年影响Y的因素，与那些在第二年影响Y的因素是独立的。"
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