![基本无害的计量经济学 - [美] 乔舒亚·安格里斯特](https://static.book345.com/covers/s/9787543220584.jpg)
AI导读
核心看点
- 回归、工具变量、双重差分法核心详解
- 强调因果推断假设，如条件独立与相似世界
- 将流行估计方法统一纳入回归框架分析
适合谁读
- 从事实证研究的经济学者与研究生
- 需掌握因果推断方法的社科研究人员
- 对计量经济学方法论有进阶需求的读者
读前提醒
- 强烈建议阅读英文原版，中文译本质量极差
- 数学推导较多，需具备一定计量经济学基础
- 侧重方法论与因果逻辑，非软件操作指南
读者共识
- 内容极具价值，被誉为计量经济学神书
- 中文翻译错误百出，严重误导，慎读
- 适合有基础者，初学者可能感到晦涩难懂
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "Anyone interested in drawing useful inferences from data on people can be said to be an applied econometrician."
- "(i) the intimate connection between the population regression function and the conditional expectation function (ii) how and why regression coeffcients change as covariates are added or removed from the model (iii) the close link between regression and other "control strategies" such as matching (iv"
- "This is the selection-on-observables assumption for regression models discussed over a quarter century ago by Barnow, Cain, and Goldberger (1981). It remains the basis of most empirical work in Economics."
- "Good econometrics cannot save a shaky research agenda, but the promiscuous use of fancy econometric techniques sometimes brings down a good one."
- "Today, we are more likely to find IV used to address measument error problems than to estimate the parameters if an SEM"
- "The observed difference in health status, however, adds to this causal effect a term called selection bias. This term is the difference in average Y0; between those who were and those who were not hospitalized. Because the sick are more likely than the healthy to seek treatment, those who were hospi"
- "计量经济学的疆界正在不断扩张。作为这种扩张的结果，其方法和实践也有了长足发展，但即使那些精于数据处理的个中老手，也会对如今如此繁的计量方法感到困惑。幸运的是，并非所有方法都同样有用、同等重要。那些过于新奇的方法本来没必如此复杂，而且还可能是有害的。从积极的方面讲虽然对计量经济学基本工具的解释日趋精奥深微，但应用计量经济学（Applied Econometrics）的核心内容却保持着大体稳定。本书为实证研究者把握计量经济学的精义提供了一个向导，这些计量经济学的精义也就是我们所指的基本无害的计量经济学（Mostly Harmless Econometrics）。 在应用计量经济学家的工具箱中，最重"
作者简介
乔舒亚·安格里斯特，美国麻省理工学院Ford经济学教授，美国国民经济研究局研究员，美国艺术与科学院院士，计量经济学会会员。曾任教于以色列希伯来大学和美国哈佛大学。主要教授劳动经济学和计量经济学，研究领域广泛，涉及教育经济学、社会实验、公共项目的计量经济学方法研究以及政策评估。
约恩－斯特芬·皮施克，英国伦敦政治经济学院（LSE）教授，LSE经济表现中心资深研究员。主要教授劳动经济学和计量经济学，研究领域集中于教育政策评估，包括义务教育的收入回报、学期长短对学生成绩的影响，以及班级成员间的影响效应等。
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用户评论
本来想省点力读中文版，然而翻译得什么鬼！！！比如第6页中间：
无论哪种情况，理论的目的都是相通的：主，真实生活带来的幸福。
这是机器翻译的吧！！！
得好好学计量啊。“计量经济学的方法和实践不断发展，有些过于新奇的方法本来没必要如此复杂，而且还可能是有害的。虽然对计量经济学基本工具的解释日趋精奥深微，但应用计量经济学的核心内容却保持着大体稳定。这本指南性质的教材为经验研究者把握计量经济学的精义提供一个向导，在讨论回归、工具变量和双重差分法等核心内容的基础上，强调估计值的一般性质（比如回归总是可以近似条件均值函数等），以及对估计值赋予因果解释所需的假设（比如条件独立假设、相似世界等），之后再扩展至非连续实验的回归分析及统计推断等问题。”
目测很不错！可惜看不懂……似懂非懂总之就先这样吧= =等系统性学了高级计量再说……
在学校书店看到了随手买了一本，看了两章已经在心疼我的钱了……感觉机翻也比这差不了多少吧，我甚至看着中文脑子里都能大概猜出来英文是啥的程度……找了原版来看结果发现第一章上来就删了三句重要的话，就这还好意思在最后说自己翻的多么认真辛苦😅
啊基本上读完了，不愧是Treatment Effect这一套文献的集大成之作，可惜翻译水平实在有待加强
Angrist 永远的神！
读起来还是好吃力。。。
翻译不佳。
简单翻了翻，对于我这种意在学习操作的人来讲，收获可能不是那么大。
太难了，定量研究方法学得头秃
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