书籍介绍
编辑推荐：人工智能哲学是伴随现代信息理论和计算机技术发展起来的一个哲学分支。本书收集了人工智能研究领域著名学者的十五篇代表性论文，这些论文为计算机科学的发展和人工智能哲学的建立作出了开创性的贡献。这些文章总结了人工智能发展的历程，近年来该学科发展的趋势，以及人工智能中的重要课题。在这些划时代的著作中，包括有：现代计算机理论之父艾伦·图灵的“计算机与智能”；著名美国哲学家塞尔的“心灵，大脑与程序”；
AI导读
核心看点
- 收录图灵等十五位学者经典论文
- 探讨强AI、符号主义与联结主义
- 剖析计算机模拟人类智能的哲学边界
适合谁读
- 人工智能与计算机科学专业学生
- 对心灵哲学与认知科学感兴趣的读者
- 希望了解AI发展史与理论基础的爱好者
读前提醒
- 部分文章年代较早，技术观点可能过时
- 涉及大量哲学思辨，需一定知识储备
- 建议优先阅读图灵与塞尔的代表作
读者共识
- 图灵文章最为精彩，具有开创性意义
- 史料价值高于实用技术参考价值
- 部分译文晦涩，非专业人士阅读门槛高
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "技术性AI并非不能存在，实际上已经制造出实用的AI系统，但是AI和心理学系统的最高目标——详尽的人类心理学过程模型——是不可能的，也是（或是）不可行的。有些哲学家也许反对说：这与不可行性无关，这里的问题是逻辑的可能性，而不是经验的可能性。这种回答忽略了“经验上可能的”在较为抽象的和较为实际的意义之间的差别，对于单独存在的基本科学原理和受到非常普遍的现实世界制约的科学原理，应当区别对待。"
- "一个符号就是一个物理模式，并以物理方式通过各种途径同另一些模式发生联系，以构成复合的“表达式”。计算过程可以比较和修正这种模式：一个表达式作为输入，另一个作为输出。任何能够以物理方式储存并系统的变换表达方式的基底，都能行使符号的作用。为达到对智能的理解，我们必须借助于指称和解释在信息处理层次上对物理符号系统加以描述。一个符号的意义就是它使系统产生的一组变化，或者达到或是响应某种状态。因果相关本质上是任意的，也就是说任何符号完全可以指称任何事物。"
- "因为公理化分析仅限于演绎范围，所以非演绎（归纳、统计...）的AI程序只有借助于非演绎的一般理论，才能科学的被加以认识。而非演绎推理正是哲学家们寻找已久未能发现的东西。麦克德莫特承认这种可能性：AI的许多研究可能都是没有出路的，“只是因为对哲学家们昔日的失败一无所知，才得以维持”。但他也希望AI的概念和技术有助于我们发现传统认识论所没有发现的一般性理论。但在此之前，不会出现无所不包的智能科学，我们为非演绎AI程序所做的辩护只可能是“它有效”。"
- "强AI之所以成立，是由于这样的二元论假定：在与心灵有关的地方，大脑是无关紧要的。在强AI中（同样也在功能主义中），重要的东西是程序，而程序又独立于它们在机器中的实现方式。的确，就AI而言，同一程序可以由电子机械实现，也可以由笛卡尔的心理实体或是黑格尔的宇宙精神来实现。我认为人类心理学现象很可能取决于大脑实际的物理化学特性，而我的这个思想令很多AI研究者震惊不已——这是我在讨论这些问题时得出的一个最出乎意料的发现。但是，如果对此稍加考虑，就会看到，我本不该有出乎意料之感。因为如果不接受某种程度的二元论，强AI计划就无指望实现。这个计划要通过设计程序来再现和解释心理，但只有当心灵不仅在概念上，并且"
- "智能人最为核心的特征——如果不说它是限定性特征的话——就是它能够“先看而后行”。更好一些则是，它能够先思而后行。智能（至少部分）是一个恰当使用你的认识的问题，但是这有什么用处呢？它可以提高预见下一步发生什么的准确性，可以作出计划，可以对行动过程进行周密思考，可以以增加将来要用的知识的目的构造进一步的假设，这样你就能让你所作的假设代你去死，从而保全你自己。"
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