人工智能商

[美] 尼克‧波尔森

出版时间

2020-10-01

ISBN

9787513931175

评分

★★★★★
书籍介绍
翻开这本书,你会发现它讲的并不是如何制造更聪明的机器,而是如何让自己不被机器
作者简介
尼克·波尔森(Nick Polson),芝加哥大学布斯商学院计量经济学和统计学教授,钻研领域包括人工智能、贝氏统计学和深度学习,经常在国际会议上发表演讲。 詹姆斯·斯科特(James Scott),得州大学奥斯汀分校统计学副教授。取得马歇尔奖学金之后在剑桥大学主修数学,2009年于杜克大学取得统计学博士学位。目前发表超过45篇同侪审查的学术文章,同时进行许多跨领域的研究合作,帮助合作者了解各自领域数据的力量。
精彩摘录
  • "病人做些什么? 这引出了一个更加深刻的问题:整个医疗数据科学系统仅仅是为了解决整体层面的问题而设计的。例如,如果在检测肾病时使用國值A而不是阈值B,我们能挽救多少生命?每个这样的问题一定涉及数百项研究。不过,关于个体病人层面的基本统计问题,你几乎听不到医疗数据科学的声音。乔的肾小球滤过率的长期变化情况如何?它们未来可能会怎样变化?这对乔下个月或者下一年的健康意味着什么?一个人或一个算法很容易根据乔的历史医疗记录回答这些问题一一但是所有这些数据点从未获得发声的机会。没有一种常规程序可以在乔的健康记录中筛慢性病的迹象:没有一个数据科学家团队,没有一个算法,没有一个受过跨学科统计培训的医生能够去做这"
  • "城市可以安装新型“智能管道”网络,在发生泄漏时发出警报,但是这种工程具有破坏性,而且成本极高。阿西提出的解决方案要便宜得多。想象在垃圾车、城市公交和救护车等正常市政车辆上安装甲烷传感器。随着时间的推移,这些车辆可以覆盖到城市的大部分区域,绘制出“正常”甲烷水平的背景地图。如果某处的天然气管道出现泄漏,这些移动传感器可能会比天然气公司更加迅速地发现异常一这比翻新地下几英尺的数千公里管道要便宜得多。"
目录
第一章难民
第二章烛台制作者
第三章教士和潜水艇
第四章奇异恩典

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用户评论
一个好听的概念 AIQ
在人工智能时代,若想驾驭全世界的机器为你做事,在各大领域自由切换,唯一的致胜方程式就是:AIQ=AI×IQ。理解AI的底层原理,发扬人类特有的智慧,便是人工智能时代的通关秘诀。
简直是Ai的扫盲课本
7.5分吧,前面几章写得挺好的,讲计算机的原理和分析过程的实际操作,后面几章就有点水了。不符合AIQ的定义。
算法并不神秘,因为它建立于我们如何思考问题的方式之上的。在如此复杂的生活场景中,似乎并没有绝对唯一的出路,来使我们清晰的预判并做出反应。理解算法,意味着我们也能面对自身的处境。
停止恐惧,热爱AI。
讲故事,读这本书再次让我明白一点,先读完再读细,不然就会造成现在的局面,书还了,前面贝叶斯概率读了几遍,后面的没读。。。
求书
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