书籍介绍
当信息超载，如何判断实用价值？
面对不确定性，如何做出正确决策？
人生在世，有三件事可以确定：一是纳税，二是死亡，三是我们永远摆脱不了不确定性和潜伏其中的风险。如何掌握不确定性，进而拥有预测能力，一直是人类不断探寻的答案。如今，面临这些难题，占星、卜卦已经不是唯一选择，更不是最好的选择。因为对于未知与风险，我们已经拥有了更先进的工具：概率学。
本书作者罗伯特·马修斯以生动活泼的笔触，为我们解释了不可思议的日常现象背后的概率学原理，以及几乎无所不包、令人大开眼界的精采应用。不管是教授、医生、病人、出版商、赌徒、零售商、银行家还是消费者，任何需要做决策的人都要知道概率有多狡猾，多么有欺骗性。
从大数据时代到后真相世界，矛盾诡谲层出不穷，决策的风险日益高涨。唯有对概率、风险和不确定性有更深入而正确的理解，才能培养足够的思辨能力，摆脱决策困境。
罗伯特•马修斯（Robert Matthews）
英国物理学家，毕业于牛津大学，对概率事件与不确定性有20多年研究经验。其研究成果屡次登上《自然》《柳叶刀》等顶尖学术期刊，以及《经济学人》《金融时报》《泰晤士报》等权威报章杂志。他也是英国广受欢迎与肯定的资深科普作家，曾获英国科学作家协会“年度杰出作家奖”。
马修斯现被英国阿斯顿大学聘为客座教授，从事概率和统计学研究。同时，他还兼任英国皇家统计学会研究员、英国皇家天文学会研究员、《BBC聚焦》栏目科学顾问等职。
AI导读
核心看点
- 揭示日常现象背后的概率学原理
- 剖析概率应用中的常见逻辑陷阱
- 提供应对不确定性的决策思维
适合谁读
- 需要做决策的职场人士与投资者
- 对概率统计感兴趣的科普读者
- 希望提升思辨能力的普通大众
读前提醒
- 建议从头到尾循序渐进阅读
- 后半部分涉及贝叶斯定理较烧脑
- 可结合生活实例理解抽象概念
读者共识
- 通俗易懂，适合概率学入门
- 翻译略显生硬，阅读体验一般
- 深刻揭示大数据与统计的局限
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "无定律的第一定律 理解概率事件时，要忽略原始数据，关注相对频率一一即某种结果出现的次数在该事件所有结果中的占比。 不要让关注事件发生数霸占你的眼球而无视相应的分母及对照频率"
- "这里还有个陷阱需要警惕，我们应该好好认识一下它（我们还会在本书后几章碰到）。逻辑学家称之为“ Post hoc， ergo propter hoc”，即“它在那之后而来，故必然是从此而来”。这种逻辑认为，因为A先于B，所以A引起B 很多很多人乐在其中的陷阱，简单，不烧脑，谁会不喜欢捷径啦"
- "无定律的第二定律 当我们试图理解看似随机的事件时，不要先入为主地假设它们之间相互独立。现实世界的很多事并非相互独立，一厢情愿的假设会导致我们在评佔随机事件的概率时出现重大失误。"
- "尽管基于集体智慧的预测结果比较可靠，但实际上我们并不总是真的需要一群人，才能获群体智慧的红利。只要我们选用得当，再引入类似群体的思维方式，我们完全可以凭自己的能力产生群体智慧。 来自马克斯·普朗克人类发展研究所的斯蒂芬·赫尔位格和拉尔夫・赫特维希想出了一种能让个体产生集体智慧的方法辨证自举法。值得高兴的是，它操作起来没有听起来那么复亲 首先，拿出你用任何方法得出的初步佔计，并记下来。现在想象一下，假设有人告诉你它是错的，然后仔知思考你可能在哪个环节出了错，哪些假设可能并不准确？如果修改一下，会产生什么影响？会导致预测结果更好还是更坏？其次，你要根据新想法得出另一个结果预测。值得注意的是，赫尔格"
作者简介
罗伯特•马修斯（Robert Matthews）
英国物理学家，毕业于牛津大学，对概率事件与不确定性有20多年研究经验。其研究成果屡次登上《自然》《柳叶刀》等顶尖学术期刊，以及《经济学人》《金融时报》《泰晤士报》等权威报章杂志。他也是英国广受欢迎与肯定的资深科普作家，曾获英国科学作家协会“年度杰出作家奖”。
马修斯现被英国阿斯顿大学聘为客座教授，从事概率和统计学研究。同时，他还兼任英国皇家统计学会研究员、英国皇家天文学会研究员、《BBC聚焦》栏目科学顾问等职。
用户评论
既是概率，说白了是对生活现象的理性的总结
内容比较枯燥 讲的基本都是客观事物
按需。“通过大数据预测随机事件，不过是新时代的永动机神话。”
A 220629 书名没取对，应该叫生活中的概率谬误
通俗易懂，虽然有浮光掠影的遗憾，不过能结合生活中的例子讲清楚原理、限制条件和陷阱已属难得。贝叶斯定理真是内涵丰富，尤其是改进版的图灵-贝叶斯理论，的确是检验证据和信念的利器。btw，认为概率与主观信念牢不可分也是凯恩斯很核心的观念。在我看来，概率是检验世界观的利器，值得偏于感受与直觉的人好好研究。
概率入门读物
可能是自己只是有限，从16章开始，后面大部分章节看的不太懂。书里反复提到的神奇贝叶斯定理，后面再找相关科普来看看理解消化下。结语以关于金融投资方面讨论结束，哈哈，只看这篇还以为是一本关于投资方面书籍。
后面部分看不太懂，前面看看也都有收获，比较绕。看完之后日后看问题会更睿智成熟一些。
开卷便觉目录极为有趣，以为每一篇独立成章，可以随意选取感兴趣的一章读起。深入下去才发现书中的概念、原理是循序渐进的，必须从头到尾读下去。作为一名概率学初学者，前几个章节看得入迷停不下来，后几个章节看得烧脑读不下去…….然而，仍然不影响这是一本概率学入门级好书籍。
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