![链接 - [美]艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西 (Albert-László Barabási)](https://static.book345.com/covers/s/9787213056550.jpg)
书籍介绍
当豆瓣简介还在强调'复杂网络奠基之作'的学术头衔时，真正读过的人却发现了更实用的东西：这是一本能改变你经营自己方式的手册。读者反复提及'适应度'——为何有人微博玩得比谁都晚，却在短时间内暴涨粉丝？答案藏在不被他人注意的竞争力里。书中揭示的规律 striking地贴服于现实：枢纽节点决定成败，'适者愈富'让强者愈强，而'小世界'又让六步之内触达任何人。它不满足于告诉你世界由链接构成，更逼你思考：在竞争链接的竞技场中，你该如何提升自身适应度？当然也有读者批评它'机场畅销书套路''坑钱'，观点犀利但深度有限。正因如此，它更适合带着明确问题来的实践者——运营、产品、创业者，而非寻求严密理论的学者。
作者简介
[美]艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西
★全球复杂网络研究权威，“无尺度网络”创立者。美国物理学会荣誉会员，匈牙利科学院外籍院士，欧洲科学院院士。
★美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人兼主任，同时任职于哈佛大学医学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。
★提出无尺度网络模型，2006年因此荣获匈牙利计算机学会颁发的冯•诺依曼金质奖章；2008年获得美国国家科学院颁发的Cozzarelli奖章；2011年又荣获拉格朗日奖。
★复杂网络界被引述最多的科学家。论文被引用总次数接近10万次，H-指数高达96。
★世界著名科技杂志《科技新时代》（Popular Science）对他赞誉有加：“他可以控制世界”。
AI导读
核心看点
- 揭示真实网络非随机，而是无尺度结构
- 阐述幂律分布与富者愈富的网络演化规律
- 解析枢纽节点对网络稳健性与脆弱性的影响
读者共识
- 复杂网络奠基之作，逻辑严密且通俗易懂
- 虽出版较早，但核心观点在大数据时代依然适用
- 揭示了无序中存在的有序规律，启发多维思考
精彩摘录
- "这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接 。我们使用一些线索信息来选择合适的链接 。譬如 ，在寻找有关毕加索的信息时 ，如果网页上有三个可供选择的链接 ，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接 ，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接 。通过解读链接的含义 ，我们无需检查 1 9度之内的所有网页 ，通过少数几次点击便能找到所需的网页 。这个方法看似是最高效的 ，然而 ，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径 。为了寻找与毕加索相关的信息 ，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页 。然而 ，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象 ，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页 。实际上 ，大多数人"
- "在万维网上，你的观点是否可以发布不再是关键问题。实际上，所有观点都可以发布，而且一旦 发布，就立刻能被全世界任何一个有条件上网的人看到。现在的问题是，当你把消息发布在万维 网上后，它能否在数十亿文档中引起别人的关注。 要想被读到，先得被看到。无论是对小说作者还是科学家而言，这都是至理名言。在万维网上， 网页的可见度可以用导入链接数刻画。拥有的导入链接越多，你的网页越有可能被看到。如果万 维网中的每一个网页都有链接指向你的网页，那么，所有人都能在很短的时间内知道你在万维网 上说了什么。但是，一个网页平均只拥有大约5到7个链接，每个链接指向数十亿个网页中的一个 。因此，一个网页将链接指向你的网页的"
- "我们发现，节点间隔和网络节点数量的对数成正比：假设网络节点数为N，及节点间隔为d，那么d=0.35+2lgN。 科学家发现，在所有人类研究过的网络中，间隔都比较小。事实上，食物链中，物种之间的间隔只有2个链接；细胞中分子之间的间隔是3次化学反应；科学界不同领域的科学家共同发表作品的间隔是4到6个链接；线充大脑中的神经细胞之间由14个神经键链接。万维网的十九度间隔是最大的了。到目前为止，其他研究过的网络之间的间隔为2到14."
- "这些公司都知道，在万维网上，我们不是随机链接在一起。它们想利用这种非随机性，请求我们链接它们。"
- "As long as we thought of networks as random, we modeled them as static graphs. The scale-free model reflects our awakening to the reality that networks are dynamic systems that change constantly through the addition of new nodes and links. The fitness model allows us to describe networks as competit"
- "尽管他们两人没有从网络的角度考虑过，但他们成功的关键是复杂网络的存在，复杂网络为他们 的行为提供了高效的媒介。Mafiaboy在计算机网络上操作——在迈进第三个千禧年之际，互联网 是可以到达最大量人群的最快捷、最高效的方式。"
- "网络将以前所未有的程度住在这个新世纪。在未来十年里，网络将推动我们重新审视帮助我们形 成世界观的一些根本问题。"
- "自然界中，节点的平均链接数经常大大超过阈值1。据社会学家估计，每个人认识的人数在200到 500之间。每个神经元平均和几十个其他神经元相连，有的神经元则和数千个神经元相连。每个 公司通常和数百家供应商和客户公司有链接，一些大公司会有多达上百万个链接。在我们体内， 大多数分子参与的化学反应远不止1个，像水这样的分子参与了数百个。因此，真实网络不仅是 连通的，而且远远超过了保持连通所需的阈值1。 随即网络理论告诉我们，当节点的平均链接数增加到超过临界值1时，游离在巨大节点簇之外的 节点数成指数下降。也就是说，添加的链接数越多，越难找到保持孤立的节点。自然界不会冒险 停留在阈值附近，而是远超过了阈值"
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用户评论
湛庐文化 真是坑钱大拿
这不是一本技术书，全书没有一个公式。这是一本让人知道什么是复杂网络，了解隐藏在网路背后的幂律，了解我们生存的世界有许多复杂网络——只是我们根本不知道或者没有注意。这本书是开启认识复杂网络世界的好书。
随机网络是无序的、是杂乱无章的，而无尺度网络就是无序和有序并存的，一旦抓住枢纽节点，整个网络的结构就变得清晰，无序之中浮现出有序 | 先发优势、适者生存和健壮性与脆弱性并存(枢纽节点) | 复杂网络是树根，大数据是树干，人工智能是树枝树叶
复杂网络科普读物。
很不错的科普 互联网必读
不值四星的书，打四星是因为书中对正态分布和幂律分布（无尺度网络）的解释——是否有序，解答了一个疑问。
书本身比较浅，读起来很快，主要是无尺度网络的特征和几种典型的无尺度网络的分析。
但书也有瑕疵，存在胡乱归因的问题，P283叫忽视网络效应导致网络崩溃，可是那明明是2000年互联网泡沫的后果，太不严谨了。
感觉是个流行问题的大杂烩、涵盖了物理、基因学、网络。看目录感觉作者高屋建瓴，建立了大一统的理论。但是但其实是戴了一个链接的帽子，很多问题讲得很牵强，和《未来简史》一样，属于畅销书范畴。
在自组织的情况下，遵循生长机制、偏好连接和社会适应度所形成的每个网络（基本上网络都是这样），都是无尺度网络，有枢纽节点，同时具备强韧和脆弱性。学会运用网络的思维去生活、工作、交友，受益匪浅。
之前看过另一本作者的书《巴拉巴西成功定律》，发现它是建立在本书核心思想的基础上成形的，再回头思考，会理解的更明白。
都要回到网络本身。
1. 这本书从随机宇宙讲起，以科学家们不断挑战随机宇宙假说为主线，介绍了六度分隔、小世界、网络枢纽、80/20定律、富者愈富、适者生存、网络健壮性、病毒传播、生命地图、觉醒中的互联网、分裂的万维网以及网络经济等多个主题，涵盖了复杂网络和网络科学的方方面面。2.网络并不是20世纪的新发明，无论是大自然手笔下的DNA还是人类社会的生存法则，都遵循着复杂网络的前述规律。3. 书中揭示的规律和法则虽然不是第一次看到，但这种集中展示还是会给个人在职业发展以及理解社会运行都有了新的冲击；4. 最近越来越感知到，单一学科下的思维逻辑根本不足以应付复杂的现实社会，复杂学研究必须要提上日程。
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