![复杂适应系统 - [美] 约翰·米勒](https://static.book345.com/covers/s/9787208166127.jpg)
书籍介绍
复杂适应社会系统可用于研究政治党派(政治学)、股票市场(金融)或者甚至是蚂蚁群落(生物)，本书是首部全面、清晰地阐述复杂适应系统的著作，由该领域两位学者联袂完成。 本书着重介绍了自20世纪90年代中期以来在该领域出现的关键工具和思想，以及研究此类系统所需要的支撑技术。本书也详细介绍了一些相关概念，比如涌现性、自组织临界性、自动机、网络、多样性、适应性以及反馈等。它还展示了如何利用从数学到适应性主体计算模型等一系列广泛的方法来探索复杂适应系统。 作者巧妙构思，将源自经济学、政治学、生物学、物理学以及计算机科学的思想结合起来，以阐释组织、适应、分散化等方面的主题。他们还列举说明了如何成功地建模时通常所采用的特别情形，使得针对由适量交互主体所构成的系统的研究能够得以进行。后，基于这些思想，作者概述了社会科学在21世纪的研究议程。
约翰·H.米勒（Jonny H. Miller）：美国卡耐基梅隆大学社会与决策科学系的经济与社会学教授，同时也是圣菲研究所的研究教授，《微观经济学实验》一书的合著者。
斯科特·E.佩奇（Scott E. Page）：美国密歇根大学的复杂系统、政治学与经济学教授，同时也是圣菲研究所的外聘教授，除本书外他还著有《差异性：多元化的力量如何创建更好的组织、企业、学校与社会》一书。
AI导读
核心看点
- 首部全面阐述复杂适应系统的著作，融合多学科思想。
- 详解涌现性、自组织临界性等概念及基于主体的计算模型。
- 展示如何用数学和计算工具探索政治、金融等社会系统。
适合谁读
- 对复杂系统理论、计算社会学及跨学科研究感兴趣的读者。
- 具备一定数理基础，希望了解社会科学建模方法的研究者。
- 对涌现现象、自组织及适应性主体模型有好奇心的初学者。
读前提醒
- 全书学术性强，建议耐心细读，重点理解建模方法论。
- 部分章节涉及专业模型，非编程背景读者可略读技术细节。
- 注意翻译质量参差不齐，遇到晦涩处可结合英文原版理解。
读者共识
- 作为入门书体系清晰，但翻译质量普遍被诟病，影响阅读。
- 理论深刻但门槛较高，部分读者反映模型部分难以读懂。
- 虽无重大突破，但为理解社会复杂性提供了重要计算视角。
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "有些模型，如生命游戏，其主体并没有思考或策划的能力，科学探索是为了理解"这些规则是如何产生富有成效的，宏观层面的属性的"--简言之，简单性是如何创造复杂性的。还有些工作，如双向拍卖比赛和年度交易代理大赛，他们的主体通常由一个科研团队通过数月甚至数年的时间设计而成，能承载着实际的或者理想的人类行为，这些非常精明，极其复杂的主体处于分析的核心地位。科学探索试图找出此类系统的规律--复杂性是如何创造简单性的。"
- "社会科学领域的当前情况与我们勇敢的房屋建筑者一样。各个本土领域内那有趣但又充满灾难的历史已让位于经过“建筑监察员”严格审核后所认可的标准化设计。通过使用这些标准的施工技术，我们得以构建相当多的安全结构。但是妥协也是挺大的：我们经常要求我们的居住者去适应结构，而不是让我们的结构去满足居住者，并且常常指望对现有计划略加修改就能解决一切难题。尽管最优秀的建筑者能够 利用标准组件来满足其结构上与美学上的需求，但是大部分我们正在建设的结构注定将平淡无奇。"
- "我们常常迷恋（某些）特定的工具，即使这些工具（和别的工具）产生的效果相同。……对于“地图上的所有国家只需要使用四种颜色进行标记就可彼此区别”这一推论（即所谓四色地图问题），如果你关心的是推论本身正确与否，那么，至于它是通过使用计算机程序穷举所有可能的情况来证明（已经实现），还是通过一个优雅（或者甚至并不优雅）的公理化论证来证明（尚未完成），都无关紧要。"
- "或许我们可以辩称公理化论证仍然是更好的，因为它能为潜在的过程提供一些额外的见解或为其他领域提供新的理论方向。不管这些理由的是非曲直是怎样，它们都隐含地假定穷举法无法提供这些见解或方向——但是该假定在实践中并不成立。 此外，另一个观点是公理化论证能保证其结果的正确性，而计算实验只提供归纳证明。通常这种演绎推理是要以充分缩小问题的定义域为代价的，所以，这里的问题是结果的正确性要在什么条件下才能得到保证。如果保证条件过于繁琐，我们很可能宁愿接受预测中的一些不准确性，以换取更有利的形势。"
- "所有工具都是为了简化一些困难的工作而设计的。如果我们所面临的工作与这种简化相符合，那么这个工具将是有价值的。反之如果不符合，那么不论工具质量如何，我们都将会沮丧于一个糟糕的结果（即使有最好的车床，我们也得不到带有弯脚的好桌腿——即在末端刻有动物脚爪）。"
作者简介
约翰·H.米勒（Jonny H. Miller）
美国卡耐基梅隆大学社会与决策科学系的经济与社会学教授，同时也是圣菲研究所的研究教授，《微观经济学实验》一书的合著者。
斯科特·E.佩奇（Scott E. Page）
美国密歇根大学的复杂系统、政治学与经济学教授，同时也是圣菲研究所的外聘教授，除本书外他还著有《差异性：多元化的力量如何创建更好的组织、企业、学校与社会》一书。
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用户评论
不懂编程看不懂
复杂理论，体系本来就比较零碎，最近这些年又没有什么突破，作者其实是把这些零碎的知识按照自己的理解又讲了一遍，适合初学者。最后补刀一下，翻译实在太差了
刚对复杂性理论感兴趣时买的。翻译应该和通行的译名有一定距离，有些语句不通顺，但总体来说是很好的入门级作品。每个做激进社科的人内心总有个无政府主义小孩，会对自发的、涌现的、自适应的去中心化现象产生奇妙的憧憬，如果是这样的话，掌握计算理论就是必须的。ABM、元胞自动机、内在动力学。
这本书应该是佩奇在圣塔菲时期与米勒合作的研究项目，重点在建模上，如今已没有耐心细看。佩奇在同一年（2007）出版的《多样性红利》才是让我深受启发的好书，包括后来的《模型思维》也非很棒。
科普谈不上，一本专业书。
前几章对建模的认识写的非常好。后面部分从经典模型引入，但是有好多出机翻痕迹过于明显了…
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