![合作的复杂性 - [美]阿克塞尔罗德](https://static.book345.com/covers/s/9787208075702.jpg)
书籍介绍
本书作者罗伯特·阿克塞尔罗德主持的“囚徒困境重复博弈计算机程序奥林匹克竞赛”在学术界无人不知。其试验结果，对当代社会科学许多领域的传统理念产生了广泛的影响和冲击。在本书中，作者从其最初赢得全球声誉的《合作的进化》中“一报还一报”的简单模型策略中，细致地“复杂化”出更多丰富结论。作者在对“重复囚徒困境博弈”试验结果的理论意义和所引发问题进行具体讨论的基础上，侧重于研究博弈中的合作。书中设计了一个接近人类社会群体的现实情景，引入噪声考量和博弈规则，利用计算机程序建模，进行试验，并在理论上分析可行性。作者把模型从外生偏好假设中解放出来，这将为社会科学的进步扫除很多障碍。
作者的另一著作《合作的进化》（上海人民出版社2007年版）被公认作出了根本性的贡献，自从出版以来已经被翻译成八种文字。本书是那本里程碑式著作的延续，它既可以作为了解复杂理论以及计算机模型在社会科学中应用的一个介绍，也可以作为对当前这个领域一个综述。本书不仅重要，而且有趣，值得阅读。
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AI导读
核心看点
- 深化《合作的进化》，用计算机模型解析合作复杂性
- 揭示合作基础是关系持续性，而非单纯信任
- 引入噪声、规范与阵营，拓展博弈论应用边界
适合谁读
- 博弈论、社会学及经济学领域的学术研究者
- 对跨学科研究及计算机建模感兴趣的读者
- 关注人类合作机制与社会演化逻辑的思考者
读前提醒
- 本书为论文集，结构较松散，建议配合前作阅读
- 部分章节涉及复杂模型，非专业读者可略读细节
- 注意翻译质量参差，关键术语需结合语境理解
读者共识
- 模型极具启发性，但叙述不如前作简洁明了
- 翻译存在瑕疵，部分术语音译造成阅读障碍
- 附录中的学习指引极具价值，值得反复研读
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "合作的基础不是真正的信任，而是关系的持续性。当条件具备了，对策者能通过对双方有力的可能性的试错学习、通过对其他成功者的模仿或通过选择成功的策略提出不成功的策略的盲目过程来达到相互的合作。从长远来说，双方建立稳定的合作模式的条件是否成熟比双方是否相互信任来得重要。"
- "合作的基础不是真正的信任，而是关系的持续性。当条件具备了，对策者能通过对双方有利的可能性的试错学习，通过对其他成功者模仿或通过选择成功的策略剔除不成功的策略的盲目过程来达到相互的合作。从长远来说，双方建立稳定的合作模式条件是否成熟比双方是否相互信任来的重要。"
- "即使在噪音存在的时候，互惠性仍然起着作用，但这要取决于两点：要么存在宽容 （当对方莫名其妙地采取背叛策略后仍有产生合作的机会），要么存在后悔 （一方实施背叛以后，另一方也以背叛来报复，然后重新开始合作）。"
- "在选择竞争性标准设定联盟时，一家企业不能提前决定一个联盟标准是否将成功，这个标准将如何可以获益，这家企业将赢得什么比例的利润。所以，当特定的联盟利润在现实中可以预期的时候，严格的利润最大化对于那些选择竞争性联盟的企业而言不是合适的客观测量指标。相反，一家企业一家关心的是它在一个联盟中是否会比它在另一个中做得更好。在这个思路中，企业排列竞争性联盟的偏好，用联盟选择问题的效用最大化作为利润最大化战略的近似代替。 企业必须避免自己付出代价而使它的竞争者赢取利益。"
- "在标准设定的过程中，如果一项标准的采用要求两家企业中至少有一家放弃自身具有事先优势的核心技术，那么两家企业极具是竞争性对手。如果因为技术标准的建立使得一项技术不再被采用，从而导致该企业将在至少一个细分市场上有实质性加以费用发生，则该事项先拥有的技术就是核心技术。"
- "·规范的一个重要的特征是，现有的规范可以在一个短得令人吃惊的时间里改变。 ·“只有当权力政治的博弈真的十分艰难时，参与者才会形成两个敌对的阵营。因为要达成并维持联盟实在是一项万般复杂的工程，只有战争高压迫使政治博弈达到难分高下的地步才会导致如此的结果。” ·保罗·肯尼迪用一个有趣的术语来描述强大政权提供过度承诺所造成的风险，那就是“帝国的过度扩张”。 ·很令人惊讶，最初财富分配差异在长期来看并不造成很大影响。 ·给予或者接受承诺有关系吗？是的。一个从来不给予也从不接受承诺的行动者表现得非常差。而且，如果只有一个行动者给予或者接受承诺（其他行动者互相之间都不发生关系，除了和这个行动者），这个行动"
- "于是，他的一个结论是，元规范可以提高和维持人群中的合作水平。"
- "快速得来的结果却常常是不可信的。好的习惯要求在开始时放慢速度，再在长期的应用中逐渐加速。要防止大错，避免花更多的努力来澄清误解，就必须要养成一个好习惯。"
作者简介
作者简介
罗伯特·阿克塞尔罗德：密歇根大学政治学与公共政策教授，美国科学院院士，著名的行为分析及博弈专家，主要由于他在博弈论和复杂性理论上的基础性突破而广为人知。阿克塞尔罗德是把计算机模型运用到社会科学问题领域的权威学者。作者受到过来自美国科学促进会、美国政治科学协会、麦克阿瑟基金会以及美国国家科学院的奖励。除本书外，还著有《合作的进化》等著作。
目录
用户评论
合作的可能與必然。
我觉得我太BT了，跑去跟一群搞认同的说你们不懂博弈论，吃了没文化的亏吧。。。认同不完全是想象出来的，是复杂博弈，集体行动，信任资本和社会网络的综合结果=。=
《合作的进化》的续篇，与前作单纯讲述重复囚徒困境相比，这本书的模型种类更加丰富，可以扩展到更多现实的解释上。把如此简洁的计算机模型应用到政治学领域真是让人佩服与眼前一亮，这种做法成功的在纯理性人假设和非理性人的行为研究之间建立了桥梁。作者在书里说他当初拿模型数据写论文去投社会学期刊屡屡碰壁，但最后还是坚持到成功了，这段题外话让我印象最深。
难
1、问题：个体追求自身利益最大化的群体中如何实现合作？
2、重复囚徒困境博弈赛冠军：一报还一报；好的策略特征（善良、宽恕、不嫉妒）；合作基础是关系的持续性而非信任（通过试错学习、模仿与策略筛选达到相互合作）；遗传运算法则（趋于合作）
3、处理噪音：互惠基础上宽恕（最佳）；悔悟；巴甫洛夫策略（不稳健）
4、规范博弈：元规范（把不惩罚视作一种背叛）；支配（一部分人对另一部分人的惩罚有抵抗能力）；内化（惩罚快乐超过惩罚成本）；威慑；社会认同；成员身份；法律；声誉。
5、应用分析：联盟-聚合的地形理论；电脑公司结盟设定标准；放弃独立性在更高组织层面建构新的政治行动者（进贡模型）；文化的散布（社会影响模型，我们如何通过相互交流而转变为新的自我？尽管倾向趋于集中，但是个体和群体差异如何能够持久维持）
很有意思，但对模型在理论上的意义的阐释不足，这是逊色于前作的地方。
大概翻阅了一下，很多启发的，比如通过博弈来模拟历史进程，用地形图和势能判断影响或者集中程度，之后可能会继续精读
论文集，非科研请绕行。
2020，446。
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