数据化管理

零售数据分析的入门读本。

1.可以采用权重的方法，量化目标 2.从分析到方法都有介绍，可以作为工作业务上的补充，具有一定的可操作性。 3.入门书籍，可以借来看看，其中有些思路在我的自考书上看到过🤦

书真是好书，虽然是讲零售行业的分析，但都是通用技能。只是这书名起得不太好吧，吸引不了读者哎！

出人意料的好。主要有价值的部分在第一部分，利用日均值指数（周、月循环）计划和管理。特别对于月初偷懒、月底突击、促销活动效果评估等有很好的管理效果。

传统行业有挺多已经成熟的数据模型，只不过我们不知道。怎么卖衣服和怎么预测一个咖啡馆选址，以及怎么提升一个线上产品的转化，其实本质上没差别。趟开就是一大片，扎进去搞两年再出来能力才有质的提升吧。

挺不错的一本数据分析的书，尤其是里面介绍了周销售权重这个指标，能够更科学分析数据，同时还运用对话版讲解内容，类似于师傅给徒弟培训一样，很有意思。 整体来说，这本书会让数据新人对理解数据概念和知识很有启发和帮助，五星推荐。

关于零售各种指标的计算讲的挺细的

统计专业来评论一下。这本书把零售行业的数据分析方法和应用场景都介绍的非常详尽，不是简单的方法论堆砌，实用性很强。非统计学专业的也不用担心看不懂，书中通过两个见习生提问，带教老师回答的形式答疑解惑，也不枯燥。

原来都在这儿呢

作为一个入行零售1年多的数据新人，感觉这本书介绍指标还是不错的 针对线下一些指标的概念、思路，其实对于新接触行业的数据人员作为基础扫盲读本是很合适，因为很多指标都是业务常用的指标。 本书不足之处就是电商写有点敷衍了，以及后两章更应该讲一些实战的案例，并非狗尾续貂。 整体而言，该书能给做零售数据的同学建立一个基础的数据指标框架，但是不足之处该书不够精进，案例存在一定理想化。