计算广告

刘鹏

出版时间

2015-09-01

ISBN

9787115392497

评分

★★★★★
书籍介绍

计算广告是一项新兴的研究课题,它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发,系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法,并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。

本书立足于广告市场的根本问题,从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发,以广告系统业务形态的需求和变化为主线,依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题,并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。

无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员,还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员,传统企业互联网化进程的决策者,传统广告业务的从业者,互联网创业者,计算机相关专业研究生,都会从阅读本书中受益匪浅。

本文仅用于学习和交流目的,不代表异步社区观点。非商业转载请注明作译者、出处,并保留本文的原始链接。

AI导读
核心看点
  • 系统梳理在线广告市场背景与产品逻辑
  • 深入解析合约、竞价及程序化交易机制
  • 详解受众定向、竞价等关键技术算法
适合谁读
  • 互联网商业化部门产品技术人员
  • 对大数据变现或交易感兴趣者
  • 传统广告从业者及计算机研究生
读前提醒
  • 第一部分基础概念请勿略过,是全书基石
  • 前两部分侧重商业逻辑,适合宏观理解
  • 第三部分技术较深,非技术人员可略读
读者共识
  • 逻辑清晰,是互联网广告领域入门佳作
  • 干货满满,商业逻辑与技术体系结合好
  • 覆盖面广但深度有限,适合作为大纲

本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成,不等同于全文精读。

精彩摘录
  • "从数据分析开始,以数据结束,这样的闭环式迭代是最适合商业产品的开发模式。"
  • "也就是说,按某种市场意图接触相应的人群,进而影响其中的潜在用户,使他们选择某产品的概率增加,或者对产品性价比的苛求程度降低,这才是广告的根本目的。至于短期内的转化效果,由于市场意图或媒体性质的不同,并不是直接可比的。换句话说,如果仅仅以转化效果为目的来思考问题,可能会背离投放广告的正确方法论。举个例子,某感冒药广告商如果以短期效果导向,那么最佳的策略是把广告投放给那些现在已经感冒的人,不过这显然是一个荒谬的决策;再比如,某汽车广告商为了提升自己的品牌形象,希望对自己竞品品牌的用户加强宣传,而对于这部分人群,广告的直接效果甚至有可能比随机投放还要差。认清这一概念,有助于在遇到多种广告渠道的效果比"
  • "如果有的数据处理问题无法通过数据采样的方法来降低处理的复杂程度,就必须利用一些专门为海量数据处理而设计的计算和存储技术来实现"
  • "广告是由已确定的出资人通过各种媒介进行的有关产品(商品、服务和观点)的,通常是有偿的、有组织的、综合的、劝服性的非人员的信息传播活动"
  • "广告的根本目的是广告主通过媒体达到低成本的用户接触"
  • "一切付费的信息、产品或服务的传播渠道,都是广告"
  • "与工业革命时期机器化的根本驱动力——电力相类比,互联网化的根本驱动力可以认为是数据的深入加工和利用。"
  • "Find the best match between a given user in a give context and a suitable advertisement"
目录
(1)第一部分介绍在线广告领域的一些基本问题和背景知识。虽然内容比较容易理解,但这部分是全书的基础,特别是对很多相关概念和术语的集中介绍,请不要略过。
(2)第二部分主要面向产品、运营、销售等人员,以及互联网产品的宏观决策者,其内容重点在于介绍计算广告的市场结构、交易模式和主要产品。这部分内容将依在线广告产品发展的顺序展开,希望能帮助大家理解各种复杂的广告产品和交易机制产生的内在规律。
(3)第三部分主要面向系统工程师、算法工程师和架构师。与前一部分的广告产品相对应,这部分也以在线广告产品发展的顺序,重点阐释实现各种广告产品的关键技术挑战,并提供基础的解决方案。
内容提要
对本书的点评

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用户评论
优点是都是经验之谈,空话少,缺点是架构和编排太乱
刚看几页时,以为会是一个无聊的大学讲师的教纲,然后 ,一个公式出现了...
对占互联网一半营收的行当补课,数据的成熟应用
12年,有幸在团队内部培训时,听完了刘鹏博士对于计算广告学的分享,虽然后来没有继续在广告行业发展,但是对数据处理的充分了解,使我们在处理文本数据以及财务数据时,似乎多了些优势,今晨重读,当日课堂上的场景又浮现脑海。曾多次向初次进入广告行业的朋友推荐过此书,由于国内市场的特殊性,了解计算广告的商业逻辑,技术体系,无论是产品设计人员,还是BD商务,广告主都是极为重要的。
逻辑清晰,能快速从宏观上了解整个广告系统,看完有种我可以去改变世界了的错觉。
前面一半认真读了,后半部分技术的就读不懂了。
这本书对非技术来讲还是太深了 并不适合入门
比较low
只看完前半部分,适合产品运营,介绍了计算广告的商业逻辑,作为非专业人士补课很不错。扣一星给编排稍乱,后半部分可以单拆出来给技术看
适合已经入门之后来看看怎么准确描述这些概念,完全不适合新人阅读
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