书籍介绍
这更像是一本教你'像广告系统一样思考'的启蒙书，而非技术手册。它最打动人的地方，是把'广告到底在做什么'讲透了：广告的根本目的不是追求短期转化，而是以低成本接触目标人群、进而影响其决策——书中那个'给已经感冒的人投感冒药广告'的反例，至今令人印象深刻。全书以广告产品的发展脉络为主线，从合约、竞价到程序化交易，把复杂的商业机制梳理得条理清晰，特别适合产品、运营和决策者建立全局观。但也要坦白：后半部分技术章节偏硬核，公式和工程实现会让入门读者望而生畏，甚至有人'看不懂后一半'。因此它更适合愿意啃透逻辑、想把流量变现想明白的人，而非只想速成的读者。
AI导读
核心看点
- 系统梳理在线广告市场背景与产品逻辑
- 深入解析合约、竞价及程序化交易机制
- 详解受众定向、竞价等关键技术算法
读者共识
- 逻辑清晰，是互联网广告领域入门佳作
- 干货满满，商业逻辑与技术体系结合好
- 覆盖面广但深度有限，适合作为大纲
精彩摘录
- "从数据分析开始，以数据结束，这样的闭环式迭代是最适合商业产品的开发模式。"
- "也就是说，按某种市场意图接触相应的人群，进而影响其中的潜在用户，使他们选择某产品的概率增加，或者对产品性价比的苛求程度降低，这才是广告的根本目的。至于短期内的转化效果，由于市场意图或媒体性质的不同，并不是直接可比的。换句话说，如果仅仅以转化效果为目的来思考问题，可能会背离投放广告的正确方法论。举个例子，某感冒药广告商如果以短期效果导向，那么最佳的策略是把广告投放给那些现在已经感冒的人，不过这显然是一个荒谬的决策；再比如，某汽车广告商为了提升自己的品牌形象，希望对自己竞品品牌的用户加强宣传，而对于这部分人群，广告的直接效果甚至有可能比随机投放还要差。认清这一概念，有助于在遇到多种广告渠道的效果比"
- "如果有的数据处理问题无法通过数据采样的方法来降低处理的复杂程度，就必须利用一些专门为海量数据处理而设计的计算和存储技术来实现"
- "广告是由已确定的出资人通过各种媒介进行的有关产品（商品、服务和观点）的，通常是有偿的、有组织的、综合的、劝服性的非人员的信息传播活动"
- "广告的根本目的是广告主通过媒体达到低成本的用户接触"
- "一切付费的信息、产品或服务的传播渠道，都是广告"
- "与工业革命时期机器化的根本驱动力——电力相类比，互联网化的根本驱动力可以认为是数据的深入加工和利用。"
- "Find the best match between a given user in a give context and a suitable advertisement"
目录
（1）第一部分介绍在线广告领域的一些基本问题和背景知识。虽然内容比较容易理解，但这部分是全书的基础，特别是对很多相关概念和术语的集中介绍，请不要略过。
（2）第二部分主要面向产品、运营、销售等人员，以及互联网产品的宏观决策者，其内容重点在于介绍计算广告的市场结构、交易模式和主要产品。这部分内容将依在线广告产品发展的顺序展开，希望能帮助大家理解各种复杂的广告产品和交易机制产生的内在规律。
（3）第三部分主要面向系统工程师、算法工程师和架构师。与前一部分的广告产品相对应，这部分也以在线广告产品发展的顺序，重点阐释实现各种广告产品的关键技术挑战，并提供基础的解决方案。
内容提要
对本书的点评
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用户评论
优点是都是经验之谈，空话少，缺点是架构和编排太乱
刚看几页时，以为会是一个无聊的大学讲师的教纲，然后 ，一个公式出现了...
对占互联网一半营收的行当补课，数据的成熟应用
12年，有幸在团队内部培训时，听完了刘鹏博士对于计算广告学的分享，虽然后来没有继续在广告行业发展，但是对数据处理的充分了解，使我们在处理文本数据以及财务数据时，似乎多了些优势，今晨重读，当日课堂上的场景又浮现脑海。曾多次向初次进入广告行业的朋友推荐过此书，由于国内市场的特殊性，了解计算广告的商业逻辑，技术体系，无论是产品设计人员，还是BD商务，广告主都是极为重要的。
逻辑清晰，能快速从宏观上了解整个广告系统，看完有种我可以去改变世界了的错觉。
前面一半认真读了，后半部分技术的就读不懂了。
这本书对非技术来讲还是太深了 并不适合入门
比较low
只看完前半部分，适合产品运营，介绍了计算广告的商业逻辑，作为非专业人士补课很不错。扣一星给编排稍乱，后半部分可以单拆出来给技术看
适合已经入门之后来看看怎么准确描述这些概念，完全不适合新人阅读
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