计算广告 第2版

这本书最核心的洞见，是把广告从'花钱买曝光'的直觉认知，拉回到一套可计算、可比较的科学体系。它反复强调一个反常识的判断：以短期转化为唯一目标来投放广告，很可能背离正确的方法论——品牌广告的价值不能简单用即时成交来衡量。全书以广告系统的业务形态为主线，从合约广告到竞价拍卖，再到程序化交易，把eCPM估算、Myerson最优拍卖、虚拟定价等机制讲得清晰透彻。它适合想系统理解'流量如何变现'的从业者与技术向入门者，也适合传统广告人重建对程序化时代的认知。但需注意：数学公式与统计模型占比较大，非技术背景的读者可能只能囫囵吞枣地从整体意会，而书中对传播有效性的探讨着墨甚少。

刘鹏（@北冥乘海生），现任科大讯飞副总裁，大数据研究院院长。他在清华大学获得博士学位后，加入微软亚洲研究院，从事人工智能研究，后参与创建雅虎北京研究院，出任高级科学家。他还曾任MediaV首席科学家、360商业化首席架构师等职。在多年从业经历中，他一直致力于将人工智能方法与海量数据相结合来解决工业界问题，负责过多个大型互联网商业产品体系。 他特别重视计算广告和大数据技术的普及，他讲授的“计算广告”在网易云课堂有超过3万名学生，已经成为业界进行相关培训的基础教程。他还曾担任北京大学、中国传媒大学等高校客座教授，讲授计算广告相关课程，为推动中国广告产业的数字化、智能化做出了贡献。 王超（@德川），于北京大学获得硕士学位后，曾就职于微博、汽车之家等公司的广告部门，从事计算广告领域的研究和实践工作。现任百度主任研发架构师，从事个性化推荐领域相关的工作。