R语言经典实例

这不是一本从头讲到尾、需要按顺序啃完的教科书，而是一本随用随查的案头工具书。它把R语言拆解成两百多个聚焦单一问题的小条目：建向量、读数据、处理数据框、做统计检验、画图形、建回归模型，每个条目只解决一个具体问题，后面再解释它为什么这样工作。读者普遍把它当字典用——遇到哪一项就翻到哪一项，因为内容不复杂，查起来很快。它适合已经接触过R、需要在实际分析中快速定位解法的人，也适合拿它备考面试。需要留意的是，全书并不成系统，条目之间没有连贯的情景案例，前后还有些重复；如果你已掌握其他编程语言，不必死记R的语法细节，把它当作查询手册会更高效。

Paul Teetor是一位定量分析专家，他曾获统计学硕士学位和计算机科学硕士学位。他擅长投资管理、证券交易和风险管理等领域的分析与软件工程。