社会远观

这本书最打动人的地方，是它把'大数据'从技术炫技还原为一种社会学的观察方式。传统定量研究依赖个体数据与回归模型，天然带有微观旨趣；而陈云松尝试让社会学向宏观转向——用海量数据还原大历史纵深与大空间跨度下的社会过程。读者反复提到的'问题意识'，正是全书的核心：它不满足于'方法酷炫'，而是提醒研究者理论素养与技术应用不可偏废。对那些掌握数据挖掘却总为'研究意义'发愁的人，这本书提供了难得的桥梁。它适合愿意追问'数据为何能说话'的跨学科读者，而非 seeking 操作手册的人。

陈云松，牛津大学博士，南京大学社会学院教授，国家社科基金重大项目首席专家，兼任中国社会学会副秘书长，Social Science Research和Sociology等知名国际期刊顾问与编委。研究领域为社会网络、社会心态和计算社会学。出版Understanding China Through Big Data（Routledge）、《关系社会资本新论》等专著，在国内外权威期刊发表论文多篇。