对冲：掌握五大铁律，实现稳定盈利

[美].杰伊·佩斯里切利（Jay Pastrichelli）, [美].韦恩·福伯特（Wayne Ferbert）

评分 7.4分

【提要】 掌握五大题率，为你的股市投资装上保护伞，理性抵御股票市场波动，为长期盈利创造充足机会。 1.对每一项投资进行对冲。 2.充分了解四项风险度量标准：风险成本、波动率、隐含杠杆、相关性。 3.学会巧妙的投资组合：设定长期目标+投资多元化。 4.让内心直觉指引你，并付诸实践：确定自己的投资优势，专注某一类投资。 5.明确自己已实现盈利或止损的三个时间点：股价达到期待目标；股价呈现上涨趋势，你愿

期权交易实战一本精

陈松男

评分 8.6分

本书旨在读者提供全面的期权交易知识，从基础知识到高级策略，涵盖期权的特征、定价、市场应用以及风险管理。 通过详细的章节介绍，读者将学习到期权的基本概念、收益结构、影响价格的因素，以及布菜克-斯科尔斯模型的应用。书中还探讨了各种期权策略，包括对冲、套利、价差策略，并介绍了在不同市场条件下的应用方法。此外，书中分析了做市商的角色、市场指数期权的应用，以及期权在商品和外汇市场中的风险管理策略。 通过结合

费希尔·布莱克与革命性金融思想

[美] Perry Mehrling

评分 8.7分

本书不仅刻画了一个丰满而特立独行的费希尔·布莱克——他的精神、他的思想、他工作的场景——同时还描述了20世纪后期金融学和经济学波澜壮阔的发展，以及金融界乃至整个社会对投资、风险和人生的重新认识与实践。在这个无事不变的游戏场景中，风云随起，潮涨潮落，也活跃着布莱克与萨缪尔森、莫迪利亚尼、弗里德曼等诸多大师的身影。

解密交易人的圣杯 - 卡玛利拉方程

何塞·曼纽尔·莫雷拉·巴蒂斯塔

评分 5.2分

有的人不懂装懂，有的人掌握要诀，却选择沉默。 卡玛利拉方程，一个曾经笼罩在神秘中的方程。几乎每个股票交易者都听说过，但极少有人愿意谈起。 这个简单的数学方程，能够使用过去的交易价格来让交易者找到支撑和阻力水平，其结果比其他方程更为准确。对常关注日内交易变化的短线交易者而言，卡玛利拉方程是有效的助力。 本书涉及内容包括：卡玛利拉方程是什么？它是怎么来的？它是不是真的在各种市场都会有效？真实交易表现是

基本无害的量化金融学

余颖丰

评分 0.0分

本书共分为十章，在对量化金融学的发展进行介绍，并对若干当下热门的金融学概念的“前世今生”进行了梳理的基础上，重点介绍了Python以及Matlab的编程的基本操作，并对衍生品的基础知识、金融数据的的基本统计特性、投资组合的基本原理、金融风险管理的基本原理以及固定收益证券（主要针对债券）的基本原理进行了回顾，结合Python或Matalb计算编程语言对传统计学知识进行了代码建模。提出了一种“一体化”

数量金融经济学

Cuthbertson

评分 0.0分

《数量金融经济学(第2版)》内容覆盖了资产定价、投资决策和特殊策略分析的主要理论思想。主要内容包括金融中的基本概念、金融中的统计方法、有效市场假说及检验、资产收益的可预测性、线性因子模型及检验和应用、CCAPM和SDF、跨期资产配置理论与实证、期限结构理论与实证、金融异象与行为金融、外汇市场和市场微观结构理论等，内容丰富，难度适中。 《数量金融经济学(第2版)》可以用作金融学专业硕士研究生的数量分

一个革命的范式

卢扬洲, 对冲网阿尔法研究中心 编

评分 0.0分

《一个革命的范式:对冲基金与另类投资组合策略与理论》内容简介：书中介绍另类投资管理体系内国际先进的阿尔法-贝塔策略，着重讲解主动阿尔法策略和被动贝塔策略在另类投资组合管理中的应用。《一个革命的范式:对冲基金与另类投资组合策略与理论》分为四个部分：第一部分介绍了投资组合管理理论从均值-方差到阿尔法&贝塔范式的综述；第二部分介绍了组合管理的主动阿尔法策略；第三部分介绍了组合管理的被动贝塔策略；书中通过

机械交易系统

［美］理查德 L. 威斯曼（Richard L. Weissman）

评分 6.0分

本书难能可贵地介绍了机械交易系统的开发过程。其中包含了各种交易风格盛行的原因，系统开发过程中的陷阱以及如何避开这些陷阱，如何利用样本内测试和样本外测试确定风险，在不大幅增加风险的前提下如何提高回报率，等等。 本书讨论了机械交易系统的利与弊，系统开发中的危险以及如何避免它们，交易系统的辅助测试的最佳方法，定位规模等风险量化工具，提高投资回报率而无须大量增加风险。最重要的是，通过对各类不成功交易者的性

Machine Learning for Algorithmic Trading

Stefan Jansen

评分 8.7分

Leverage machine learning to design and back-test automated trading strategies for real-world markets using pandas, TA-Lib, scikit-learn, LightGBM, SpaCy, Gensim, TensorFlow 2, Zipline, backtrader, Al

Developing High-Frequency Trading Systems

Sebastien Donadio, Sourav Ghosh, Romain Rossier

评分 0.0分

The world of trading markets is complex, but it can be made easier with technology. Sure, you know how to code, but where do you start? What programming language do you use? How do you solve the probl

Alphanomics

Charles M. C. Lee, Eric So

评分 9.2分

ALPHANOMICS: The Informational Underpinnings of Market Efficiency is intended to be a compact introduction to academic research on market efficiency, behavioral finance, and fundamental analysis and i

The Trades of March 2020

Alex Gurevich

评分 0.0分

Have you ever wondered what happens in the command control of a global macro hedge fund when US stock markets plunge 35 percent in just three weeks? Welcome to the mind of Alex Gurevich, Founder and C

The Problem of HFT - Collected Writings on High Frequency Trading & Stock Market Structure Reform

Haim Bodek

评分 0.0分

Inside the Black Box

Rishi K. Narang

评分 8.5分

New edition of book that demystifies quant and algo trading In this updated edition of his bestselling book, Rishi K Narang offers in a straightforward, nontechnical style-supplemented by real-world

Smart Portfolios

Robert Carver

评分 0.0分

Smart Portfolios is about building and maintaining smart investment portfolios. At its heart are the three key questions every investor needs to answer: 1. What to invest in. 2. How much to invest. 3.

Behavioural Investing

James Montier

评分 0.0分

Behavioural investing seeks to bridge the gap between psychology and investing. All too many investors are unaware of the mental pitfalls that await them. Even once we are aware of our biases, we must

夏季观星手册

陈培堃

评分 9.0分

本书介绍一些寻找夏季星座的方法，包括使用的工具及天候的变化对观星的影响，也介绍一些物换星移的奥秘，是广大天文爱好者的最佳选择。

打开对冲基金的黑箱

（美）埃兹拉•扎斯克

评分 6.2分

近几十年来，一只新兴的投资力量异军突起，在资本市场上演了无数的投资神话。它们往往资金规模很小，但是敢于尝试各种高风险高杠杆的投资手段；它们不需要披露自己的持仓状况，而且受监管所致，只吸纳少量高净值用户；它们凝聚了各种简短的投资工具，因为给客户带来了难以置信的收益而成为了资本市场的翘楚。 它们就是对冲基金，而在中国很多对冲基金经理，谦逊地称自己为私募基金。 本书囊括了你所需要知道有关对冲基金的一切：

Machine Learning for Asset Managers

Marcos López de Prado

评分 9.6分

量化投资与Python语言

张翔

评分 5.1分

Python是当前金融行业的主流编程语言，金融机构特别是量化投资领域大量使用Python进行数据分析以及投资策略测试、实盘交易等。财经类院校基本上没有开设Python编程这门课，主要还是Excel、R等。本书主要包括三部分： 介绍金融领域内的前沿科技，主要是大数据、云计算、人工智能等；二是Python数据分析篇，主要介绍Python编程基础，Pandas数据分析以及网络爬虫；三是量化投资篇，主要包

计量经济学（第四版）

李子奈, 潘文卿

评分 8.2分

李子奈、潘文卿编著的《计量经济学（第4版高等 学校经济学类核心课程教材）》融计量经济学理论、方 法与应用为一体；以中级水平内容为主，适当吸收初 级和高级水平的内容；以经典线性模型为主，适当介 绍一些适用的非经典模型。全书形成了一个独具特色 的内容体系。 全书详细论述了经典的单方程计量经济学模型的 理论方法，适当介绍了现代时间序列计量经济学模型 和几类非经典截面数据模型的理论方法。在计量经济 学应用

线性回归分析导论

Douglas C.Montgomery, Elizabeth A.Peck, G.Geoffrey Vining

评分 8.8分

本书是世界公认的《回归分析》标准教材（aleadingtextbookonregression）。不仅从理论上介绍了当今统计学中用到的传统回归方法，还补充介绍了尖端科学研究中不太常见的回归方法。难能可贵的是，作者有丰富的教学经验和实际应用经验，使得本书理论和应用并重，还给出实际应用中应该注意的问题。新版除利用Minitab,SAS,S-PLUS软件外,还融入了*流行的JMP软件和R软件，来阐释相关

期权定价的数学模型和方法

姜礼尚

评分 7.7分

《期权定价的数学模型和方法》从偏微分方程的观点和方法，对Black－Scholes－Merton的期权定价理论作了系统深入的阐述，一方面，从多个角度、多个层面阐明期权定价理论的基本思路：基于市场无套利假设，通过△－对冲原理，把人们引入一个风险中性世界，从而对期权给出一个独立于每个投资人偏好的"公平价格"；另一方面，充分利用偏微分方程理论和方法对期权理论作深入的定性和定量分析，其中特别对美式期权，与

量化交易

Xin Guo, Tze Leung Lai, Howard Shek, Samuel Po-Shing Wong

评分 6.2分

小散逆袭：手把手教你做量化定投

万磊

评分 7.5分

本书用口语化的方式讲述了如何搭建、测试、完善自己的量化定投模型。一共分为9节课，从易到难，由浅入深，用最常用的excel软件和尽量少的数学、股票知识将量化定投模型中的各种问题阐述明白。让普通散户也能掌握一种“战胜”市场，并能长期稳定获利的方法。

量化交易之路

阿布

评分 7.1分

金融衍生工具数学导论

艾利·赫萨(Ali Hirsa), 萨利赫·N·内夫特奇(Salih N. Neftci)

评分 8.9分

十年十倍

金伟民（@持有封基）

评分 6.4分

量化投资一直被视为“高大上”的投资工具——需要高深的数学知识以及强大的计算机工具，而本书则打破了这种思维定式。 作者通过自己十多年的努力与探索，找到了“小散”也可以使用的方法与工具——只要初级数学知识，借助Excel和现成的网络量化投资平台，就可以轻松做量化投资。而作者也用自己十年十倍的投资成果，证明了这一方法的可行性与有效性。

动态对冲

Nassim Nicholas Taleb

评分 9.3分

《动态对冲 管理普通期权与奇异期权》共四部分、23章。这四部分包括市场、工具及参与者；测量期权风险；奇异期权的交易与对冲；模块。详细阐述了金融工具，期权，做市与随行就市，流动性与流动性黑洞，套利与套利者，波动率与相关性，修正的Black-Scholes-Merton：Delta值，期权市场与交易，欧式二元期权，美式二元期权，边界期权，复式、抉择式与高阶期权，多元资产期权，期权定价等内容。

可视化量化金融

迈克尔·洛夫雷迪 (Michael Lovelady)

评分 0.0分

编辑推荐 现代量化金融揭秘！ 为每个投资者、金融界专业人士和学生提供一种更简单、可视化的方法 目前虽然大多数投资者已经意识到传统投资策略及金融工具的不足。但是，他们明智地不去碰那些自己不了解的证券投资工具。令人遗憾的是，基于量化金融的选择性投资工具受困于复杂的高等数学——这将许多投资者排除在这一获利丰厚的投资领域之外。如今，迈克尔•洛夫雷迪删繁就简，采用了一种强有力的可视性方法帮助读者理解期权及相