书籍介绍
本书重点选择了18个主题的内容，这些主题涉及下面四个领域：
测量学理论。主要是第1章因子分析，第2章项目反应理论，第3章认知诊断，第4章计算机化自适应测验，第5章概化理论，第7章网络分析和第8章分类测量学。
多变量分析模型。包括第9章结构方程模型，第10章发展模型，第11章混合模型：以个体为中心的分析方法，第12章多水平潜变量模型，第13章贝叶斯结构方程模型和第15章一般及广义线性模型。
元分析。第6章信度概化和第14章元分析。
常用统计软件操作介绍。第16章Stata 简介及基本操作，第 17 章 R 语言介绍和第 18 章 Mplus简介及基本操作。
以上四个领域的内容并没有覆盖当今全部的心理学研究方法，如实验相关的主题、脑与神经科学相关的主题等，这些内容会在将来的版本中陆续加入。
1 因子分析
2 项目反应理论
3 认知诊断
4 计算机化自适应测验
5 概化理论
6 信度概化
7 网络分析
8 分类测量学
9 结构方程模型
10 发展模型
11 混合模型：以个体为中心的分析方法
12 多水平潜变量模型
13 贝叶斯结构方程模型
14 元分析
15 线性模型
16 Stata简介及基本操作
17 R语言简介
18 Mplus简介及基本操作
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