缺失数据的多重插补

简单地说，多重插补就是给每个缺失单元插补上多个值。主要包括插补、分析、综合三大步骤。对于多重插补，通常会有如下一系列疑问：

1.一个缺失的单元为什么可以给出多个插补值？

2.这些插补值是怎么计算来的？

3.既然要插补多个值，那么需要插补多少个比较合适？

4.插补后的数据集该怎么用？

5.什么情况下可以用多重插补？

6.怎样借助统计软件来做多重插补？

《缺失数据的多重插补：应用案例与软件操作》这本书的主要目的就在于借助实例来解答这些问题。本书包括三个部分，在第一部分主要介绍多重插补的基本原理和方法、步骤；第二部分则借助4篇精心挑选出来的文章，通过对文章的评析来进一步解答有关多重插补方法的细节问题和相应的注意事项；第三部分则讲解和示例如何用SPSS、STATA这两种统计软件来实现多重插补。

严洁（女），北京大学政府管理学院副教授,政治学定量研究方向博士生导师。主要从事社会科学定量研究方法研究。兼任北京大学中国国情研究中心副主任、北京大学中国社会科学调查中心执行团队负责人。自1995年以来设计并组织实施了近百项大规模抽样调查。作为主要执行者参与了4波《世界价值观调查-中国》，4波《中国家庭追踪调查》，2波《世界精神健康调查-中国》等世界知名大型抽样调查。与沈明明教授、PierreF.Landry教授共同创立了“GPS辅助区域抽样方法”。在《社会学研究》、《社会》等核心刊物上发表多篇文章。曾主持国家自然科学基金项目“并行数据与数据质量管理”，并作为主要参与者参与了多项国家社科基金项目。