社会科学研究(第10版)

肯尼斯·赫文(Kenneth Hoover)

出版时间

2013-08-07

ISBN

9787562473633

评分

★★★★★
书籍介绍
这不是一本教你如何操作统计软件的方法论手册,而是一场关于'什么是科学思维'的追问。作者把'科学'与'技术'刻意区分开来:能送人类进入太空的是技术,而科学是一种检验现实、澄清概念的方法。全书的核心不在公式,而在三个反复叩问的环节——概念如何变成可测量的变量、假设如何在现实中接受检验、研究结果又该如何与既有理论对话。它适合两类人:一是即将踏入社科研究、想先看清'科学'二字分量的人;二是使用社科成果、却总怀疑'这数据到底靠不靠得住'的读者。它不替你解决技术细节,而是帮你建立一种判断力:面对任何研究结论时,知道该从何处追问。
作者简介
肯尼斯•赫文:威斯康星大学麦迪逊分校的哲学博士,西部华盛顿大学政治科学荣退教授。他的晚期著作有:《作为意识形态的经济学:凯恩斯、拉斯基•哈耶克与当代政治学的风起》等。 托德•多纳:加州大学湖滨分校的哲学博士,西部华盛顿大学政治科学教授。最近出版的作品有:《州与地方政治:制度和改革》《失败者允诺:选举与民主合法性》等。
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译者前言

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用户评论
“本书不是很深奥,事实上它是社会科学的入门读物,旨在帮助那些使用社会科学研究成果的人和那些将迈开研究生涯第一步的研究者。概念从何而来?何为变量?为何要科学思维?有关现实的假设如何区别于其他的陈述?其相似性是什么?本书将解答这类基本问题。”
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看不懂的地方就是例子都偏向于政治学。anyway,作者介绍了社会科学研究的框架,科学的要素,科学的方法,科学思维的培养,还有实施科学过程中比较重要的假设、变量、测量,也提到了回归分析、统计学等手段处理数据。作为社科领域内的小白,读完这本书最大的收获就是对科学有了初步的认识,即任何变量之间都存在着一定的关系,作为科研人员,就是要找到证据验证变量之间的这种关系,这中间要利用各种科学手段收集数据,从而验证自己的假设,一定不要出现伪科学的结果。“科学的实质在于找出我们能观察到的事物间的关系”,万事万物都存在一定的联系,我们一定要有创造性思维,用事实说话。
实证主义研究很好的入门书,不过研究实例太偏政治学,多少有些遗憾。
社科研究入门的一本好书。书中囊括了社科研究的诸步骤,教会读者如何观察社会现象、确定研究问题和解决研究问题,并且提供了一些样本作为参考。作为例子的“社会资本”同样非常有趣。
和我毕业论文思路如出一辙。
原文内容其实并不艰深,但是翻译佶屈聱牙、逻辑割裂、语句不通,是我读过最痛苦的书
做研究,要具备科学的思维方式,这也是研究的起点,比其他的都重要。
看不懂,也许生来就恐惧数据、量化的人即使去了文科也逃不掉吧。
终于看完了一本社会学研究方法的书。说实话,这些内容心理学研究方法里面都有讲到,而且讲得更细致。这个结果看之前就猜到了,只是还是确认一下。要说心理学和社会学研究的差别,可能主要是问题大小的差别,心理学研究更具体的问题,社会学可能关注更宏观,更大一些的问题,所以从逻辑上来推理,社会学的研究精确性就差一些,而心理学的研究为了更好的控制变量有时候又过于掉进细枝末节当中,看起来比较无用。有一点要吐槽的就是,书里以两篇社会学研究的文章为例展开讨论,附录里有全文可以看。但是,这两篇文章都只用到了非常简单的方法,就是问卷调查和简单的描述性统计,其他更准确的控制什么的,根本都没用到,我怀疑社会学里可能很少有对变量控制得好一点的研究。我很认同标题,方法是技术层面的问题,相对更容易掌握,更重要的是提出好问题。
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