书籍介绍
这不是一本SPSS功能字典。市面上多数统计软件教程按菜单逐项罗列命令，读者翻完仍不知面对一份问卷时该从哪一步下手；吴明隆的特别之处在于，他让软件操作服务于完整的研究流程：从问卷编码、数据转换、信效度检核，到差异检定、回归、区别分析，每一步都告诉你“为什么要做这一步”以及“输出的报表该如何解读”。读者反复提及的，正是这种“手把手”的陪伴感——它像一位陪你把毕业论文数据分析走通的导师，而非冷冰冰的操作手册。书中最见功力的地方，是对统计原理的“翻译”：为何极端值临界比设为3.000、为何F值显著后还需Scheffe法事后比较，都给出可落地的判断标准。它适合正在为量化研究发愁的研究生，以及想把统计概念真正讲清的教师。若说遗憾，部分高等方法（如多分类Logistic回归）着墨有限，但就入门与实务而言，它几乎无可替代。
作者简介
吴明隆，教育学博士，台湾高雄师范大学师资培育中心教授。量化研究方法与软件应用方面资深专家，出版了《结构方程模式—SIMPLIS的应用》《结构方程模型—AMOS的操作与应用》《教育行动研究的理论与实务》《SPSS与统计应用分析》《SPSS操作与应用—问卷统计分析实务》等多部的著作。
AI导读
核心看点
- 本书以SPSS统计软件包的操作界面与应用为核心，系统介绍问卷调查法中的数据处理与统计分析完整流程，涵盖问卷编码、创建文件、数据转换、预试问卷项目分析及信效度检验，以及正式问卷常用的相关、卡方检定、差异检定、回归分析、区别分析等方法，兼顾基本统计与高等统计。
- 书中详细讲解量表项目分析中的临界比法，将临界值比值的t统计量标准值设为3.000，若题项高低分组差异的t统计量小于3.000，表示该题项鉴别度较差，可考虑删除；同时引入反向题设计，若受试者在反向两道题中选择相同而非相反答案，则其填答可靠性值得怀疑。
- 本书特色在于操作步骤完整、操作画面以SPSS14.0中文版窗口界面为主、报表解析详细且对输出统计量意义有充分说明，并将报表结果统整归纳，所选范例可作为论文写作参考，帮助研究者依步骤完成数据统计分析工作。
读者共识
- 读者普遍评价本书为傻瓜型入门神书，操作性极强，适合毕业论文与定量研究使用，被硕博群体视为人手一本的重要参考书。
- 读者认为本书不同于罗列所有SPSS功能的介绍书，而是结合问卷与统计方法讲解，概念分析清晰，并辅以大量实例，叙述详实。
- 读者也指出本书为实务型、优质不优价，但缺乏多分类Logistic回归内容，且部分读者读到球形检验处感到困难而放弃，版本对话框与新版略有差异。
精彩摘录
- "在量表项目分析中，若采用极端值的临界比，一般将临界值比值的t统计量的标准值设为3.000，若是题项高低分组差异的t统计量小于3.000，则表示题项的鉴别度较差，可考虑将之删除。"
- "在方差分析中，有时会发现整体检验的F值达到显著水平，但经采用Scheffe法的事后比较检验后，则没有出现成对组的平均数差异达到显著，这是因为Scheffe法是各种事后比较方法中最严格、统计检验效力最低的一种多重比较方法。此方法较不会违犯第一类型的错误，因而平均数差异检验较为严谨。整体检验F值达到显著水平，而使用Scheffe法的事后比较检验没有出现成对组的平均数差异达到显著的情形，通常发生在整体检验F值的显著性概率值p在0.05附近。(p<α)"
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用户评论
没有多分类Logistic回归，其他的讲解很详细
毕业论文手把手教学
工具书
教我从零开始学spss
:
C819/6867-5
大致翻了翻，内容较为基础，但详细到令人发指，是拿到就能上手的程度。如果有人愿意更新一下软件版本并就两岸术语差异进行统一，那必将是完美的。
很厚一本，学完需要花点时间，用这本作为系统学习很不错，不过内容偏基础，想要进一步拓展还需要看别的书作为补充
买来一年了，难顶，躲不过
内容详实，通过案例和操作相结合，实践性强
做定量必备
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