爱上统计学

这不是一本让你从此热爱统计学的书，但它很可能让你不再恐惧统计学。作者把大量精力花在「如何选择统计模型」上：用树形图、用表格，把「什么时候该用什么检验」讲得一目了然，这恰好戳中了无数初学者的真实痛点——公式不难，难的是面对一堆变量时不知从何下手。书中对均值、中位数、标准差、相关、信度、效度、零假设的讲解都带着「为什么这样用」的追问，而非堆砌推导。读者反馈两极：有人读一半就放下，有人却视其为入门首选。它的取舍很明确——砍掉数学证明，保留可迁移的分析思路，并辅以SPSS操作。适合那些被概率课吓退、只想搞懂论文里统计结果到底在说什么的人；若你想深究F值的理论来源，这本书不会满足你。

尼尔·J·萨尔金德(Neil J．Salkind) 他在堪萨斯大学心理学和教育学系从教30年，同时兼任人类发展和家庭生活系的教授，30年来，开设的课程有发展理论、生命全程发展理论、统计学和研究方法。他获得马里兰大学人类发展的博士学位，发表了80多篇专业文章，也是一些大学教材的作者，如《儿童发展、探索性研究和人类发展理论导论》(Sage，2004)。他也是l989--2002年的《儿童发展摘要和书目》的编辑。他在儿童发展研究领域很活跃，在贸易领域也有很多著述。他住在堪萨斯州劳伦斯市一所需要经常维护的老房子里，喜欢烹饪、游泳、阅读、藏书及收藏古典沃尔夫Pl800。