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Availability: InStock
Rating: 8.6 (583 reviews)
ISBN: 9787535748584

[美] 巴拉巴西

出版社

湖南科学技术出版社

出版时间

2007-04-01

ISBN

9787535748584

评分

★★★★★

标签

社会网络互联网复杂网络网络

书籍介绍

从鸡尾酒会到恐怖分子的巢穴，从远古的细菌到国际组织——所有这一切各自都是一种网络，都是一个令人惊讶的科学革新的一部分。21世纪初，有科学家发现，网络具有深层的秩序，依据简单而强有力的规则运行。这一领域的知识帮助我们了解时尚、病毒等的传播机制，了解生态系统的稳健性，以及经济体系的脆弱性——甚至是民主的未来。

一位致力于研究“链接和节点”的科学家将首次带领我们领略网络革新的内幕。在本书中，作者生动地讲述了相互联系的系统的历史：从瑞士数学家莱奥哈尔德·欧拉18世纪末对图论的开创性研究，至生物学家基于对细胞网络的了解而展开的治疗癌症药物的研究等。

本书叙事生动，充满真知灼见，它使我们认识了许多现代社会的“制图师”，这些人正在多个科学领域研究绘制网络地图，在超级计算机的帮助下，他们正一步步揭示出社会关系网络、企业和细胞等拥有的相似性其实超出了它们之间的差异。他们的发现为我们提供了了解自己周围相互连接的世界的重要的新视角。

AI导读

核心看点

本书揭示了网络结构的深层秩序，指出真实世界中的网络并非随机连接，而是遵循幂律分布的无尺度网络。书中详细阐述了富者愈富的优先连接机制，解释了为何少数节点拥有海量链接，而多数节点链接稀少，这一发现颠覆了传统随机网络理论，为理解社会、生物及互联网结构提供了全新科学视角。
作者通过大量案例，如恐怖分子网络、病毒传播、时尚潮流及生态系统，展示网络科学如何解释现实世界的脆弱性与稳健性。书中深入探讨了网络中的中心节点和连接者角色，揭示关键节点失效可能导致整个系统崩溃的风险，同时说明网络结构如何影响信息、疾病及创新的传播路径与速度。
本书梳理了从欧拉图论到现代复杂网络研究的科学史，介绍了科学家如何利用超级计算机绘制社会关系、细胞代谢及万维网地图。书中强调不同领域网络在结构上的惊人相似性，指出网络科学正在成为理解现代社会运作、经济体系及民主未来等根本问题的重要工具，具有跨学科的深远意义。

适合谁读

对互联网底层逻辑、社会网络分析及复杂系统感兴趣的普通读者。本书无复杂公式，语言通俗，适合希望了解网络科学基本原理、理解信息传播机制及网络社会现象的公众，可作为入门级科普读物，帮助读者建立对网络结构及其影响的正确认知框架。
从事社会学、经济学、计算机科学或生物学研究的学者与学生。书中提供的网络科学视角有助于跨学科研究，特别是对于研究信息扩散、组织行为、生物网络或网络安全的专业人士，书中关于网络结构特征及演化规律的理论基础具有参考价值，可启发新的研究思路。
关注科技趋势、网络安全及公共政策制定的从业者与决策者。了解无尺度网络的特性有助于识别关键节点，评估系统风险，制定更有效的信息管控或安全防护策略。对于希望从宏观网络视角理解社会互动、经济连接及潜在系统性风险的读者，本书提供了必要的理论背景。

读前提醒

本书前半部分侧重基础理论与历史回顾，后半部分涉及生物学及经济学应用。若对生物网络或量子力学类比不感兴趣，可快速浏览相关章节，重点阅读关于互联网结构、社会网络分析及网络安全的部分，以避免因专业壁垒产生阅读障碍，确保获取核心网络科学知识。
书中部分概念如“无尺度网络”、“幂律分布”可能较为抽象，建议结合日常生活中的社交网络、新闻传播等实例进行联想理解。不要纠结于数学推导，重点关注作者如何通过案例揭示网络结构的非随机性及有序性，把握网络科学的核心思想而非具体技术细节。
本书出版较早，部分关于互联网发展的预测可能已随Web 2.0及社交媒体兴起而过时。阅读时应注意区分永恒的网络科学原理与过时的具体应用案例。建议结合《失控》、《网络社会的崛起》等书籍对比阅读，以获取更全面、符合当前技术背景的网络社会认知。

读者共识

读者普遍认为本书是网络科学领域的优秀入门读物，语言生动，深入浅出，无公式推导，极大降低了阅读门槛。作者成功将复杂的网络理论转化为通俗易懂的故事，激发了读者对网络结构、信息传播及复杂系统的好奇心，被广泛推荐为了解网络科学背景知识的首选书籍，适合大众普及。
多数读者认可书中关于无尺度网络、幂律分布及优先连接机制的科学价值，认为其证实了KK《失控》中的部分观点，提供了理解社会不平等、资源集中及网络攻击的新视角。但部分专业读者批评后半部分内容过于浅显或牵强，认为对生物学及经济学的分析缺乏深度，存在为了论证而论证的嫌疑。
读者指出书中部分翻译存在瑕疵，专业术语译名不规范，影响阅读体验。此外，有读者认为作者过度夸大网络科学的应用前景，对生命科学等领域的描述缺乏严谨实证支持。尽管如此，本书在普及网络科学思想、纠正随机网络误区方面的贡献仍获肯定，被视为了解网络演化历史的重要窗口。

本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。

精彩摘录

"这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接。我们使用一些线索信息来选择合适的链接。譬如，在寻找有关毕加索的信息时，如果网页上有三个可供选择的链接，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接。通过解读链接的含义，我们无需检查 1 9度之内的所有网页，通过少数几次点击便能找到所需的网页。这个方法看似是最高效的，然而，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径。为了寻找与毕加索相关的信息，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页。然而，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页。实际上，大多数人"
"在万维网上，你的观点是否可以发布不再是关键问题。实际上，所有观点都可以发布，而且一旦发布，就立刻能被全世界任何一个有条件上网的人看到。现在的问题是，当你把消息发布在万维网上后，它能否在数十亿文档中引起别人的关注。要想被读到，先得被看到。无论是对小说作者还是科学家而言，这都是至理名言。在万维网上，网页的可见度可以用导入链接数刻画。拥有的导入链接越多，你的网页越有可能被看到。如果万维网中的每一个网页都有链接指向你的网页，那么，所有人都能在很短的时间内知道你在万维网上说了什么。但是，一个网页平均只拥有大约5到7个链接，每个链接指向数十亿个网页中的一个。因此，一个网页将链接指向你的网页的"
"我们发现，节点间隔和网络节点数量的对数成正比：假设网络节点数为N，及节点间隔为d，那么d=0.35+2lgN。科学家发现，在所有人类研究过的网络中，间隔都比较小。事实上，食物链中，物种之间的间隔只有2个链接；细胞中分子之间的间隔是3次化学反应；科学界不同领域的科学家共同发表作品的间隔是4到6个链接；线充大脑中的神经细胞之间由14个神经键链接。万维网的十九度间隔是最大的了。到目前为止，其他研究过的网络之间的间隔为2到14."
"这些公司都知道，在万维网上，我们不是随机链接在一起。它们想利用这种非随机性，请求我们链接它们。"
"As long as we thought of networks as random, we modeled them as static graphs. The scale-free model reflects our awakening to the reality that networks are dynamic systems that change constantly through the addition of new nodes and links. The fitness model allows us to describe networks as competit"
"尽管他们两人没有从网络的角度考虑过，但他们成功的关键是复杂网络的存在，复杂网络为他们的行为提供了高效的媒介。Mafiaboy在计算机网络上操作——在迈进第三个千禧年之际，互联网是可以到达最大量人群的最快捷、最高效的方式。"
"网络将以前所未有的程度住在这个新世纪。在未来十年里，网络将推动我们重新审视帮助我们形成世界观的一些根本问题。"
"自然界中，节点的平均链接数经常大大超过阈值1。据社会学家估计，每个人认识的人数在200到 500之间。每个神经元平均和几十个其他神经元相连，有的神经元则和数千个神经元相连。每个公司通常和数百家供应商和客户公司有链接，一些大公司会有多达上百万个链接。在我们体内，大多数分子参与的化学反应远不止1个，像水这样的分子参与了数百个。因此，真实网络不仅是连通的，而且远远超过了保持连通所需的阈值1。随即网络理论告诉我们，当节点的平均链接数增加到超过临界值1时，游离在巨大节点簇之外的节点数成指数下降。也就是说，添加的链接数越多，越难找到保持孤立的节点。自然界不会冒险停留在阈值附近，而是远超过了阈值"