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书籍介绍
翻开这本书之前，我们总以为人与人、事与事之间的联系是随机的、偶然的。作者却用大量实证告诉我们：网络并非随机，而是遵循着简单而强力的规则在运行。最耐人寻味的，是它揭示的“不平等”——少数节点吸纳了绝大多数链接，富者愈富，胜者通吃：万维网上近九成网页无人问津，极少数却被百万次引用。这种“无尺度”结构让网络既高效又脆弱：它解释了病毒与时尚为何传播得如此迅猛，也解释了为何一个节点的崩塌足以拖垮全局。它不是教你做一张网络图，而是给你一副重新打量世界的眼镜：从鸡尾酒会到癌细胞，从互联网到民主，看似杂乱无章的联结背后，藏着同一套秩序。
作者简介
艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西是圣母院大学教授，主持对于复杂网络的研究。他在多个领域的开创性贡献也屡屡见诸媒体，广受赞誉。他出生于特兰西瓦尼亚，现居住在印第安纳州的南本德（south Bend）。
AI导读
核心看点
- 本书揭示了网络结构的深层秩序，指出真实世界中的网络并非随机连接，而是遵循幂律分布的无尺度网络。书中详细阐述了富者愈富的优先连接机制，解释了为何少数节点拥有海量链接，而多数节点链接稀少，这一发现颠覆了传统随机网络理论，为理解社会、生物及互联网结构提供了全新科学视角。
- 作者通过大量案例，如恐怖分子网络、病毒传播、时尚潮流及生态系统，展示网络科学如何解释现实世界的脆弱性与稳健性。书中深入探讨了网络中的中心节点和连接者角色，揭示关键节点失效可能导致整个系统崩溃的风险，同时说明网络结构如何影响信息、疾病及创新的传播路径与速度。
- 本书梳理了从欧拉图论到现代复杂网络研究的科学史，介绍了科学家如何利用超级计算机绘制社会关系、细胞代谢及万维网地图。书中强调不同领域网络在结构上的惊人相似性，指出网络科学正在成为理解现代社会运作、经济体系及民主未来等根本问题的重要工具，具有跨学科的深远意义。
读者共识
- 读者普遍认为本书是网络科学领域的优秀入门读物，语言生动，深入浅出，无公式推导，极大降低了阅读门槛。作者成功将复杂的网络理论转化为通俗易懂的故事，激发了读者对网络结构、信息传播及复杂系统的好奇心，被广泛推荐为了解网络科学背景知识的首选书籍，适合大众普及。
- 多数读者认可书中关于无尺度网络、幂律分布及优先连接机制的科学价值，认为其证实了KK《失控》中的部分观点，提供了理解社会不平等、资源集中及网络攻击的新视角。但部分专业读者批评后半部分内容过于浅显或牵强，认为对生物学及经济学的分析缺乏深度，存在为了论证而论证的嫌疑。
- 读者指出书中部分翻译存在瑕疵，专业术语译名不规范，影响阅读体验。此外，有读者认为作者过度夸大网络科学的应用前景，对生命科学等领域的描述缺乏严谨实证支持。尽管如此，本书在普及网络科学思想、纠正随机网络误区方面的贡献仍获肯定，被视为了解网络演化历史的重要窗口。
精彩摘录
- "这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接 。我们使用一些线索信息来选择合适的链接 。譬如 ，在寻找有关毕加索的信息时 ，如果网页上有三个可供选择的链接 ，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接 ，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接 。通过解读链接的含义 ，我们无需检查 1 9度之内的所有网页 ，通过少数几次点击便能找到所需的网页 。这个方法看似是最高效的 ，然而 ，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径 。为了寻找与毕加索相关的信息 ，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页 。然而 ，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象 ，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页 。实际上 ，大多数人"
- "在万维网上，你的观点是否可以发布不再是关键问题。实际上，所有观点都可以发布，而且一旦 发布，就立刻能被全世界任何一个有条件上网的人看到。现在的问题是，当你把消息发布在万维 网上后，它能否在数十亿文档中引起别人的关注。 要想被读到，先得被看到。无论是对小说作者还是科学家而言，这都是至理名言。在万维网上， 网页的可见度可以用导入链接数刻画。拥有的导入链接越多，你的网页越有可能被看到。如果万 维网中的每一个网页都有链接指向你的网页，那么，所有人都能在很短的时间内知道你在万维网 上说了什么。但是，一个网页平均只拥有大约5到7个链接，每个链接指向数十亿个网页中的一个 。因此，一个网页将链接指向你的网页的"
- "我们发现，节点间隔和网络节点数量的对数成正比：假设网络节点数为N，及节点间隔为d，那么d=0.35+2lgN。 科学家发现，在所有人类研究过的网络中，间隔都比较小。事实上，食物链中，物种之间的间隔只有2个链接；细胞中分子之间的间隔是3次化学反应；科学界不同领域的科学家共同发表作品的间隔是4到6个链接；线充大脑中的神经细胞之间由14个神经键链接。万维网的十九度间隔是最大的了。到目前为止，其他研究过的网络之间的间隔为2到14."
- "这些公司都知道，在万维网上，我们不是随机链接在一起。它们想利用这种非随机性，请求我们链接它们。"
- "As long as we thought of networks as random, we modeled them as static graphs. The scale-free model reflects our awakening to the reality that networks are dynamic systems that change constantly through the addition of new nodes and links. The fitness model allows us to describe networks as competit"
- "尽管他们两人没有从网络的角度考虑过，但他们成功的关键是复杂网络的存在，复杂网络为他们 的行为提供了高效的媒介。Mafiaboy在计算机网络上操作——在迈进第三个千禧年之际，互联网 是可以到达最大量人群的最快捷、最高效的方式。"
- "网络将以前所未有的程度住在这个新世纪。在未来十年里，网络将推动我们重新审视帮助我们形 成世界观的一些根本问题。"
- "自然界中，节点的平均链接数经常大大超过阈值1。据社会学家估计，每个人认识的人数在200到 500之间。每个神经元平均和几十个其他神经元相连，有的神经元则和数千个神经元相连。每个 公司通常和数百家供应商和客户公司有链接，一些大公司会有多达上百万个链接。在我们体内， 大多数分子参与的化学反应远不止1个，像水这样的分子参与了数百个。因此，真实网络不仅是 连通的，而且远远超过了保持连通所需的阈值1。 随即网络理论告诉我们，当节点的平均链接数增加到超过临界值1时，游离在巨大节点簇之外的 节点数成指数下降。也就是说，添加的链接数越多，越难找到保持孤立的节点。自然界不会冒险 停留在阈值附近，而是远超过了阈值"
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用户评论
不了解网络幂律法则的可以看看,但过于细节化了
前三分之二非常好看，后面扯得有点远（也可能是我对生物学方面的应用不感兴趣的缘故）。网络分析入门第一本书，没有一个公式，也没有复杂图表，专门用来激发兴趣。。。但还是很绝望啊本来以为学学编程就行了尼玛怎么连量子力学都出来了啊！！
写的很简单，入门时可了解背景知识，提高兴趣。
关于网络的科学史与基础知识
非常精彩的一本书，给了我一些启发，主要是在生活实践方面
研究复杂网络的历史，例子多而生动，深入浅出，对于专业和非专业人士应该都可以有不同程度的启发
巴拉巴西的原著，总结了复杂网络的研究成果
很好懂，觉得适合メディアリテラシー培养的入门
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关于scale- free network
求书
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