![浪潮将至 - [英] 穆斯塔法·苏莱曼, [英] 迈克尔·巴斯卡尔](https://static.book345.com/covers/s/9787521768480.jpg)
书籍介绍
人工智能、生物技术、量子计算……我们正在接近人类历史的一个关键节点，这一节点决定着人类命运的未来走向。我们已被人工智能包围，生活中的一切都将改变。人工智能将组织我们的生活，经营我们的生意，管理核心的政府服务。我们将生活在一个有DNA打印机、量子计算机和机器人助手的能源丰富的世界里。
作为开创性的人工智能公司DeepMind的联合创始人和微软人工智能的CEO，作者穆斯塔法·苏莱曼一直处于这场浪潮的中心。他认为，未来10年将被这一波强大、快速扩散的新技术所定义。在这本书中，苏莱曼以通俗易懂、冷静犀利的笔触，展示了这些力量将如何创造巨大的繁荣，又将如何威胁到作为全球秩序基础的民族国家。他既引领我们了解激进技术变革的历史，又引领我们面对深刻的社会挑战。
这本书为我们提供了一剂现实的镇静剂，逻辑清晰地描述了当前的技术冲击，又不乏新意和趣味，引人深思。
AI导读
核心看点
- DeepMind联合创始人剖析AI、生物技术等浪潮如何重塑人类命运与社会秩序。
- 揭示技术扩散的非对称性与自主性，探讨其对民族国家主权及全球治理的深刻挑战。
- 提出“扩散与遏制”的核心矛盾，警示技术失控风险并呼吁建立有效的全球监管机制。
适合谁读
- 关注人工智能前沿动态、科技伦理及未来社会变革趋势的科技爱好者与从业者。
- 对地缘政治、国际关系及新技术如何影响国家主权与全球秩序感兴趣的社会科学读者。
- 希望从宏观视角理解技术革命历史脉络，并寻求应对未来不确定性策略的商业精英。
读前提醒
- 本书观点宏大但部分论述被评略显空泛，建议结合具体技术案例阅读以加深理解。
- 作者立场偏向技术乐观与警惕并存，阅读时需辩证看待其对技术风险与监管可行性的判断。
- 书中涉及大量跨学科概念，非技术背景读者可重点关注意识形态、伦理及社会影响章节。
读者共识
- 作者履历显赫，视角独特高屋建瓴，为理解AI时代提供了极具价值的宏观框架与警示。
- 内容评价两极分化，部分读者认为逻辑松散、像企业宣传册，也有读者赞赏其冷静犀利的洞察。
- 普遍认可书中对技术不可逆性及“遏制”难度的深刻剖析，引发对技术中立性与监管的深思。
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "技术是一系列不断演变的思想。新技术在与其他技术的碰撞和结合中发展。同自然选择一样，有效的技术组合会留存下来，成为未来技术的新基石。发明是一个不断累积的、复合的过程，具有自我强化的特性。已有的技术越多，它们就越能成为其他新技术的一部分。用经济学家布莱恩·阿瑟的话来说：“技术的总体集合通过自身的力量不断发展，从少发展到多，从简单发展到复杂。”3因此，技术就像一种语言或化学：它并非一系列各自独立的实体和实践，而是一组相互交融、不断组合与重组的要素。"
- "与会者的集体反应远不仅仅是不以为意。他们从根本上拒绝接受演讲者所描述的情景。没有人愿意正视那些严峻的事实、冰冷的概率及其背后的含义。我选择了沉默，但内心的不安难以掩饰。研讨会匆匆结束。当晚，我们像往常一样外出用餐、交谈。在结束了讨论世界末日的一天之后，我们还能享受比萨，还能谈论笑话，还将回到办公室继续工作。大伙儿认为，事情总会有转机，或者那场可怕的讨论一定是弄错了什么。我也随波逐流"
- "未来的技术领域将是“开源”的天下。研究成果将在arXiv等平台发布，代码和数据会在GitHub等平台共享。这种模式将为研究者带来更多的学术引用、更高的研究声誉，甚至更优越的工作职位。开放性的必然趋势加上海量易获取的研究资料，意味着未来研究将受到一系列深层次、多元化的激励因素驱动。这个错综复杂的激励体系是任何人都无法完全掌控的。"
- "我们只能对此怀揣希望。但值得指出的是，这种遏制技术的努力也只是在人类遭受了巨大伤害、面临着日益凸显的生存威胁时才姗姗来迟。它的出现已然滞后，其成功更是 完全无法保证。"
- "这不是正确的遏制方式。不过，尽管这些努力未曾全面阻挡某项通用技术的浪潮，但正如我们稍后将看到的，它们确实为未来提供了重要的启示。然而，这些例子并未给我们带来我们期待或需要的慰藉。人类总是有充足的理由来抵制或限制技术。技术的历史虽然是让人们取得更多成 就、提升能力、改善福祉的历程，但它并非只有积极的一面:技术不仅带来了更精良的工具，也制造了更致命、更具破坏力的武器。它导致了失败者的出现，淘汰了某些工作和生活方式，还在全球范围内引发了危及人类生存的气候变化。新技术能够引发人们的不安，威胁社会稳定，还会带来陌生和侵犯感。技术会导致问题，这一点从未改变。"
- "1997年，IBM的“深蓝”计算机 凭借“暴力破解”方法在国际象棋比赛中战胜了加里·卡斯帕罗夫。然而，这种 通过算法系统计算尽可能多的潜在走法的策略，在围棋这样分支繁多的游戏中无 济于事。"
- "人类之所以聪明，很大程度上是因为我们能够回顾过去并预测未来可能发生的事 情。从这个意义上讲，智力可以理解为一种能力，这种能力使我们能够预测关于 周围世界如何变化的可能情景，并基于这些预测采取明智的行动。早在2017年， 谷歌的一小群研究人员就开始专注于这一问题的一个更具体的方面:如何让人工 智能系统只关注数据序列中最重要的部分，以便准确有效地预测接下来会发生什 么。"
- "然而，许多人也指出，智能并不仅仅局限于语言(或任何单一孤立的智能方面)。其中一个特别重要的维度就是行动能力。我们不仅关注机器能说什么，我们也关注它能做什么。 我们真正想知道的是，我们能否给人工智能一个模糊、开放且复杂的目标，这个目标需要理解力、判断力、创造力、决策力以及横跨多个领域的行动力，实现它 需要一段较长的时间。人工智能能否实现这样的目标? 简言之，新时代的图灵测试可能会考察人工智能能否独立完成这样的任务:在几 个月内，用10万美元的投资在亚马逊上赚取100万美元。为了达成这个目标，人工 智能需要自行研究互联网市场趋势，掌握亚马逊市场上的热门和冷门商品信息; 生成一系列潜在产品的图像和设"
作者简介
穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）
微软人工智能CEO。曾与戴密斯·哈萨比斯等联合创办人工智能公司 DeepMind，后任谷歌公司人工智能产品与政策副总裁。2022年，与领英联合创始人里德·霍夫曼等共同创办了 Inflection AI，该公司获得高达13亿美元的投资，估值一举突破40亿美元。2023、2024年，两次入选《时代》周刊发布的全球“百大AI影响力人物”榜单。
迈克尔·巴斯卡尔（Michael Bhaskar）
作家、数字出版人、咨询顾问和企业家，曾为《卫报》《金融时报》《连线》等撰稿。
用户评论
老板写的书，看的时候关注点都在牛逼的履历了
有点过于宏观 导致说了很多 但是又什么都说不清
很一般，都让人怀疑这DeepMind联创的身份是不是混来的……
技术即思想，而思想无法被消除。
东一榔头，西一棒槌。内容庞杂，但不精要。什么都讲了，技术很好，但也坏坏。监管层面的意见依旧很空。剩余的内容像是作者自家公司的宣传手册。中信就喜欢出这种口水书，对标企业白领精英，确实够用了。
美国大选结束，感觉好像站在历史的一个转折点，paypal党站位何处？技术往往被看作中立，谁来使用和管理似乎更加值得探讨。据说苏莱曼是很强势的一个管理者。有意思的是，作为AI起步期的领头人物之一，警惕的态度又是他提出。我想起来…Sillcon Valley的剧情… 当然，本书是严肃的讨论…
今年读过最烂的书之一，逻辑混乱，用词复杂，假大空，AI生成拼凑的痕迹明显。
果然英国人写的书有点无聊……关于科技是否会毁灭人类，站在西方国家的立场的确需要担心，毕竟他们很喜欢发动战争
穆斯塔法·苏莱曼讨论技术浪潮的前景与遏制机制：“新一代强大技术可能将人类引向灾难性或反乌托邦式的局面” 1、科技浪潮：AI+合成生物学（智能+生命）；其它技术（机器人、3D打印、纳米、量子计算、新能源） 2、浪潮特征：非对称性、超级进化性；通用性；自主性 3、浪潮驱动力：地缘政治竞争；商业利益；开放分布式研究文化；个体追求 4、风险与困境：对国家的挑战（信任破裂、极化、失业、不平等、错误信息、新型暴力形势）；脆弱性放大器；权力结构性转移（集中化-新企业/巩固权威主义；分散化-新兴社群/去中心化）；可能的灾难 5、遏制机制（延缓、检测、防御）：技术安全架构；监督审计；设置速度限制（关键技术控制点）；开发者与批评者合作；企业兼顾利润与社会使命；政府改革监管；国际合作联盟；健康的技术文化；公众运动
一部从跨度上万年的极简技术创新史，到当下及可遇见的未来最重要的技术及特征，再到最后对应的“遏制”方案。作者作为Deep Mind联合创始人及深厚的知识背景带来了高屋建瓴的论述以及此次通用技术革命对未来产生的正反影响，受益良多。
这本书值得读！ 可怕性：我读完这本书，用了几个Ai软件让他们帮我写读后感， 第一个豆包，完全没有写作者关于人工智能的担心，这个是这本书的核心！大篇幅的文字都是这些！ 第二个：通义，一笔带过，完全没有这方面的文字！ 第三个：文小言，同样是一笔带过，避重就轻！ 细思极恐……
浪潮的隐喻，以及人工智能+合成生物等组成的技术集群的思考倒是有点看点，但是书写得真不咋滴，可以速翻。
从智人之上看过来的，但是水平跟前者差距过大。讲历史没啥趣味，讲科技未来老生常谈。主导了一个阿尔法狗下围棋项目，来回讲了好几次，生怕别人不知道。
怎么说呢，就写的很浅显。
2025年读的第一本烂书
流畅易读，将未来的技术浪潮及正反面影响很清楚的描绘出来，毫无疑问的5星
AI风险厌恶者，要求对AI强监管。谈了太多主题，每个都不深，也没发掘出基本原理和方法论，浪费自己时间也浪费读者时间。
一口气读完，整体来说信息增量不多，大都是想法，且密度强度不大。 很多观点对熟悉技术、技术发展史、AI历史的人来讲都是老生常谈，但姑且也算是一种梳理。 最有洞见的应该是第3部分“国家的失败”，AI是各个脆弱性的放大器，新型社会契约论很有意思。
一般吧，对我的信息增益不高。作者名头是挺响的，Deepmind的联创 + 微软AI头目，大家追捧情理之中
本书阐述了以人工智能、合成生物技术、量子计算和机器人技术等为代表的新一代科技浪潮及其特征，即非对称性、超级进化性、通用性和自主性，对技术自主快速演进可能带来的灾难性后果，以及通过全社会参与的国际合作对其破坏性加以遏制的可能路径。不能说都赞同作者的意见，但还是很受启发的！技术进步将加大不同国家、不同人群间的鸿沟，但技术进步具有强烈驱动力，难以被阻止，只能设法予以管控和遏制。
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