书籍介绍
如何一眼识破庞氏骗局、做好理财、投资？如何在购房贷款时做出最优选择？如何增加简历通过初筛的几率？如何规划公司的发展曲线？更重要的是，如何提升自己的认知水平？如何改变自己的思维方式？
如果你也关注这些问题，希望借助数学思维来更好地提升自己、认知世界，这本 书希望你一定要看。
这是一本写给所有人的数学通识讲义，书中通过关键知识点串联起整个数学体系，帮助你逐步建立起属于自己的数学知识结构。而贯穿全书的数学发展史，其实就是人类认知的发展史，你可以借此逐步训练自己的认知：从直观到抽象，从静态到动态，从宏观到微观，从随意到确定再到随机。
对于理工专业的读者，这本书能够帮助你更好地梳理以往的数学知识，站在更高的地方更全面地看待数学以及人类知识体系；对于非理工专业的读者，则能更好地训练自己的数学思维，让你直击本质、化繁为简，做出正确的决策。
AI导读
核心看点
- 串联数学体系，建立从直观到抽象的认知结构
- 结合理财、简历等现实案例，训练数学思维
- 梳理数学发展史，揭示人类认知的演进规律
适合谁读
- 希望提升认知水平、改变思维方式的普通读者
- 需梳理知识体系、全面看待数学的理工科读者
- 对数学有恐惧感，想消除厌恶并理解其之美的读者
读前提醒
- 本书源自得到课程，部分读者认为文体偏鸡汤
- 书中存在少量公式及文字编辑错误，需辩证看待
- 非专业教材，重在思维训练而非解题技巧练习
读者共识
- 深入浅出，文科生也能读懂，有效降低数学门槛
- 将抽象数学概念与实际生活结合，极具启发性
- 虽有小瑕疵，但作为通识读物，体系清晰且实用
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "讲到 Mathematica：这款软件，我还要再说一句题外话，这款软件可以推导你能遇到的几乎所有数学公式，他的编写者斯蒂芬·沃尔夫拉姆（ Stephen Wolfram）是一位真正的天オ。他中学时从著名的伊顿公学退学，因为觉得学校不够好；然后进了牛津，但两年后又退学了，因为觉得牛津也不够好；后来又跑到加州理工，20岁便博士毕业了。因此我想对很多家长说，不要高估了自己孩子的智商，相比沃尔夫拉姆或者陶哲轩这样的人，我们普通人无论是智商还是数学天赋都差太远。对大部分人来说，老老实实学好数学的基本方法、理解其中的思维方式最重要，不要苦练解题技巧。需要技巧的时候，我们应该善于利用沃尔夫拉姆这些人的大脑。"
- "实上，牛顿是从物理学研究的需要出发，研究出无穷小这个的，而菜布尼茨则是从哲学和逻辑学出发，引这个概念的，所以途同归。他们二人的工作，提升了人类对于数的认知。"
- "通过数列我们对数学应该有一种新的认识：从考察一个个孤立的数，变成揭示一些规律和趋势。在数列中，最重要的趋势就是元素的增减和增减的速率。当然在现实中，还有振荡的趋势，它在解决最优化问题中很重要。"
- "那么证明这个古老的数学难题（费马大定理）有什么意义呢？这个定理的证明过程本身就导致了很多数学研究成果的出现，特别是对于椭圆方程的研究。今天区块链技术用到的椭圆加密方法，就是以它为基础的。 在怀尔斯之前，有一批数学家，特别是日本的谷山丰，对这一系列理论做出了重大的贡献，怀尔斯的成功是建立在他们工作基础之上的。 今天的比特币可以讲完全是谷山丰理论的一次有意义的应用。而在怀尔斯之后，泰勒等人还在不断发展这方面的理论。"
- "1900年在巴黎举行的国际数学家大会上，德国数学家戴维·希尔伯特把这个问题作为二十三个著名的数学问题中的第十个提了出来，它后来被称为希尔伯特第十个问题。这个问题的表述如下： 对于任意一个有理系数的多项式方程，我们能否在有限步内，判定它是否有整数解？ 1970年，俄罗斯的天才数学家尤里·马基雅谢维奇在大学毕业后一年就解决了这个问题，证明了这类问题是无解的。 希尔伯特第十问题为什么重要呢？因为它实际上是在直接挑战数学的边界。不定方程在数学上还算不上最难的问题，至少形式上如此。通过数学的方法，我们可能根本无法判断一些问题答案的存在与否，如果连答案是否存在都不知道，就更不用说通过数学的方法解决它们了。"
- "数学期望值（均值）讲的是在同样的条件下多次重复某个随机试验，所得到结果的平均值。如果没有做大量实验的条件，可以通过将每一个可能的结果按照其发生的概率加权平均得到数学期望值。 数学期望值相同，但是概率分布函数形态不一定相同，为了描述他们的区别，我们需要引入新的概念--平方差。 平方差即方差，是指每一个随机试验的结果a和数学期望u差异的平方并按照概率加权p(a)·(a-u)^2。 一个随机变量的概率分布曲线越平，方差越大；曲线越向中间集中，方差越小。即随机性越大方差越大随机性越小方差越小。 由于方差是均值的平方，单位不同一般不能直接比较，所以会用方差的平方根即标准差来衡量概率分布的随机性。即随机性"
- "如果我们把自然科学、数学和哲学的层次简单化成一张图的话，应该是图这样一个结构：数学是基础，上面有各种自然科学，最顶上则又有哲学。 我们通常会觉得这一头一尾的数学和哲学是没有实际用途的，中间实用的自然科学才值得我们学习。但是，无用之用是为大用，一个人只有在深刻理解了人类知识的普遍性原理之后，才能站在一个制高点往下俯视。这也是数学和哲学的共同之处。"
- "人要想成为社会的精英，首先要在精神上成为精英，这样才能以精英的方式思考，以主人的态度做事，才能超出常人。"
作者简介
吴军
博士，知名自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人。他的著作《数学之美》荣获国家图书馆第八届文津图书奖、第五届中华优秀出版物奖，《文明之光》被评为2014年“中国好书”，《浪潮之巅》荣获“蓝狮子2011年十大极佳商业图书”奖。
吴军博士曾经担任谷歌研究员，设计了谷歌中、日、韩文搜索算法以及谷歌的自然语言分析器。2010—2012年担任腾讯负责搜索和搜索广告等业务的副总裁，后回到谷歌负责计算机自动问答项目。
吴军博士自2008年开始从事风险投资，并于2014年作为创始合伙人创立了硅谷丰元资本风险投资基金。他也是上海交通大学客座研究员和约翰•霍普金斯大学工学院董事。
目录
用户评论
爽文一本
现在有种文体叫做「得到文体」，真的烦透了。音频课程的特点是十分钟最后一个知识点，因为音频容易走神的特性要求不断“抛梗”来吸引注意力，根本就不是扎实学习的一种类型，而书籍作为扎实知识的载体竟然现在成了得到课程的文字稿印出来即可…………
兼顾趣味性、知识性和启发性。佩服吴军老师渊博的知识面以及对数学的深刻理解，能用一个又一个现实的案例和问题来理解和应用数学。在线性代数那一篇，用匹配简历的问题来讲解矩阵的实际应用，我立马明白矩阵是什么东西。还有极限的问题，大学时候一直搞不懂为啥这样求极限，它实际上是一种反向思维。
真的是一本好书，通识课程讲得太好了
看过烧掉数学，如果能够用自己的话，把数学阐述一遍，那一定需要热爱，虽然丧失了严谨，但特别能让人理解。
数学讲得狠好玩！但还是让我不适了2333，因为我无法理解一本数学讲义里为什么要有这么多会影响读者的价值判断价值选择。
不过话说回来，任何书都是如此罢...
不过再说回来，写这书的可是位资本家！
好评，比起大数据智能时代，可读性更佳。
0.618黄金分割
线性规划优选法
等比数列判断利息多少
数列变化的趋势，无穷大无穷小
极限思维，动态连续思维
微积分重新认识，互逆，微分是宏观到微观，积分是微观到宏观，揭示事物变化的规律。 速率快慢，趋势，时间的累积。
对我这种高中数学成绩差，大学没学过高数的人来说，中后半段就特别吃力了。
这校正太不认真了吧，等差数列求和公式、贝叶斯公式都写错了，还有一些错字和错误方程，加上后几章频繁出现的卖课卖书内容，最多4星了。
210916-7，过读序言和第一章，未记笔记；
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