魔鬼统计学

[美] 伊恩·艾瑞斯

出版时间

2020-11-01

ISBN

9787510893698

评分

★★★★★
书籍介绍
为什么电商平台比你自己更懂你的品位?一条数学公式如何帮你找准自己的另一半?找工作时,你知道自己是因为统计分析而吃了闭门羹吗?现代社会建立在大数据的基础之上,经验和直觉已经不好使,统计文盲将难以生存。 本书以大量真实生动的案例,讲述了统计学如何化腐朽为神奇,干脆利索地解决一系列传统社会科学语焉不详的问题。在抽丝剥茧探究反直觉的真相的过程中,普及了统计学的基本概念和原则。正是因为其反直觉,甚至是反常识,才给人以恍然大悟的感觉,所以冠之以“魔鬼”。 本书与《魔鬼经济学》一脉相承,以别开生面的风格讲述身边的统计学常识,不仅趣味横生,更能改变你的思维方式。 伊恩·艾瑞斯 计量经济学家,耶鲁大学法学院和管理学院教授,stickK.com网站的创始人,《纽约时报》“魔鬼经济学”博客的专栏作家之一。接受《黄金时间实况》《奥普拉脱口秀》《早安美国》等著名节目以及《时代周刊》《Vogue》等权威杂志的采访,成就卓著,风靡全美。
目录
前言 超级数据分析师的崛起
第一章 谁在替你思考?
回归方程帮你找到灵魂伴侣
赌徒的痛点可以量化
当公司比客户更理解客户

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用户评论
大数据在各个领域的应用,爱上了统计学
一个回归和贝叶斯都能写本书,美国基础教育堪忧
1.基于数据的决策不需要局限于大众的有意识偏好。2.即便只有几个变量的非常模糊的回归也可以在预测上胜过人类。3.没有情绪非常重要。4.我们没有隐私,忘了它吧。5.做得好,超级数据分析是社会的福音。做的做得不好,基于数据库的决策可能伤人姓名。6.回归,根据历史数据估计各种因素对于单一相关变量的影响向均值回归。
在大数据时代,掌握统计学的基本方法应当是一个人的基础能力。
未来已来,算法和推荐早已日益精准,你以为不能算的其实都可以算。
书店快刷,书名误导,跟魔鬼有什么关系?本书英文原版是在2007年出版,中文译本太滞后,书中很多案例都过时了,而且如果从来没有接触过统计学或数据挖掘,书中的案例其实不会引起太多思考。回归预测、随机对照试验与因果推断、概率和贝叶斯等社会科学中常用的统计工具在书中都有提到,甚至还提到了神经网络,不过显然当时深度学习的研究和应用刚刚起步,所以一带而过。
4.17~4.28
统计学的魅力可见一斑,通俗易懂
事情比较简单,从统计学角度了解事物的本质。
回归分析和贝叶斯统计法就够了
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