书籍介绍
这本书最引争议之处，在于它更像一部基于阿里实战的“战略推演”，而非可照搬的操作手册。读者评价两极：有人读后“牛逼”“深刻”，有人嫌其啰嗦、内容“陈芝麻烂谷子”，甚至直言“文笔逻辑都差、多是忽悠”。这种分歧恰恰揭示了它的定位——它不教你具体打法，而是提供一套判断未来的框架：网络协同加数据智能的双螺旋、C2B/S2B的演化、点线面体的生态竞争。它真正适合的是有一定实战经验、愿意把自身经历代入这套逻辑反复对照的创业者与管理者；对寻求简明战略工具的人，或许会失望。读它，考验的是你能否在“远见”与“行动”的快速闭环中，形成自己对未来的独特判断。
作者简介
曾鸣
现任阿里巴巴集团学术委员会主席，湖畔大学教育长，阿里巴巴商学院院长。2006—2017年担任阿里巴巴集团总参谋长。
·曾任教于欧洲工商管理学院（INSEAD）。
·长江商学院的创办教授之一，2006年8月之前任长江商学院战略学教授兼EMBA和高层管理培训中心学术主任。
·2006年8月加入阿里巴巴集团，任总参谋长，参与了阿里巴巴集团整体战略的制定和执行，包括淘宝、支付宝、阿里云计算、菜鸟等重要子公司的开创和发展。
AI导读
核心看点
- 提出网络协同与数据智能双螺旋模型
- 阐述在线化、网络化、智能化三大方向
- 解析C2B模式及点线面体战略定位
读者共识
- 核心框架清晰，具有前瞻性指引价值
- 部分观点被指为常识或马后炮总结
- 文笔偏学术，实操落地建议相对较少
精彩摘录
- "我们当前的很多担忧，其实是在用既有的价值观、规则机制和法律体系来看待未来可能出现的问题。被我们忽略的，恰恰是人类主动基于整体利益去建立新的价值观、规则和法律的能力。 人类的整个历史进程，就是以更新的技术，在更大的群体范围内，共同寻找更优的解决方案，积累更大的文明成果。"
- "到落地点，不能大而空，否则只是空想，无法落地；另一方画，不能盲目跟风，要能不断地总结思考，形成对未来的独特判断。这种“虚实结合”是很难的一种技能，需要长期训练，也需要团队配合。 既然是对未来的判断，就有不确定性。无论你如何收集信息、思考、推断，当你最后做决定时，总有一步叫基于信念的那一次跳跃（ leap of faith），所以你最终的决定必然基于信念。马云在一次演讲中说的一句话后来变得很流行，即“因为相信，所以看见”。在很大程度上，是因为你相信了，你往那个方向努力了，它オー步步地变成现实。我曾经在曾鸣书院的公众号上专门写过一篇“远见最终是拿来证明的，不是拿来挑战的”的文章，这是因为我相信，所"
- "智能化-AI技术将极大增强黑洞能量 在线化-1oT将极大扩张智能商业的边界 网络化-协同网络将急剧扩张"
- "淘宝打败美国eBay的一个重要原因是，淘宝鼓励商家和消费者直接、充分地连接、互动，而eBay在这方面无动于衷。"
- "在未来，任何一个企业都是服务企业。因为用户真正要的是服务，而不是产品也就是说，在未来，每一个企业都必须有一个和目标客户在线互动的界面。除此之外，我们还能得出另一个推论：任何一个硬件制造商未来可能都会是这个服务组合中的一部分。制造不再会成为一个独立企业，而是成为他人服务闭环里的一个承载者，或者自己建立个2C（对消费者）的沟通渠道。"
- "互联网时代的商业竞争,往往是以“面”和“体”为单位的生态竞争。“面”对“点”的激活、辅助程度,就是吸引“点”共创未来的砝码。对“点”而言,选择合适的“面”,帮助自己连线,并持续激活自己的创新力,才是做选择时最重要的依据。"
- "优秀的创业者本性上必然是乐观的，他们会问自己可以解决什么问题，或者如何用更好的办法解决现有问题。"
- "互联网技术使我们终于可以低成本、全方位地记录数据，而只 有当我们拥有了足够大量、足够多维度的“大数据”时，才可能真正客观、真实而深刻地理解我们周遭的环境、事物的本原以及我们 自己。"
目录
用户评论
这本书讲了些常识性的内容，对我来说印象深刻的是，现在组织管理是弱化管理强化赋能。
要孕育新的商业机会，需在『在线化、智能化、网络化』三方面有所突破：
A.在线化：产品和服务的核心流程在线化，利用数据智能直接在线决策。与传统BI提供离线决策的逻辑不同，先完成在线产生持续互动、记录用户反馈闭环的企业，将占据优势。
B.智能化：数据、算法和产品是智能的三大基石。数据初始化成本高，不一定创造客户价值，但掌握足够的在线数据就具备竞争优势，因此需用有创意的数据化方法，完成数据初始化。
C.网络化：无网络协同效应，单靠规模经济无法形成垄断，通过协同网络可获取不同场景、不同状态下的更多数据。新的商业机会可能是『S2b2c』。在非标的领域中，平台与小b端共同服务c端，平台提供基于上游供应链整合的服务，不再是流量入口；小b充分利用自带流量、发挥能动性、提供足够差异化的产品和服务。
网络协同和数据智能双螺旋，点线面体
观点不算新，温故知新吧
2018年第95本。虽早前听过《智能商业20讲》的音频课，但再看一遍书，又有了新的收获。阶段不同，感悟不同，学习、思考与实践，总在更新与迭代。
值得多看几遍，从更深层角度来看待未来发展的模式
2022年已经很常见的一些概念，在2018年还是比较罕见的。
四星评价，推荐阅读。基本上是一位传统商科背景的教授主要基于对阿里巴巴业务的观察而进行的总结和得出的洞察，有点秀才要给张作霖或常凯申写传的感觉，虽然读起来很有道理，但总感觉隔了一层。说起来也真是难为曾教授了。
网络协同与数据驱动，任重而道远。真出现这么一家公司的时候，吃干抹尽，一定会表现的邪恶无比。
因为相信，所以看见。
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