自然语言处理导论

自然语言处理是人工智能的重要方向之一，被誉为人工智能皇冠上的“明珠”。它融合了语言学、计算机科学、机器学习等多学科内容。本书主要包含基础技术、核心技术以及模型分析三个部分。基础技术部分主要介绍自然语言处理的基础任务和底层技术，包含词汇分析、句法分析、语义分析、篇章分析和语言模型；核心技术部分主要介绍自然语言处理应用任务和相关技术，主要包括信息抽取、机器翻译、情感分析、智能 问答、文本摘要、知识图谱；模型分析部分主要介绍基于机器学习的自然语言处理模型的稳健性和可解释性问题。

张奇，复旦大学计算科学技术学院教授、博士生导师。主要研究方向是自然语言处理和信息检索，聚焦自然语言表示、信息抽取、鲁棒性和解释性分析等任务。兼任中国中文信息学会理事、中国中文信息学会信息检索专委会常务委员、中国人工智能青年工作委员会常务委员、SIGIR Beijing Chapter组织委员会委员等。多次担任ACL、EMNLP、COLING、全国信息检索大会等重要国际、国内会议的程序委员会主席、领域主席、讲习班主席等。近年来，承担了国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、上海市科委等多个项目，在国际重要学术刊物和会议上发表论文150余篇，获得美国授权专利4项，作为第二译者翻译专著《现代信息检索》。获得WSDM 2014最佳论文提名奖、COLING 2018 领域主席推荐奖、NLPCC 2019杰出论文奖、COLING 2022杰出论文奖。获得上海市“...

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