计算机视觉40例从入门到深度学习：OpenCV-Python

《计算机视觉40例从入门到深度学习（OpenCV-Python）》以OpenCV-Python（the Python API for OpenCV）为工具，以案例为载体，系统介绍了计算机视觉从入门到深度学习的相关知识点。 《计算机视觉40例从入门到深度学习（OpenCV-Python）》从基础知识、基础案例、机器学习、深度学习和人脸识别5个方面对计算机视觉的相关知识点进行了全面、系统、深入的介绍。书中共介绍了40余个经典的计算机视觉案例，其中既有图像加密、指纹识别、车牌识别、缺陷检测等基于传统技术的计算机视觉经典案例，也有图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、风格迁移、姿势识别等基于深度学习的计算机视觉案例，还有表情识别、驾驶员疲劳检测、易容术、性别和年龄识别等基于人脸识别的计算机视觉案例。 在介绍具体的算法原理时，本书尽量使用通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题，避免使用复杂抽象的公式来介绍。 目标读者： 《计算机视觉40例从入门到深度学习（OpenCV-Python）》适合计算机视觉领域的初学者阅读，也适合学生、教师、专业技术人员、图像处理爱好者阅读。 李立宗，天津职业技术师范大学信息技术工程学院副教授，参与了《数字图像处理》等多本图书的编写工作，对数字图像处理研究颇深。