阿里云天池大赛赛题解析——深度学习篇

《阿里云天池大赛赛题解析——深度学习篇》聚焦深度学习算法建模及相关技术，选取医疗、视频、工业三个非常有行业代表性的赛题：瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱、阿里巴巴优酷视频增强和超分辨率挑战赛、布匹疵点智能识别，介绍赛题涉及的技术知识和选手的创新思路与模型，对赛题的解决方案从0到1层层拆解。

《阿里云天池大赛赛题解析——深度学习篇》从经典行业案例出发，内容由浅入深、层层递进，既可以作为专业开发者用书，也可以作为参赛选手的实战手册。

本书由阿里云天池平台编写。 天池平台已经举办了超过 200 场来自真实业务场景的竞赛，每场赛事沉淀的课题和数据集，将永久在天池保留和开放。天池平台已成为在校学生踏入职场前的虚拟实践基地，也成为聚集40万数据人才，孵化2000余家数据创新工作室的数据智能大社区。 白德桃 毕业于西安交通大学，在校期间参加天池大赛获得多次冠军，毕业后就职于阿里巴巴达摩院，一直从事工业视觉智能领域的技术研发与落地。 陈漠沙 研究生毕业于上海交通大学中德语言联合技术实验室，研究方向为自然语言处理。曾就职于雅虎研究院、阿里友盟和阿里巴巴达摩院，分别从事广告算法和医疗NLP算法的研发工作，有着丰富的NLP算法研究和落地经验。现任阿里云天池平台算法科学家，负责天池赛题的研发和数据集建设。 洪鹏飞 天池数据科学家，曾获得六次全国数据科学（人工智能）算法大赛冠军及多项赛事的优异名次，曾在京东、阿里巴巴等知名企业担任人工智能算法工程师，专注于各类人工智能产业算法解决方案研发。负责优酷赛题的撰写工作。 侯思泽 英国利物浦大学博士，多年从事数据科学和人工智能算法相关的教育工作，专攻深度学习相关技术的研究，曾多次在国际顶级会议和期刊发表论文。负责布匹疵点智能识别赛题的主要撰写工作。 李静 阿里巴巴文娱集团资深算法专家，阿里巴巴大文娱摩酷实验室负责人。2013年获法国南特大学计算机博士学位，2014—2019年任法国国家科学院IPI/LS2N实验室研究员，法国南特大学助理教授。研究方向包括心理学实验方法论、多媒体视觉体验质量评价、3D视觉、机器学习等。国际质量专家组VQEG成员，国际标准组织IEEE P3333.1成员，欧盟Qualinet成员，AVS视频标准质量评价组成员，ACMMM 2020 QoEVMA workshop组织者。参与多家国际期刊与会议的评审。 王煦中 天池数据科学家，曾在瑞金医院人工智能辅助构建知识图谱等多个算法大赛中名列前茅；曾在清华大学知识工程实验室参与研究工作，主要从事社交网络分析及自然语言处理研究，曾在国际顶级会议及期刊发表论文多篇并拥有多项发明专利。负责瑞金医院赛题的撰写工作。 肖芬瑞 天池知名选手，北京邮电大学硕士，主要研究方向包括域自适应目标检测、小目标检测、文本检测与识别等；BUPT_CAD团队主要成员，BUPT_CAD团队曾在广东工业智造创新等多个算法大赛中取得优异成绩。负责协助布匹疵点智能识别赛题的撰写工作。 张永亮 苏州实验舱青少年编程数据科学课题组负责人，人工智能产业专家，拥有二十年产业从业经验；IT技术教育专家，拥有十年计算机软件开发和编程教育经验，专注于计算机技术的教育和科普工作。负责本书的整体策划和整编工作。