大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战

这是一本会让读者产生明显分化的技术书：爱它的人觉得扎实，嫌它的人觉得冗长。全书围绕一个约2万行代码的原型项目，把数据中台从基础设施、数据采集、主数据管理，到实时计算、批处理与数仓、存储与调度逐环节落地，知识点覆盖完整，比许多空谈“中台”概念的书更接地气。但它的争议也正源于此——大量粘贴脚本与部署细节，Cloudera Manager在阿里云上难以复现，实操体验参差。因此它更像一份“跟着搭一遍”的参考手册，而非速成指南。适合想系统建立数据仓库整体认知、需要架构蓝本与选型权衡的架构师与团队负责人；若期待精炼的高层方法论，可能会觉得沉闷。

耿立超： 架构师，拥有14年IT系统开发和架构经验，在大数据、企业级应用架构、SaaS、分布式存储和领域驱动设计等方面都有丰富的实践经验，热衷于函数式编程。 目前负责企业数据中台的架构设计和开发工作，对Hadoop和Spark生态系统有深入和广泛的了解，参与过Hadoop商业发行版的开发，曾带领团队开发过多个基于大数据技术的企业数据平台，完成包含数据采集、数据仓库、实时处理和数据服务的完整平台建设