自然语言处理综论（第二版）

这不是一本教你快速上手大模型的工具书，而是一部带着历史纵深感的学科通史。它把自然语言处理放到计算语言学的大框架里，从词汇、句法、语义一路延伸到语音处理，覆盖面之广在同类书中少见——有读者甚至调侃它“比现在常说的NLP范围更大”。书中大量使用有限状态自动机、正则表达式、CKY剖析等经典算法，技术细节里透着“历史感”，适合想理清领域脉络、而非只想追最新论文的读者。它被国外多所高校选为教材，正因其系统、扎实。唯一被反复吐槽的是中文翻译，错译与符号疏漏不少，有读者建议直接对读英文原版。若你愿意啃下这部“大部头”，它会成为你随时可检索、可追溯来龙去脉的案头参考。

Daniel Jurafsky 在伯克利加利福尼亚大学于1983年获语言学学士学位，1992年获计算机科学博士学位。现任斯坦福大学语言学系和计算机科学系副教授，主要研究方向为语言的概率模型和语音信息处理。他在语音和语言处理领域发表了90多篇论文，并在1998年获得美国国家基金会CAREER奖，在2002年获得Mac-Arthur奖。 James H. Martin 于1981年在哥伦比亚大学获计算机科学学士学位，1988年在伯克利加利福尼亚大学获计算机科学博士学位。现任博尔德的科罗拉多大学语言学系、计算机科学系教授，认知科学研究所研究员，主要研究方向为计算语义学、机器学习和信息检索。他发表过70多篇有关计算机科学的专著，出版了 A Computational Model of Metaphor Interpretation 一书。 译者简介 冯志伟 国家教育部语言文字应用研究所研究员、博士生导师。先后在北京大学和中国科学技术大学获双硕士学位，在语音和语言的计算机处理领域具有多年的研究经验，曾在多个国家参与研究和教学工作，主要研究方向为自然语言处理、计算语言学和机器翻译，主要著作有《自然语言的计算机处理》和《数理语言学》等18部。 孙乐 孙乐 中国科学院软件研究所中文信息处理研究室研究员、博士生导师。1998年在南京理工大学获博士学位，后在中国科学院软件研究所从事博士后研究。曾先后在英国 Birmingham大学、加拿大Montreal大学做访问学者。主要研究方向为自然语言理解、知识图谱、信息抽取、问答系统等。作为项目负责人完成国 家级项目30余个， 发表论文50余篇。