书籍介绍

如何实现语言的机器翻译？如何从海量的语言文字中抽取有用信息？如何利用自然语言进行人机对话？自然语言与计算机程序语言是否一致？如何自动合成语音……信息时代对自然语言的处理使语言学与数学紧密结合在一起。

作者从事计算语言学研究几十年，潜心探索出语言符号的七种新特性。本书详细论述了这七种特性与数学的关系，反映了当前国内外语言与数学关系研究方面的最新成果。

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语言符号的随机性与统计数学

语言符号的冗余性与随机过程

语言符号的离散性与集合论

语言符号的递归性与公理化方法

语言符号的层次性与图论

语言符号的非单元性与复杂特征的运算

语言符号的模糊性与模糊数学

精彩摘录

"其实，对于言语活动这样随机现象来说，找出十个例子来立某条语法规则并不难，而找出十个反例来破某条语法规则也很容易，以十个例子或十个反例来作为某条语法规则破或立的标准，看来未必恰当。最好的办法还是采用统计数学的方法来对交际活动中所出现的各种语言现象进行描述。如果我们能够从理论的高度，把随机性看成是语言符号本身的一种自然特性，并采用恰当的数学工具来描述这种随机性，那么，我们对于语法规则中的大量的例外情况也就不会再感到迷惑不解和束手无策了，因为这些例外情况正是由于语言符号本身的随机性这一特点而形成的。事实上，在语言成分的出现这一个随机事件中，随机事件A与条件组S之间虽然没有完全确定的联系，但是，它们"
"当条件组S的实现次数较少时，随机事件A发生的频率是不稳定的，有时发生的频率高些，有时发生的频率低些，但是，当多次实现条件组S时，随着实现次数的增加，随机事件发生的频率越来越稳定于一个确定的值，这种当条件组S多次实现时，随机事件发生的频率渐趋稳定的规律性，与前面所说的完全确定的规律性不同，我们把它叫做统计规律性。"

信息时代语言学研究的基础——读《语言与数学》有感

再版前言

绪言——语言学是数学和人文科学之间的桥梁

第一章语言符号的随机性与统计数学

第1节语言符号的随机性

用户评论

可惜只是简介...

言简意赅的综述让人看得心旷神怡，语音分析和语法，句法，词法，乔姆斯基

讲语言冗余度的时候，举的例子是俄语印刷体挡住上面一半还能认出来，你怎么不说手写体呢哈哈哈哈。总算知道当年他是怎么手工统计汉语熵的了。统计和代数都要好好学。

老冯当年在国内是真心厉害。书可以当科普用。

这本书带给我的价值是在一定程度上把我之前的知识体系打通了。比如我知道语言学的树形图，也自学过离散数学的图论，但从未思考过树形图就是没有回路的连通图。还有语言的离散性和集合论，递归性和逻辑学，诸如此类。部分内容过于基础，所以读得很快很轻松。感谢作者。