书籍介绍
八年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。
在纸本书的创作中，作者几乎把所 有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。
本书第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖。第二版增加了针对大数据和机器学习的内容。第三版增加了三章新内容，分别介绍当今非常热门的三个主题：区块链的数学基础，量子通信的原理，以及人工智能的数学极限。
AI导读
核心看点
- 揭示数学在自然语言处理中的核心应用
- 新增区块链、量子通信与AI数学极限章节
- 展示如何用数学思维化繁为简解决工程问题
适合谁读
- 对计算机科学与信息技术感兴趣的读者
- 希望了解数学在实际工程中应用的从业者
- 对人工智能、大数据及区块链原理好奇的人
读前提醒
- 无需精通高等数学，重在理解思维逻辑
- 部分专业内容较深，可结合兴趣选择性阅读
- 建议关注作者如何将抽象原理通俗化讲解
读者共识
- 文笔通俗幽默，让枯燥数学变得亲切有趣
- 专业深度适中，部分读者认为科普感略弱
- 极大拓宽视野，重塑对数学价值的认知
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "虽然做事认真的犹太人要求在抄写《圣经》时，要虔诚并且打起十二分精神，尤其是每写到“上帝”（God和Lord）这个词时要去洗手祈祷，不过抄写错误还是难以避免。 于是犹太人发明了一种类似于我们今天计算机和通信中校验码的方法。他们把每一个希伯来字母对应一个数字，这样每行文字加起来便得到一个特殊的数字，这个数字便成为了这一行的校验码。同样，对于每一列也是这样处理。当犹太学者抄完一页《圣经》时，他们需要把每一行的文字加起来，看看新的校验码是否和原文的相同，然后对每一页进行同样的处理。如果这一页每一行每一列的校验码都和原文完全相同，说明这一页抄写无误。"
- "1. 一个正确的数学模型应当在形式上是简单的. 2. 一个正确的模型一开始可能还不如一个精雕细琢过的错误模型来的准确, 但是, 如果我们认定大方向是对的, 就应该坚持下去. 3. 大量准确的数据对研发很重要. 4. 正确的模型也可能受噪音干扰, 而显得不准确; 这时不应该用一种凑合的修正方法来弥补它, 而是要找到噪音的根源, 这也许能通往重大的发现."
- "每当弗莱德和我谈起我们各自少年时的教育，我们都同意这样几个观点。 首先，小学生和中学生其实没有必要花那么多时间读书，而他们的社会经验、生活能力以及在那时树立起的志向将帮助他们的一生。 第二，中学阶段花很多时间比同伴多读的课程，在大学以后用非常短的时间就可以读完，因为在大学阶段，人的理解力要强得多。举个例子，在中学需要花500小时才能学会的内容，在大学可能花100小时就够了。因此，一个学生在中小学阶段建立的那一点点优势在大学很快就会丧失殆尽。 第三，学习（和教育）是一个人一辈子的过程，很多中学成绩好的亚裔学生进入名校后表现明显不如那些因为兴趣而读书的美国同伴，因为前者不断读书怕动力不足。 第四，"
- "那么如何量化信息量的度量呢？来看一个例子。2014年举行了世界杯足 球赛，大家都很关心谁会是冠军。假如我错过了看世界杯，赛后我问 个知道比赛结果的观众“哪支球队是冠军”？他不愿意直接告诉我，而 让我猜，并且我每猜一次，他要收一元钱才肯告诉我是否猜对了，那么 我要掏多少钱才能知道谁是冠军呢？我可以把球队编上号，从1到32， 然后提问：“冠军球队在1-16号中吗？”假如他告诉我猜对了，我会 接着间：“冠军在1-8号中吗？”假如他告诉我猜错了，我自然知道冠 军队在9-16号中。这样只需要五次，我就能知道哪支球队是冠军。所以 谁是世界杯冠军这条消息的信息量只值5块钱。"
- "每当弗菜德和我谈起我们各自少年时的教育，我们都同意这样几个观点首先，小学生和中学生其实没有必要花那么多时间读书，而他们的社会经验、生活能力以及在那时树立起的志向将帮助他们的一生。第二，中学阶段花很多时间比同伴多读的课程，在大学以后用非常短的时间就可以读完，因为在大学阶段，人的理解力要强得多。举个例子，在中学需要花500小时才能学会的内容，在大学可能花100小时就够了。因此个学生在中小学阶段建立的那一点点优势在大学很快就会丧失殆尽第三，学习（和教育）是一个人一辈子的过程，很多中学成绩好的亚裔学生进入名校后表现明显不如那些因为兴趣而读书的美国同伴，因为前者不断读书的动力不足。第四，书本的内容可以早"
- "…先帮助用户解决80%的，再慢慢解决剩下的20%问题，是在工业界成功的秘诀之一。许多失败并不是因为人不优秀，而是做事情的方法不对，一开始追求大而全的解决方案，之后长时间不能完成，最后不了了之。"
- "每当弗莱德和我谈起我们各自少年时的教育，我们都同意这样几个观点。 首先，小学生和中学生其实没有必要花那么多时间读书，而他们的社会经验、生活能力以及在那时树立起的志向将帮助他们的一生。 第二，中学阶段花很多时间比同伴多读的课程，在大学以后用非常短的时间就可以读完，因为在大学阶段，人的理解力要强得多。举个例子，在中学需要花500小时才能学会的内容，在大学可能花100小时就够了。因此，一个学生在中小学阶段建立的那一点点优势在大学很快就会丧失殆尽。 第三，学习（和教育）是一个人一辈子的过程，很多中学成绩好的亚裔学生进入名校后表现明显不如那些因为兴趣而读书的美国同伴，因为前者不断读书怕动力不足。 第四，"
- "WWW 的发明人蒂姆•伯纳斯•李谈到设计原理时说过：“简单性和模块化是软件工程的基石；分布式和容错性是互联网的生命。” 欣赏美不是终极目的，更值得追求的是创造美的境界。"
作者简介
吴军，学者，投资人，人工智能、语音识别和互联网搜索专家。毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学，现任丰元资本创始合伙人、上海交通大学客座教授、约翰·霍普金斯大学工学院董事等职。
吴军博士曾作为资深研究员和副总裁分别任职于Google公司和腾讯公司。在Google公司，他和同事一同开创了搜索反作弊研究领域，成立了中、日、韩文产品部门，设计了Google中、日、韩文搜索算法，领导了Google自然语言处理和自动问答等研究型项目，拥有近20项美国发明专利。在腾讯公司，他负责了搜索、搜索广告和街景地图等项目。作为风险投资人，他成功地投资了150家硅谷和中国的高科技企业。吴军博士对科技产业有深入的研究，是当今硅谷地区解读IT产业最权威的专家。
吴军博士著有《浪潮之巅》《数学之美》《大学之路》《文明之光》《智能时代》《见识》《态度》和《全球科技通史》等多部畅销书，并多次获得包括文津奖、中国好书奖、中华优秀出版物在内的图书大奖。
目录
用户评论
其实很早之前就买了第一版，没有真正的读下去，在这一版中，有一部分内容是随手翻过去的，作者更多的是总结他在谷歌和霍普金斯大学期间做自然语言处理一些研究。
也让我很具体的了解到加密算法中，什么是私钥。
对这本书来说，知识密度带给读者的震撼是次要的，思维方式上醍醐灌顶的感觉才是价值所在。打通天灵盖般的认识的作者的级别，果然是大佬。
作为一个文科生，可能看不懂大部分的数学公式，但是也能明白其中大部分的原理。
最近喜欢上这一类科普读物，数学之美的篇章有些是看不懂的，里面很多公式是看不懂的，但有的确实给人一种“原来如此”的领悟感，吴军已经尽可能地用通俗语言在描述一项科学给外行人了。至少我知道了，现代社会处处都是数学，我们的生活离不开数学，我还知道了语言学、翻译学与数学紧密相关。
名符其实，确实能让人感受到数学之美
吴军好牛！！终于大概知道数学是干嘛用的了，就是看到公式还是得停下来深吸口气才能往下读…（这肯定是我的问题）Anyway，数学科普入门有！
在学校成功预约到最新版的。书中的每一章都自成体系，因此也就不需要连续阅读，每个领域知识都可以当成一个小故事一般去阅读，一些比较难懂的数学推导则被放到了延伸阅读，有专业需求的也可以从中受到启发。强烈推荐对数学有兴趣，想要了解有趣的数学知识历史的人读一读这本书。
书是好书，对于我这种普通人来说，大部分内容还是太难了，只能阅其大概。
补标，
这本书知道吴军老师的大名的，虽然内容几近忘记。
很好的入门算法通识书，专门做了一些精摘，详情如下：
https://ychch.top/archives/f0135a41.html
下载
收藏