书籍介绍
这本书最大的特点，是它并非一本独立的NLP理论教材，而是以HanLP工具库为线索串起整个领域。读者若抱着
作者简介
何晗（@hankcs）
自然语言处理类库 HanLP 作者（GitHub 加星超过 14 600），“码农场”博主（日活跃读者数超过 3000），埃默里大学计算机博士生，研究方向是句法分析、语义分析与问答系统。
HanLP 和“码农场”是 NLP 领域实用的学习资源，何晗大约每周处理一次 HanLP GitHub上的 Issues。
AI导读
核心看点
- 本书由HanLP作者何晗撰写，从自然语言与语言编程的差异讲起，系统梳理歧义性、容错性、易变性、简略性等语言特征，帮助读者建立对NLP任务的完整认知。
- 全书围绕中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析等核心任务展开，逐一讲解算法原理与工程实现，并比较各算法的优缺点和适用场景。
- 书中大量采用HanLP示例代码，Java与Python各一份，通过生产级成熟代码演示如何将机器学习应用于中文NLP，让读者理解ML在NLP中的实际运用方式。
读者共识
- 读者普遍认为本书简单易懂、排版双色赏心悦目，作为NLP入门科普、了解领域任务与传统方法有一定帮助。
- 多数读者指出本书实质是HanLP使用手册加源码思路解析，理论偏少且部分过时，脱离HanLP难以真正入门NLP。
- 评价两极分化：有人称其为入门级别的实用工具，也有人认为它达不到入门书理论水平、对商用系统帮助有限，需搭配深度学习与前沿论文。
目录
用户评论
喵完了mantch的读书笔记。可以说是入门中的入门，且偏研究方向。至于实战方向，并不是简单代码能够解决的。可以想见HanLP的作者，肯定擅长理论+工程，但对业务场景的理解却极为有限。如何落地NLP，如何通过实践将NLP的各项技术统筹起来，均未曾提及。极客时间《NLP实战高手课》中提及了「结构化」数据挖掘。「理解」是为了获取「信息」。从「非结构化」数据中提取出「结构化」数据，并提取出信息，进而转化成决策，乃是一大应用场景。NLP只是一种技术和工具，如何用好兵器，打造好武器库，是需要思考的问题。
读第一遍时有点读不下去，再次读的时候居然大部分能读进去，更惊喜的是把之前关于机器学习的一些知识又进一步加深理解了。但确实惭愧，这些本该都是读研时的基础。
不用尬吹，实际上没那么好，作为一本入门书，理论偏少（占全书不到30%），大部分是HanLP的示例代码（Java一份、Python一份），给什么都不懂的人科普NLP的确不错，但还远达不到入门书的理论水平，入门仅靠这一本书是不够的。
（另外发现有刷分嫌疑，一星不谢）
Hanlp代码全是Java，照着目录Google的效果可能比看书还好
虽然号称“入门”，然而对于真正的入门读者并不友好，其实需要读者有相当的前提基础。实际问题是如何抽象成数学表达式的，最后经过推导与计算又是回归到实际问题的，基本没说清，只有大段的式子和代码
NLP零基础“土法炼钢”必备。
相当不错的入门读物
HanLP使用手册+源码思路解析…很多概念性的东西讲的不是很清楚
非常好！既有理论，又带你实现，还有测评，附带工业级的库！从分词入手，对NLP以小见大，可管中窥豹。
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