PyTorch自然语言处理入门与实战

这是一本运用 PyTorch 探索自然语言处理与机器学习的书，从入门到实战，循序渐进地带领读者实践并掌握自然语言处理的相关内容。本书首先对自然语言处理进行了概述，并介绍了Python自然语言处理基础；然后介绍了什么是PyTorch和PyTorch的基本使用方法；接着介绍了多种机器学习技术及其在自然语言处理中的应用，包括RNN、词嵌入、Seq2seq、注意力机制、Transformer 和预训练语言模型；最后介绍了用自然语言处理实现的两个项目，即“中文地址解析”和“诗句补充”。

本书适合从事人工智能、机器学习、语言处理、文本大数据等技术开发和研究的工程师与研究人员，以及高等院校计算机、语言技术等相关专业的学生阅读参考。

孙小文：毕业于北京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院），目前就职于微软（中国），研究领域包括自然语言处理、分布式存储和计算、搜索技术。

王薪宇：毕业于北京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院），曾在知名互联网公司工作，主要研究领域为自然语言处理。

杨谈：北京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院）副教授，作为主研人或项目负责人参与了多个国家项目和企业合作项目。