别拿相关当因果！因果关系简易入门

什么时候与为什么一样重要……一般般，注水太严重

看来我是第10个在豆瓣上标记读过此书的人喽！ 怎么说，一本会带来惊喜的书，开辟了很多新思路。 书中举了大量药物临床试验的例子，我都开始怀疑作者是我同行了，还特意去百度了才知道是计算机科学家。 最后一章的心理学很及时了，他怎么知道我读完前9章会气馁，哈哈。 “我们之所以要过于详细地讨论每一种方法的缺点，并不是为了让人们觉得哪一种方法都不行，而是想要说明没有哪一种方法是万能的。”

晕

也不知道是不是翻译问题。。感觉罗里吧嗦的。。

啰嗦死了

有意思的 @2020-12-07 23:54:16

啰嗦地科普了统计学基础知识，但没啥鸾用。 这类书很多，建议绕行，整个书的逻辑和知识点也是杂乱无章。 不信可以看看，下面长评论有多崩溃。

头尾部分看的比较起劲，对实验法和观察法的部分解说产生了一些交叉不明的混淆感，不知道是不是因为中文语感的问题。 惊异于“归因与归责”在时间先后、直间接和内外部有效性方面的判定差异；“类型层面和实体层面”关于“效力和效果”的多分析视角。 无论实验室里多么有效的干预措施或高大上的思想，只在有普世意义的层面才具有“一般说服力”，读“陪审团”相关内容带来强烈的感受。相较“大陆法”，这一点也促进对“海洋法”存在所倡导意义的认识。 要抛弃直觉、证实性偏差、先验、认知局限等引发的假阳性，即批判性思维、保持怀疑，反复的审视方法、数据源、文化背景，甚至是自我的出发点，尤其是明显有所忽略、矛盾存在时，不满足“覆盖面、连续性、特异性等”，这也阐明与一定数量“非专业第三人”产生连接很有必要，而自身相反却要更深入专业。

不错的导读书

高屋建瓴之作，需要事先对因果推断有所认识再看这本书，不适合作为入门书。本书介绍了关于因果关系的各种观点，以及做出因果判断的合理方法。最后一章逻辑不明，几处翻译略有瑕疵。