书籍介绍
几年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。
在纸本书的创作中，作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。
第二版增加了针对大数据和机器学习的内容，以便满足人们对当下技术的学习需求；同时，根据专家和读者的反馈更正了一些错漏，并更新了部分内容。
《数学之美》第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖；
入选广电总局“2014年向全国青少年推荐百种优秀图书书目”；
荣获2012-2013年度全行业优秀畅销书；
《浪潮之巅》、《文明之光》作者吴军博士最新力作，李开复作序推荐，Google黑板报百万点击！
新版增加了大数据和机器学习等最新内容，以满足人们对当下技术的学习需求；同时，根据专家和读者的反馈更正了错漏，并更新了部分内容
AI导读
核心看点
- 揭示搜索引擎、自然语言处理背后的数学原理
- 用通俗案例讲解马尔可夫链、贝叶斯等概念
- 第二版新增大数据与机器学习前沿内容
适合谁读
- 对互联网技术底层逻辑感兴趣的读者
- 希望理解大学数学实际应用的理工科学生
- 从事计算机、人工智能领域的从业者
读前提醒
- 需具备基础概率论与线性代数知识
- 建议结合具体技术场景理解抽象公式
- 不必纠结细节推导，重在领悟思维模型
读者共识
- 文笔极佳，将晦涩数学讲得深入浅出
- 书名略大，实为互联网技术中的数学应用
- 帮助读者跳出固有思维，掌握化繁为简之道
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "虽然做事认真的犹太人要求在抄写《圣经》时，要虔诚并且打起十二分精神，尤其是每写到“上帝”（God和Lord）这个词时要去洗手祈祷，不过抄写错误还是难以避免。 于是犹太人发明了一种类似于我们今天计算机和通信中校验码的方法。他们把每一个希伯来字母对应一个数字，这样每行文字加起来便得到一个特殊的数字，这个数字便成为了这一行的校验码。同样，对于每一列也是这样处理。当犹太学者抄完一页《圣经》时，他们需要把每一行的文字加起来，看看新的校验码是否和原文的相同，然后对每一页进行同样的处理。如果这一页每一行每一列的校验码都和原文完全相同，说明这一页抄写无误。"
- "1. 一个正确的数学模型应当在形式上是简单的. 2. 一个正确的模型一开始可能还不如一个精雕细琢过的错误模型来的准确, 但是, 如果我们认定大方向是对的, 就应该坚持下去. 3. 大量准确的数据对研发很重要. 4. 正确的模型也可能受噪音干扰, 而显得不准确; 这时不应该用一种凑合的修正方法来弥补它, 而是要找到噪音的根源, 这也许能通往重大的发现."
- "每当弗莱德和我谈起我们各自少年时的教育，我们都同意这样几个观点。 首先，小学生和中学生其实没有必要花那么多时间读书，而他们的社会经验、生活能力以及在那时树立起的志向将帮助他们的一生。 第二，中学阶段花很多时间比同伴多读的课程，在大学以后用非常短的时间就可以读完，因为在大学阶段，人的理解力要强得多。举个例子，在中学需要花500小时才能学会的内容，在大学可能花100小时就够了。因此，一个学生在中小学阶段建立的那一点点优势在大学很快就会丧失殆尽。 第三，学习（和教育）是一个人一辈子的过程，很多中学成绩好的亚裔学生进入名校后表现明显不如那些因为兴趣而读书的美国同伴，因为前者不断读书怕动力不足。 第四，"
- "那么如何量化信息量的度量呢？来看一个例子。2014年举行了世界杯足 球赛，大家都很关心谁会是冠军。假如我错过了看世界杯，赛后我问 个知道比赛结果的观众“哪支球队是冠军”？他不愿意直接告诉我，而 让我猜，并且我每猜一次，他要收一元钱才肯告诉我是否猜对了，那么 我要掏多少钱才能知道谁是冠军呢？我可以把球队编上号，从1到32， 然后提问：“冠军球队在1-16号中吗？”假如他告诉我猜对了，我会 接着间：“冠军在1-8号中吗？”假如他告诉我猜错了，我自然知道冠 军队在9-16号中。这样只需要五次，我就能知道哪支球队是冠军。所以 谁是世界杯冠军这条消息的信息量只值5块钱。"
- "每当弗菜德和我谈起我们各自少年时的教育，我们都同意这样几个观点首先，小学生和中学生其实没有必要花那么多时间读书，而他们的社会经验、生活能力以及在那时树立起的志向将帮助他们的一生。第二，中学阶段花很多时间比同伴多读的课程，在大学以后用非常短的时间就可以读完，因为在大学阶段，人的理解力要强得多。举个例子，在中学需要花500小时才能学会的内容，在大学可能花100小时就够了。因此个学生在中小学阶段建立的那一点点优势在大学很快就会丧失殆尽第三，学习（和教育）是一个人一辈子的过程，很多中学成绩好的亚裔学生进入名校后表现明显不如那些因为兴趣而读书的美国同伴，因为前者不断读书的动力不足。第四，书本的内容可以早"
- "…先帮助用户解决80%的，再慢慢解决剩下的20%问题，是在工业界成功的秘诀之一。许多失败并不是因为人不优秀，而是做事情的方法不对，一开始追求大而全的解决方案，之后长时间不能完成，最后不了了之。"
- "每当弗莱德和我谈起我们各自少年时的教育，我们都同意这样几个观点。 首先，小学生和中学生其实没有必要花那么多时间读书，而他们的社会经验、生活能力以及在那时树立起的志向将帮助他们的一生。 第二，中学阶段花很多时间比同伴多读的课程，在大学以后用非常短的时间就可以读完，因为在大学阶段，人的理解力要强得多。举个例子，在中学需要花500小时才能学会的内容，在大学可能花100小时就够了。因此，一个学生在中小学阶段建立的那一点点优势在大学很快就会丧失殆尽。 第三，学习（和教育）是一个人一辈子的过程，很多中学成绩好的亚裔学生进入名校后表现明显不如那些因为兴趣而读书的美国同伴，因为前者不断读书怕动力不足。 第四，"
- "WWW 的发明人蒂姆•伯纳斯•李谈到设计原理时说过：“简单性和模块化是软件工程的基石；分布式和容错性是互联网的生命。” 欣赏美不是终极目的，更值得追求的是创造美的境界。"
作者简介
吴军博士，毕业于清华大学和美国约翰•霍普金斯大学，是著名自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人。获奖畅销书《浪潮之巅》及《数学之美》的作者。
吴军博士是谷歌公司早期员工之一。在谷歌，他和辛格（美国工程院院士，世界著名搜索专家）、Matt Cutts（谷歌反作弊官方发言人）等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得谷歌工程奖。2003年，他和谷歌全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前谷歌中日韩文搜索算法的主要设计者。在谷歌期间，他还领导了许多研发项目，得到了当时公司首席执行官埃里克•施密特和创始人谢尔盖•布林的高度评价。
2010年—2012年，他加盟腾讯公司，出任负责搜索和搜索广告的副总裁，同时担任国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人。2012年回到谷歌，负责开发了被认为是“下一代搜索”的谷歌自动问答系统。同年，他作为创始合伙人共同创立了中关村硅谷风险投资基金（ZPark Venture）。
吴军博士在国内外发表过数十篇论文，曾获得全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和Eurospeech的最佳论文奖。他还获得了十余项美国和国际专利。
吴军博士还担任约翰•霍普金斯大学工学院董事会董事和校国际事务委员会顾问，他也长期担任中国工业和信息化部的专家顾问。同时，他也是数家投资基金、创业公司的董事和顾问。
目录
用户评论
学习分为道和术，我一直花了很多时间点满自己的各种技能树，但内心还是一直迷茫。遇到这本书之后，才发现自己迷茫的原因。我忙于学习各种术，却疏于修炼道。
得到听的。讲了数学的简单之美和严谨之美。作者希望大家不但能体会到数学之美还能创造出数学之美且从中受益。
增加了大数据等内容。
书名取的有点大，应该叫做《互联网体现的数学之美》。读者最好有一定的数学基础，尤其是高等数学，不然恐怕体会不了太多的美。
我以后有了孩子会让他读吴军的全套书
准确的说题目应该改做《高等数学》在it行业中的应用，极其适合于大学生阅读。我们的教材通常都是按照由下至上的顺序编的，即先讲概念，再讲定理，介绍下定理的推导，然后做一些练习。接着又是一个新的概念，如此往复。以至于课程学完了还不知道这门课有什么用。而吴军的这本书正好可以给大学生做一个导读使用，让大家知道你学的东西是用来解决这些问题的，学习效果会好得多。
逻辑清晰的人，果然写文章也清晰易懂，适合大学生时期看，不然毕业之后(指非数学/统计学等相关专业的学生)高数及概率论相关课程一忘，很多公式就看不懂了
很久之前读的，写的不错。补一下已读记录
好书呀，把搜索引擎排序，中文分词，分布式计算原理等复杂的算法逻辑用高中生都能理解的言语描述出来，适合用来提升知识广度
工科生读一下拓展拓展视野
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