书籍介绍
几年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。
今年，作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。
AI导读
核心看点
- 揭示搜索引擎背后的数学原理
- 将高深理论转化为通俗案例
- 展示化繁为简的工程思维
适合谁读
- 对互联网技术原理好奇者
- 计算机相关专业在校学生
- 希望提升逻辑思维能力的读者
读前提醒
- 无需精通高等数学即可阅读
- 重点理解模型思想而非公式
- 结合具体应用场景辅助理解
读者共识
- 深入浅出，让文科生也能读懂
- 重燃对大学数学知识的兴趣
- 开阔视野，提升技术人员格调
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "虽然做事认真的犹太人要求在抄写《圣经》时，要虔诚并且打起十二分精神，尤其是每写到“上帝”（God和Lord）这个词时要去洗手祈祷，不过抄写错误还是难以避免。 于是犹太人发明了一种类似于我们今天计算机和通信中校验码的方法。他们把每一个希伯来字母对应一个数字，这样每行文字加起来便得到一个特殊的数字，这个数字便成为了这一行的校验码。同样，对于每一列也是这样处理。当犹太学者抄完一页《圣经》时，他们需要把每一行的文字加起来，看看新的校验码是否和原文的相同，然后对每一页进行同样的处理。如果这一页每一行每一列的校验码都和原文完全相同，说明这一页抄写无误。"
- "1. 一个正确的数学模型应当在形式上是简单的. 2. 一个正确的模型一开始可能还不如一个精雕细琢过的错误模型来的准确, 但是, 如果我们认定大方向是对的, 就应该坚持下去. 3. 大量准确的数据对研发很重要. 4. 正确的模型也可能受噪音干扰, 而显得不准确; 这时不应该用一种凑合的修正方法来弥补它, 而是要找到噪音的根源, 这也许能通往重大的发现."
- "每当弗莱德和我谈起我们各自少年时的教育，我们都同意这样几个观点。 首先，小学生和中学生其实没有必要花那么多时间读书，而他们的社会经验、生活能力以及在那时树立起的志向将帮助他们的一生。 第二，中学阶段花很多时间比同伴多读的课程，在大学以后用非常短的时间就可以读完，因为在大学阶段，人的理解力要强得多。举个例子，在中学需要花500小时才能学会的内容，在大学可能花100小时就够了。因此，一个学生在中小学阶段建立的那一点点优势在大学很快就会丧失殆尽。 第三，学习（和教育）是一个人一辈子的过程，很多中学成绩好的亚裔学生进入名校后表现明显不如那些因为兴趣而读书的美国同伴，因为前者不断读书怕动力不足。 第四，"
- "那么如何量化信息量的度量呢？来看一个例子。2014年举行了世界杯足 球赛，大家都很关心谁会是冠军。假如我错过了看世界杯，赛后我问 个知道比赛结果的观众“哪支球队是冠军”？他不愿意直接告诉我，而 让我猜，并且我每猜一次，他要收一元钱才肯告诉我是否猜对了，那么 我要掏多少钱才能知道谁是冠军呢？我可以把球队编上号，从1到32， 然后提问：“冠军球队在1-16号中吗？”假如他告诉我猜对了，我会 接着间：“冠军在1-8号中吗？”假如他告诉我猜错了，我自然知道冠 军队在9-16号中。这样只需要五次，我就能知道哪支球队是冠军。所以 谁是世界杯冠军这条消息的信息量只值5块钱。"
- "每当弗菜德和我谈起我们各自少年时的教育，我们都同意这样几个观点首先，小学生和中学生其实没有必要花那么多时间读书，而他们的社会经验、生活能力以及在那时树立起的志向将帮助他们的一生。第二，中学阶段花很多时间比同伴多读的课程，在大学以后用非常短的时间就可以读完，因为在大学阶段，人的理解力要强得多。举个例子，在中学需要花500小时才能学会的内容，在大学可能花100小时就够了。因此个学生在中小学阶段建立的那一点点优势在大学很快就会丧失殆尽第三，学习（和教育）是一个人一辈子的过程，很多中学成绩好的亚裔学生进入名校后表现明显不如那些因为兴趣而读书的美国同伴，因为前者不断读书的动力不足。第四，书本的内容可以早"
- "…先帮助用户解决80%的，再慢慢解决剩下的20%问题，是在工业界成功的秘诀之一。许多失败并不是因为人不优秀，而是做事情的方法不对，一开始追求大而全的解决方案，之后长时间不能完成，最后不了了之。"
- "每当弗莱德和我谈起我们各自少年时的教育，我们都同意这样几个观点。 首先，小学生和中学生其实没有必要花那么多时间读书，而他们的社会经验、生活能力以及在那时树立起的志向将帮助他们的一生。 第二，中学阶段花很多时间比同伴多读的课程，在大学以后用非常短的时间就可以读完，因为在大学阶段，人的理解力要强得多。举个例子，在中学需要花500小时才能学会的内容，在大学可能花100小时就够了。因此，一个学生在中小学阶段建立的那一点点优势在大学很快就会丧失殆尽。 第三，学习（和教育）是一个人一辈子的过程，很多中学成绩好的亚裔学生进入名校后表现明显不如那些因为兴趣而读书的美国同伴，因为前者不断读书怕动力不足。 第四，"
- "WWW 的发明人蒂姆•伯纳斯•李谈到设计原理时说过：“简单性和模块化是软件工程的基石；分布式和容错性是互联网的生命。” 欣赏美不是终极目的，更值得追求的是创造美的境界。"
作者简介
吴军博士，现任腾讯公司主管搜索、在线广告和云计算基础架构的副总裁，毕业于清华大学（本科、硕士）和美国约翰·霍普金斯大学（博士）。在清华大学和约翰·霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和2000年Eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于2002年加入Google公司。在Google，他和Amit Singhal（Google院士，世界著名搜索专家）、Matt Cutts（Google反作弊官方发言人）等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得Google工程奖。2003年，他和Google全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者。在Google期间，他还领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了当时公司首席执行官埃里克·施密特和创始人谢尔盖·布林的高度评价。
吴军博士在国内外发表过数十篇论文，并获得和申请了十余项美国和国际专利。他撰写的《浪潮之巅》一书深受业界的好评。他于2007年起担任风险投资基金中国世纪基金的董事。2011年起，当选为约翰·霍普金斯大学工学院董事会董事，并在该校的国际事务委员会担任顾问。他是国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人，从2012年起任职工业与信息化部的专家和顾问。
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用户评论
作为一个文科生，跳过所有鄙视文科生的片段，觉得还写得挺好
似乎称为《数学建模之美》或者《自然语言处理之美》更为妥当些。
3个小时通读了一遍，读懂了大概3成吧.....很可惜，数学不好是我这辈子最遗憾的事情
看到各位nlp大佬的事迹，我就像霸王别姬里的小癞子一样：他们怎么成的角儿啊？得挨多少打呀？我什么时候才能成角儿啊？
之前看到有人说如果高中看这本书，也许数学就是另一番天地，有所突破。我不觉得，如果高中看这种书，我想，大多数人还是会对数学更加望而却步。本书更适合通信电子这些专业的学生，在学习专业课的时候辅助阅读，对理解通信原理、数电模电等都有更形象生动的想法。
在没有扎实的数学基础前还是不要读这本书，不然会自闭
@2016-06-17 16:31:27
专业人士书籍 直呼看不懂。豆瓣排行榜推荐来看的，既然是排行榜。。。难道是我误入了。。打扰了
很好的科普读物
2019年读的书
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