书籍介绍
概率论作为数学的一个重要分支，在众多领域发挥着越来越突出的作用。本书是全球高校采用率最高的概率论教材之一，初版于1976年，多年来不断重印修订，是作者几十年教学和研究经验的结晶。
本书叙述清晰，例子丰富，特别针对学生的兴趣选取了内容，有助于学生建立概率直觉。第8版与时俱进，增加了很多新的习题和例子，并新增两节内容，分别推导具有均匀分布和几何分布的随机变量和的分布。本书还附有大量习题、理论习题和自检习题，其中自检习题部分还给出全部解答，有利于巩固和自测所学知识。
AI导读
核心看点
- 全球高校采用率最高的概率论经典教材之一
- 叙述清晰，例子丰富，有助于建立概率直觉
- 附带大量习题与自检解答，利于巩固自测
适合谁读
- 数学、统计及相关专业的本科生
- 准备考取精算师Exam P的备考者
- 希望系统自学概率论基础知识的读者
读前提醒
- 建议结合习题练习，以加深概念理解
- 部分习题难度较大，需耐心钻研
- 有条件者建议阅读英文原版，避免翻译歧义
读者共识
- 语言平实生动，例题贴近生活，适合自学
- 虽非测度论体系，但应用性极强，口碑极佳
- 内容详实，是概率论入门与进阶的优选教材
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "虽然上述定义很直观，而且大多数读者也一直这么认为，但它却有很严重的缺陷... 英文原文：Although the preceding definition is certainly intuitively pleasing and should always be kept in mind by the reader, it possesses a serious drawback .."
- "P(E) = P(EF) + P(EFc) ＝ P(E|F)P(F) + P(E|Fc)P(Fc) 这个公式说明了，事件E发生的概率，等于在F发生的条件下E的条件概率，与在F不发生条件下E发生的条件概率的加权平均，其中加在每个条件概率上的权重就是作为条件的事件的发生的概率。"
- "保险公司认为人分成两类，一类为容易出事故的人，一类为安全者。他们的统计表明，一个容易出事故的人一年内发生事故的概率是0.4，安全者出事故的概率为0.2。若第一类人占总人数的30%。那么如果现在有一个人来投保，那么该人在保单一年内将出事故的可能性为多少？ 解：0.4 * 0.3 + 0.2 * (1-0.3)"
- "在某刑事案件调查中，调查员有60%的把握认为嫌疑人犯罪，假设现在得到了一个新的证据，表明罪犯有某个身体特征，如果有20%的人有这个特征，那么在嫌疑犯具有这个特征的情况下，检察官认为他犯罪的可能性是多大？"
- "那么当发现新的证据时，假设成立的概率也会随之发生变化，我们可以表示为假设的优势的变化，其中优势的定义如下： P(A) / P(Ac) = P(A) / (1 - P(A))"
- "假设原来的H以概率P(H)成立，然后发现了新的证据E，这个时候优势变为： P(H|E) = P(E|H)P(H) / P(E) P(Hc|E) = P(E|Hc)P(Hc) / P(Hc) P(H|E) / P(Hc|E) = (P(H) / P(Hc)) * (P(E|H)/P(E|Hc))"
- "3.34 在例3f中，假设新的证据从不同可能的解释，事实上，证据有90%的可能造假。 英文原文：3.34. In Example 3f,suppose that the new evidence is subject to different possible interpretations and in fact shows only that it is 90 percent likely that the craminal possesses the characteristic in question."
- "An infinite sequence of independent trials is to be performed. Each trial results in a success with probability p and a failure with probability 1 − p. What is the probabil ity that (c) all trials result in successes?"
作者简介
Sheldon M. Ross 国际知名概率与统计学家，南加州大学工业工程与运筹系系主任。1968年博士毕业于斯坦福大学统计系，曾在加州大学伯克利分校任教多年。研究领域包括：随机模型、仿真模拟、统计分析、金融数学等。Ross教授著述颇丰，他的多种畅销数学和统计教材均产生了世界性的影响，如Simulation（《统计模拟》）、Introduction to Probability Models（《应用随机过程：概率模型导论》）等（均由人民邮电出版社引进出版）。
目录
1 CombinatorialAnalysis
1.1 Introduction
1.2 TheBasicPrincipleofCounting
1.3 Permutations
1.4 Combinations
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用户评论
应用性特别好
好多栗子，没了。
虽然很厚，但是我当年很快就看完了...都是因为Ross太会写书了吧...
对一些概念有很直观的介绍 例题经典而不失生活性 部分习题有答案 适合自学
Exam P指定教材。本想仔细读一遍，可惜由于自己太懒，只选读了部分章节。
Fremont清书大行动。也是大学时代快毕业时候买的书，结果发现自己后来完全没有机会看... 其实是非常好的一本书，教训吧。
本科学概率论的时候没有遇到这本教材实属遗憾，后来又翻出来看了一遍，收获良多。
生动的例子，平述浅显的语言
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