书籍介绍

本书是经过锤炼的优秀教材，已在世界范围内畅销三十多年。在美国的概率论教材中，本书占有50%以上的市场，被华盛顿大学、斯坦福大学、普度大学、密歇根大学、约翰霍普金斯大学、得克萨斯大学等众多名校采用。国内很多高校也采用这本书作为教材或参考书，如北京大学、清华大学、华东师范大学、浙江大学、武汉大学、中央财经大学和上海财经大学等。

书中通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用，内容涉及组合分析、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等。第9版继续对教材进行微调和优化，做了大量的小修改，还增加了有助于建立概率直觉的例子和练习，使得叙述更加清晰。各章末附有大量的练习，还在书末给出自检习题的全部解答。这本极佳的入门教材，尤其适用于统计学、经管类和工程类专业的学生学习概率论知识。

Sheldon M. Ross 世界著名的应用概率专家和统计学家，现为南加州大学工业与系统工程系Epstein讲座教授。他于1968年在斯坦福大学获得统计学博士学位，在1976年至2004年期间于加州大学伯克利分校任教，其研究领域包括统计模拟、金融工程、应用概率模型、随机动态规划等。Ross教授创办了《Probability in the Engineering and Informational Sciences》杂志并一直担任主编，他的多种畅销教材均产生了世界性的影响，其中《统计模拟（第5版）》和《随机过程（第2版）》等均由机械工业出版社引进出版。

AI导读

核心看点

全球畅销三十年的经典教材，名校广泛采用。
避开复杂测度论，侧重直观理解与概率直觉。
例题习题极多，涵盖赌博、医学等丰富实例。

适合谁读

统计学、经管类及工程类专业本科生。
希望建立概率直觉、打好数理基础的学习者。
具备微积分基础，想系统学习概率论的学生。

读前提醒

习题量巨大，建议精选重点练习，勿盲目全做。
符号体系与国内教材不同，需适应美式表达。
部分翻译存在瑕疵，有条件建议对照英文原版。

读者共识

公认最好的入门教材，讲解细致且生动有趣。
例题丰富但跳跃，需专注思考才能完全读懂。
不做习题难以掌握，是极佳的复习与备考书。

本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。

精彩摘录

"虽然上述定义很直观，而且大多数读者也一直这么认为，但它却有很严重的缺陷... 英文原文：Although the preceding definition is certainly intuitively pleasing and should always be kept in mind by the reader, it possesses a serious drawback .."
"P(E) = P(EF) + P(EFc) ＝ P(E|F)P(F) + P(E|Fc)P(Fc) 这个公式说明了，事件E发生的概率，等于在F发生的条件下E的条件概率，与在F不发生条件下E发生的条件概率的加权平均，其中加在每个条件概率上的权重就是作为条件的事件的发生的概率。"
"保险公司认为人分成两类，一类为容易出事故的人，一类为安全者。他们的统计表明，一个容易出事故的人一年内发生事故的概率是0.4，安全者出事故的概率为0.2。若第一类人占总人数的30%。那么如果现在有一个人来投保，那么该人在保单一年内将出事故的可能性为多少？解：0.4 * 0.3 + 0.2 * (1-0.3)"
"在某刑事案件调查中，调查员有60%的把握认为嫌疑人犯罪，假设现在得到了一个新的证据，表明罪犯有某个身体特征，如果有20%的人有这个特征，那么在嫌疑犯具有这个特征的情况下，检察官认为他犯罪的可能性是多大？"
"那么当发现新的证据时，假设成立的概率也会随之发生变化，我们可以表示为假设的优势的变化，其中优势的定义如下： P(A) / P(Ac) = P(A) / (1 - P(A))"
"假设原来的H以概率P(H)成立，然后发现了新的证据E，这个时候优势变为： P(H|E) = P(E|H)P(H) / P(E) P(Hc|E) = P(E|Hc)P(Hc) / P(Hc) P(H|E) / P(Hc|E) = (P(H) / P(Hc)) * (P(E|H)/P(E|Hc))"
"3.34 在例3f中，假设新的证据从不同可能的解释，事实上，证据有90%的可能造假。英文原文：3.34. In Example 3f,suppose that the new evidence is subject to different possible interpretations and in fact shows only that it is 90 percent likely that the craminal possesses the characteristic in question."
"An infinite sequence of independent trials is to be performed. Each trial results in a success with probability p and a failure with probability 1 − p. What is the probabil ity that (c) all trials result in successes?"

作者简介

Sheldon M. Ross 世界著名的应用概率专家和统计学家，现为南加州大学工业与系统工程系Epstein讲座教授。他于1968年在斯坦福大学获得统计学博士学位，在1976年至2004年期间于加州大学伯克利分校任教，其研究领域包括统计模拟、金融工程、应用概率模型、随机动态规划等。Ross教授创办了《Probability in the Engineering and Informational Sciences》杂志并一直担任主编，他的多种畅销教材均产生了世界性的影响，其中《统计模拟（第5版）》和《随机过程（第2版）》等均由机械工业出版社引进出版。

译者序

前言

第1章组合分析

1.1 引言

1.2 计数基本法则

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用户评论

很浅很扎实，我仿佛看了个寂寞，而且题太多了，哈皮一样

优秀的书

优点：联系实际，讲解细致，例题多，联习多不足：公式符号有些与国内教材不同；例题太多，时间有限读不完了；习题太TM的多了；有些知识点在例题和习题里，不做就不知道→_→

综合一起看，

清晰强大的示例，将概念解读的很细致