书籍介绍
这不是一本让你'看完就懂'的概率论教材，而是一套训练直觉的方法论。Ross 最大的野心，是让你在还没接触测度论之前，先建立起对'概率究竟意味着什么'的真切感知：条件概率被讲成'不同条件下发生概率的加权平均'，贝叶式更新被翻译成'发现新证据后假设优势的调整'，甚至刑事案件、保险公司理赔都成了练习工具。全书示例密集到'读不完'，证明刻意回避线性代数，却仍用斯捷尔切斯积分守住深度。它适合愿意动手做题、渴望'理解而非套用'的读者；也适合那些想知道'为什么概率论能解释现实'的人。代价是后半部分抽象跳跃，需要专注与时间——它不是速成工具书，而是一本值得慢慢啃的启蒙书。
作者简介
Sheldon M. Ross 世界著名的应用概率专家和统计学家，现为南加州大学工业与系统工程系Epstein讲座教授。他于1968年在斯坦福大学获得统计学博士学位，在1976年至2004年期间于加州大学伯克利分校任教，其研究领域包括统计模拟、金融工程、应用概率模型、随机动态规划等。Ross教授创办了《Probability in the Engineering and Informational Sciences》杂志并一直担任主编，他的多种畅销教材均产生了世界性的影响，其中《统计模拟（第5版）》和《随机过程（第2版）》等均由机械工业出版社引进出版。
AI导读
核心看点
- 全球畅销三十年的经典教材，名校广泛采用。
- 避开复杂测度论，侧重直观理解与概率直觉。
- 例题习题极多，涵盖赌博、医学等丰富实例。
读者共识
- 公认最好的入门教材，讲解细致且生动有趣。
- 例题丰富但跳跃，需专注思考才能完全读懂。
- 不做习题难以掌握，是极佳的复习与备考书。
精彩摘录
- "虽然上述定义很直观，而且大多数读者也一直这么认为，但它却有很严重的缺陷... 英文原文：Although the preceding definition is certainly intuitively pleasing and should always be kept in mind by the reader, it possesses a serious drawback .."
- "P(E) = P(EF) + P(EFc) ＝ P(E|F)P(F) + P(E|Fc)P(Fc) 这个公式说明了，事件E发生的概率，等于在F发生的条件下E的条件概率，与在F不发生条件下E发生的条件概率的加权平均，其中加在每个条件概率上的权重就是作为条件的事件的发生的概率。"
- "保险公司认为人分成两类，一类为容易出事故的人，一类为安全者。他们的统计表明，一个容易出事故的人一年内发生事故的概率是0.4，安全者出事故的概率为0.2。若第一类人占总人数的30%。那么如果现在有一个人来投保，那么该人在保单一年内将出事故的可能性为多少？ 解：0.4 * 0.3 + 0.2 * (1-0.3)"
- "在某刑事案件调查中，调查员有60%的把握认为嫌疑人犯罪，假设现在得到了一个新的证据，表明罪犯有某个身体特征，如果有20%的人有这个特征，那么在嫌疑犯具有这个特征的情况下，检察官认为他犯罪的可能性是多大？"
- "那么当发现新的证据时，假设成立的概率也会随之发生变化，我们可以表示为假设的优势的变化，其中优势的定义如下： P(A) / P(Ac) = P(A) / (1 - P(A))"
- "假设原来的H以概率P(H)成立，然后发现了新的证据E，这个时候优势变为： P(H|E) = P(E|H)P(H) / P(E) P(Hc|E) = P(E|Hc)P(Hc) / P(Hc) P(H|E) / P(Hc|E) = (P(H) / P(Hc)) * (P(E|H)/P(E|Hc))"
- "3.34 在例3f中，假设新的证据从不同可能的解释，事实上，证据有90%的可能造假。 英文原文：3.34. In Example 3f,suppose that the new evidence is subject to different possible interpretations and in fact shows only that it is 90 percent likely that the craminal possesses the characteristic in question."
- "An infinite sequence of independent trials is to be performed. Each trial results in a success with probability p and a failure with probability 1 − p. What is the probabil ity that (c) all trials result in successes?"
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用户评论
很浅很扎实，我仿佛看了个寂寞，而且题太多了，哈皮一样
优秀的书
优点：联系实际，讲解细致，例题多，联习多
不足：
公式符号有些与国内教材不同；
例题太多，时间有限读不完了；
习题太TM的多了；
有些知识点在例题和习题里，不做就不知道→_→
综合一起看，
清晰强大的示例，将概念解读的很细致
一本概率论教材教会我组合数学
感觉内容有点难
很好的参考教材 但概率论最后偏偏考寄了 哭😭😭😭
为啥国内不采用这样的教材来开展教学？因为大部分老师学不懂这种级别的教材啊，推行素质教育，必须先有鸡，才能有蛋。
又厚又贵又水
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